前言 ? OpenCV是一個(gè)基于Apache2.0許可（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。OpenCvSharp是一個(gè)OpenCV的 .Net wrapper，應(yīng)用最新的OpenCV庫(kù)開(kāi)發(fā)，使用習(xí)慣比EmguCV更接近原始的OpenCV，該庫(kù)采用LGPL發(fā)行，對(duì)商業(yè)應(yīng)用友好。

1. 項(xiàng)目環(huán)境

• 編碼環(huán)境：Visual Studio Code
• 程序框架：.NET 6.0

? 目前在Mac OS上使用C#語(yǔ)言官方提供了編譯Visual Studio for Mac，但是根據(jù)官方發(fā)布的通知后續(xù)將不再支持該軟件更新，后續(xù)將全部轉(zhuǎn)移到Visual Studio Code平臺(tái)，所以在此處我們演示使用Visual Studio Code進(jìn)行演示。而代碼的運(yùn)行與配置使用dotnet指令實(shí)現(xiàn)。

? 關(guān)于Visual Studio Code以及.NET的安裝方式可以參考一下官方教程：
在 macOS 上安裝 .NET、Visual Studio Code on macOS。

2. 創(chuàng)建控制臺(tái)項(xiàng)目

? 此處使用dotnet指令創(chuàng)建新項(xiàng)目，在Visual Studio Code的終端中輸入一下指令：

dotnet new console --framework net6.0 --use-program-main -o test_opencvsharp

? 如下圖所示，在終端中輸入以下指令后，會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建新的項(xiàng)目以及項(xiàng)目文件夾。

? 在創(chuàng)建好項(xiàng)目后，我們進(jìn)行一下項(xiàng)目測(cè)試，依次輸入以下指令，最后會(huì)得到輸出："Hello, World!"：

test_opencvsharp
dotnet run

3. 添加 Nuget Package 程序包

? OpenCvSharp4是一個(gè)可以跨平臺(tái)使用的程序包，并且官方也提供了編譯好的程序包，用戶可以根據(jù)自己的平臺(tái)進(jìn)行安裝。在Mac OS上，主要需要安裝一下兩個(gè)包，分別是OpenCvSharp4的官方程序包以及OpenCvSharp4的運(yùn)行依賴包。

dotnet add package OpenCvSharp4
dotnet add package OpenCvSharp4.runtime.osx_arm64 --prerelease

? 安裝完上面兩個(gè)安裝包后，項(xiàng)目的配置的文件中會(huì)增加下面兩個(gè)配置。

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">

  <PropertyGroup>
    <OutputType>Exe</OutputType>
    <TargetFramework>net6.0</TargetFramework>
    <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
    <Nullable>enable</Nullable>
  </PropertyGroup>

  <ItemGroup>
    <PackageReference Include="OpenCvSharp4" Version="4.8.0.20230708" />
    <PackageReference Include="OpenCvSharp4.runtime.osx_arm64" Version="4.8.1-rc" />
  </ItemGroup>

</Project>

emsp; 接下來(lái)運(yùn)行dotnet run，檢驗(yàn)項(xiàng)目中是否包含所需要的配置文件：OpenCvSharp.dll、runtimes/osx-arm64/native/。打開(kāi)項(xiàng)目運(yùn)行生成的文件夾bin/{build_config}/{dotnet_version}/，在本項(xiàng)目中是bin/Debug/net6.0/文件夾，如下圖所示：

可以看出，在程序運(yùn)行后，安裝的程序包中所有項(xiàng)目都已經(jīng)加載到當(dāng)前項(xiàng)目中，如果出現(xiàn)缺失，就需要找到程序包位置，將該文件復(fù)制到指定路徑。

3. 測(cè)試應(yīng)用

? 最后我們編寫(xiě)項(xiàng)目代碼進(jìn)行測(cè)試，如下面代碼所示：

using System;
using OpenCvSharp;
namespace test_opencvsharp 
{
    internal class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Mat image = Cv2.ImRead("image.jpg");
            Mat image2=new Mat();
            if (image!=null)
            {
                Console.WriteLine("srcImg is OK!");
            }
            Console.WriteLine("圖像的寬度是：{0}",image.Rows);
            Console.WriteLine("圖像的高度是：{0}", image.Cols);
            Console.WriteLine("圖像的通道數(shù)是：{0}", image.Channels());
            Cv2.ImShow("src", image);
            Cv2.CvtColor(image, image2, ColorConversionCodes.RGB2GRAY);//轉(zhuǎn)為灰度圖像
            Cv2.ImShow("src1", image2);
            Cv2.WaitKey(0);
            Cv2.DestroyAllWindows();//銷毀所有窗口
        }
    }
}

? 項(xiàng)目代碼運(yùn)行后，最后呈現(xiàn)效果如下圖所示：

4. 總結(jié)

? 在本次項(xiàng)目中，我們成功實(shí)現(xiàn)了在Mac OS上使用OpenCvSharp，并成功配置了OpenCvSharp依賴庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了在.NET 6.0環(huán)境下使用C#語(yǔ)言調(diào)用OpenCvSharp庫(kù)，實(shí)現(xiàn)的圖片數(shù)據(jù)的讀取以及圖像色彩轉(zhuǎn)換，并進(jìn)行了圖像展示。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV】在MacOS上使用OpenCvSharp的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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