? ? ? ? 最近研究程序化交易，需要使用股票歷史數據。由于保存了所有股票歷史數據，但是是截至到2018-12-28日，所以開始研究時對數據實時性要求不高，能實現功能即可。

? ? ? ? 經過近一個月的研究后， 即在 最基礎表（代碼、日期、開、高、低、收、成交量）上，形成了基本表（增加了：成交額，昨收、各類差值），最后統計各種均值、使用pandas的 rolling函數統計周期值

? ? ? ? 接下來打算要上手實戰，對數據的要求高了，實時性要跟上，經過對各種網絡獲取、XXX專用財經數據接口個人版、tushare數據獲取；一番折騰后，發現網絡獲取速度極慢、且不全；XXX個人版各種插件，極難用還占用幾百兆空間。最后選擇了tushare。

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? ? ? tushare 獲取使用方法很簡單，和各類python三方庫一樣，一個 pip install tushare 的簡單調用命令，會自動下載安裝好四個文件。目前最新的版本時 1.2.26，而且有pro 版本

? ? ?? 對tushare 版本不熟，所以直接參考示例操作，發現使用pro版要注冊， 接下來注冊使用，接下來就可以使用pro命令了

具體代碼如下：

版本：python 3.6

ide：pycharm

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#先是各種import，用不用的上都import，新手都這樣

import tushare as ts import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as plt pro = ts.pro_api("4811c7c6d6c34a8338c7fcacd53ab99127b56b2c030c675626") #先引用pro，注冊賬號會生成一個隨機多位數api# # tushare獲取股票代碼表 stocks_list stocks_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date') # print(stocks_list) # stocks_list.to_csv('D:/MongoDB',sep=',') #保存數據路徑

先獲取了股票列表，圖示如下：

?	ts_code	symbol	name	area	industry	list_date
0	000001.SZ	1	平安銀行	深圳	銀行	19910403
1	000002.SZ	2	萬科A	深圳	全國地產	19910129
2	000004.SZ	4	國農科技	深圳	生物制藥	19910114
3	000005.SZ	5	世紀星源	深圳	環境保護	19901210
4	000006.SZ	6	深振業A	深圳	區域地產	19920427
5	000007.SZ	7	全新好	深圳	酒店餐飲	19920413
6	000008.SZ	8	神州高鐵	北京	運輸設備	19920507

? ? ? ? 接下來要通過for 循環遍歷code，獲得各個股票代碼的歷史數據，由于 ts_code 含有字母，不能作為選擇項，

所以選擇了第一列 symbol 進行遍歷，具體代碼如下：

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ser1 = stocks_list.iloc[:,1] #選擇第一列 # print(ser1,type(ser1)) # for i in ser1: #遍歷列表stocks_num1= ts.get_hist_data(i) #獲取代碼歷史數據# print(stocks_num1) #打印結果

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由于是新手，每一個小功能就print（） 一次，查看 具體效果，

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目前pro版本對調用次數有限制，所以盡可能多 的檢查代碼完整性，確認后再調用。

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特別提示： 最好添加保存數據路徑，方便查看細節效果，避免出現不能調用獲取數據的情況發生。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的tushare pro 版本获取股票历史数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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