剛接觸Python，主要想利用它做數據處理。我用的是Python2.7.5，win7系統

最近在看《機器學習實戰》，第三章決策樹中有一段代碼，摘抄如下，對于用顏色標注部分，剛開始沒看懂什么意思。

def plot_tree(mytree, parent_pt, node_txt):

???? num_leafs = get_num_leafs(mytree)

??? depth = get_tree_depth(mytree)

???? first_str = mytree.keys()[0]

??? cntr_pt = (plot_tree.xOff + (1.0 + float(num_leafs))/2.0/plot_tree.totalW,

??? plot_tree.yOff)

??? plot_mid_text(cntr_pt, parent_pt, node_txt)

??? plot_node(first_str, cntr_pt, parent_pt, decision_node)

??? second_dict = mytree[first_str]

??? plot_tree.yOff = plot_tree.yOff - 1.0/plot_tree.totalD

??? for key in second_dict.keys():

??????? if type(second_dict[key]).__name__ == 'dict':

??????????? plot_tree(second_dict[key], cntr_pt, str(key))

??????? else:

??????????? plot_tree.xOff = plot_tree.xOff + 1.0/plot_tree.totalW

??????????? plot_node(second_dict[key], (plot_tree.xOff, plot_tree.yOff),

??????????? cntr_pt, leaf_node)

??????????? plot_mid_text((plot_tree.xOff,plot_tree.yOff), cntr_pt, str(key))

??? plot_tree.yOff = plot_tree.yOff + 1.0/plot_tree.totalD

#繪圖，相當于主函數

def create_plot(intree):

??? fig = plt.figure(1, facecolor='white')

??? fig.clf()

??? axprops = dict(xticks=[], yticks=[])

??? create_plot.ax1 = plt.subplot(111,frameon=False, **axprops)

????plot_tree.totalW = float(get_num_leafs(intree))

??? plot_tree.totalD = float(get_tree_depth(intree))

??? plot_tree.xOff = -0.5/plot_tree.totalW

??? plot_tree.yOff = 1.0

??? plot_tree(intree, (0.5,1.0), '')

??? plt.show()

最后想了想，在主函數中，以這樣的方式（函數名.變量名）聲明并賦值，如上例中plot_tree.xOff。而在子函數plot_tree()中，此變量plot_tree.xOff可直接使用，即使再有一個子函數并在主函數中調用，該變量也可直接使用。但是python中變量命名方式為字母，下劃線，數字。而plot_tree.xOff并不能算是一個變量。搞不懂！

或者以如下這種方式也可以使用。

def t1():

??? t.var = 3

def t2():

??? var = t.var +3

??? print 't2---? var = ',var

運行：

t1()

t2()

輸出結果為：t2---?? var =? 6

但是，在上述代碼中，t.var中的t，我是隨意寫的，并不是一個函數名。而且這兩個函數t1()，t2()并沒有相互調用關系。搞不懂！

之前，看到一位前輩的博客介紹python變量作用域，能改變python變量作用域的代碼段有def,class,lamda。似乎不適用此種情況。

剛接觸Python，具體什么原因，也不太清楚。

望高手解答！



總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 变量作用域问题 函数名.变量名的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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