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综合教程

Paddle-安装成功验证

發布時間:2024/1/3 综合教程 26 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Paddle-安装成功验证 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1. 檢查Paddle是否安裝成功

在Anaconda Prompt中輸入 python,進入到python 命令行模式下,然后輸入:

import paddle.fluid as fluid
fluid.install_check.run_check()

如果出現 Your Paddle Fluid is installed successfully!,說明您已成功安裝

2. 查看Paddle的版本

在Anaconda Prompt 中輸入:python -c "import paddle; print(paddle.__version__)" ,即可查看Paddle的版本號:

3. 查看安裝的python的版本號

在Anaconda Prompt 中 或者命令行模式下輸入:python --version ,即可顯示當前安裝的python的版本號:

命令行模式下:

4. AMD 和 英偉達 是兩款處理器,且AMD現在不支持安裝CUDA 。

CUDA 環境搭建必須要有nvidia(gpu)顯卡。

CUDA主要是面向Nvidia的GPU的。Nvidia也推出了CUDA X86,使duCUDA代碼可以由X86處理器執行,盡管這只是提高了CUDA的代碼兼容性而已。Intel和AMD的顯示芯片都不能進行CUDA編程。

想要讓 CUDA 環境搭建在 Windows8.1 下搭建能利用 GPU 并行運算,必須有支持 GPU 并行運算的Nvidia顯卡,且要安裝 CUDA,千萬不要電腦上是 Intel 或 AMD 的顯卡,卻要編寫CUDA。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Paddle-安装成功验证的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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