邊緣計算與移動邊緣計算的區別

邊緣計算

如果說云計算是集中式大數據處理，那么邊緣計算就可以理解為邊緣式大數據處理。

何為邊緣？

通用術語表示就是，鄰近、接近。放在這句話中就是，臨近計算或接近計算。

想象一下，數據每次都要傳到遙遠的云端，云端處理完，才能回傳回來，很麻煩吧！

邊緣計算則在想，為啥要傳那么遠呢？

數據那么多，傳來傳去浪費時間不說，還效率不高，要不先在設備端處理數據，篩選掉沒用的數據，等數據少了再傳給云，這樣云端的壓力就會驟然減輕了！

所以說，邊緣計算應該是對云計算的一種補充和優化！它們兩個是共存的狀態。

從邊緣計算的概念中可以看出，由于距離數據源頭近，所以它具有分布式、低延時、效率高等特點。深層次去看，它還具有以下幾大特點：

第一，緩解流量壓力；邊緣計算在進行云端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單數據處理，可以篩選掉沒用的信息數據，相當于減少了數據帶寬的消耗。

第二，對于芯片性能有高要求；由于邊緣計算都是在設備端處理數據的，所以對于芯片性能的要求很高。

第三，節省成本；云計算和邊緣計算結合，成本僅占單獨使用云計算的40%左右。

第四，提高安全性；邊緣計算的數據可采用加密算法后，在打包回傳到云端。

移動邊緣計算

我們知道，設備直接傳輸信息需要網絡，而移動邊緣計算就是利用無線接入網絡就近提供電信用戶IT所需服務和云端計算功能，而創造出一個具備高性能、低延遲與高帶寬的電信級服務環境。說到底，還是一場數據傳輸時間爭奪戰，傳輸時間越短越好。

來源：智駕未來

總結

以上是生活随笔為你收集整理的边缘计算与移动边缘计算的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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