正則表達(dá)式的元字符有. ^ $ * + ? { [ ] | ( )

．表示任意字符

$ 匹配行結(jié)束符。例如正則表達(dá)式weasel$ 能夠匹配字符串"He's a weasel"的末尾，但是不能匹配字符串"They are a bunch of weasels."

在MULTILINE模式下，"$"也匹配換行之前

[] 用來(lái)匹配一個(gè)指定的字符類別，所謂的字符類別就是你想匹配的一個(gè)字符集，對(duì)于字符集中的字符可以理解成或的關(guān)系。[adgk]

( )(red|blue|green) 查找任何指定的選項(xiàng)。

^ 在[]的首個(gè)字符， 表示取非，。[^5]表示除了5之外的其他字符；

如果放在字符串的開(kāi)頭，則表示匹配字符串的開(kāi)始，如“^ab”表示以ab開(kāi)頭的字符串。

如果^不在字符串的開(kāi)頭，則表示它本身。

具有重復(fù)功能的元字符(匹配數(shù)量)：

* 對(duì)于前一個(gè)字符重復(fù)0到無(wú)窮次

+ 對(duì)于前一個(gè)字符重復(fù)1到無(wú)窮次

？對(duì)于前一個(gè)字符重復(fù)0到1次

{m,n} 對(duì)于前一個(gè)字符重復(fù)次數(shù)在為m到n次，試匹配盡可能多的copy（優(yōu)先匹配n）其中，{0,} = *,{1,} = , {0,1} = ?

{m,n}? 用來(lái)表示前面正則表達(dá)式的m到n次copy，嘗試匹配盡可能少的copy

{m} 對(duì)于前一個(gè)字符重復(fù)m次

d 匹配任何十進(jìn)制數(shù)；它相當(dāng)于類 [0-9]。

D 匹配任何非數(shù)字字符；它相當(dāng)于類 [^0-9]。

s 匹配任何空白字符；它相當(dāng)于類 [ fv]。

S 匹配任何非空白字符；它相當(dāng)于類 [^ fv]。

w 匹配任何字母數(shù)字字符；它相當(dāng)于類 [a-zA-Z0-9_]。

W 匹配任何非字母數(shù)字字符；它相當(dāng)于類 [^a-zA-Z0-9_]。

http://www.w3school.com.cn/jsref/jsref_regexp_onemore.asp

Note:

寫(xiě)法： 期望的字符+數(shù)量 ,

. 任意字符都可以

s 這個(gè)地方要空白字符

s+ 這個(gè)地方要 1-無(wú)窮個(gè)空白字符

.{0,10}這個(gè)地方要匹配0-10個(gè)字符

對(duì)于字符串本身出現(xiàn)元字符的字符， 用 來(lái)表示本字符意思。 如匹配這個(gè)值：[main] ， 在正則搜索里面要寫(xiě)成 [main]

[.{40}]s+Method.{0,100}groups.{0,12}config.{0,2}
replace 則把相應(yīng)行刪除掉， 清理日志方便查看

[.{40}]s+Checking.{0,75}groups.{0,12}config.{0,2}

[2015.{40,100}]s+Waitings+fors+(Input|element)s+(xpath=|id=).{0,100}

下面具體python中， 結(jié)合正則表達(dá)式， RE模塊的使用：

# coding=gb2312
'''
Created on 2014-06-4
@author: jennifer.huang
'''

import re


print"****re.search()**search和match方法是匹配到就返回，而不是去匹配所有, 并且match只匹配字符串的開(kāi)始***"
m=re.search("^ab+", "asdfabbbb")  # ^表示開(kāi)頭
print 1, m
m=re.search("ab+", "asdfabbbb")
print 2, m
print 3, m.group()
m=re.search("[^abc]","abcd")  # ^表示取非
print 4, m.group();


m=re.match("ab+", "asdfabbbb")  #區(qū)別于search
print 5, m
m=re.match("ab+", "abbbb")
print 6, m.group()

m=re.search("^aw+","abcdfa
a1b2c3",re.MULTILINE) #匹配到就返回，區(qū)別于下面的findall
print 7, m.group()
m=re.search("foo.$","foo1
foo2
",re.MULTILINE)
print 8, m.group()
m=re.findall("^aw+","abcdfa
a1b2c3",re.MULTILINE) #返回 list
print 9, m
m=re.findall("foo.$","foo1
foo2
",re.MULTILINE) # $匹配字符串的結(jié)尾或者字符串結(jié)尾的換行之前(在MULTILINE模式下)
print 10, m
m=re.findall("foo.$","foo1
foo2
") # $匹配字符串的結(jié)尾
print 11, m

print 12, re.findall("a{2,4}","aaaaaaaa") #表示前面正則表達(dá)式的m到n次copy,嘗試匹配盡可能多的copy
print 13, re.findall("a{2,4}?","aaaaaaaa") #表示前面正則表達(dá)式的m到n次copy，嘗試匹配盡可能少的copy

print 14, re.match(".","
")  #元字符“.”在默認(rèn)模式下，匹配除換行符外的所有字符
print 15, re.match(".","
",re.DOTALL).group() #在DOTALL模式下，匹配所有字符，包括換行符


m=re.match("(w+) (w+)","abcd efgh, chaj")
print 16, m.group()   # 匹配全部
print 17, m.group(1)  # 第一個(gè)括號(hào)的子組.
print 18, m.group(2)
print 19, m.group(1,2)   # 多個(gè)參數(shù)返回一個(gè)元組
m=re.match("(?P<first_name>w+) (?P<last_name>w+)","Jennifer Huang")
print 20, m.group("first_name")  #使用group獲取含有name的子組
print 21, m.group("last_name")
m=re.match("w+ w+","abcd efgh, chaj") #括號(hào)去掉后的區(qū)別
print 22, m.group()
#print m.group(1,2)   #IndexError: no such group，與去掉（）后， 19區(qū)別

m=re.match("(d+).(d+)","23.123")
print 23, m.groups()


m=re.match("(w+) (w+)","hello world")
print 24, m.groupdict()  #groupdict()對(duì)沒(méi)有name的子組不起作用
m=re.match("(?P<first>w+) (?P<second>w+)","hello world")  
print 25, m.groupdict()

print 26, re.split("W+","words,words,works",1)
print 27, re.split("[a-z]","OA3b9z",re.IGNORECASE)

print 28, re.sub("d","RE","abc1def2hijk")
print 29, re.subn("d","RE","abc1def2hijk")

附：
執(zhí)行結(jié)果如下:

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的正则表达式(一)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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