三江方士 是 百度貼吧 民科吧 的 一個(gè) 網(wǎng)友? 。

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三江方士 想傳達(dá) 的 思想 是? ? ?化繁為簡 、 重視直觀? ? 。? ? ? ? ?我贊同這個(gè) 理念 。

他 也 用 這個(gè) 理念 來 解決了 一些 數(shù)學(xué)問題，? 比如? ? ?∑? 1/n^3? ?，? ? ? ?雖然 沒成功 ，? ?啊哈哈哈哈? 。

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從??∑? 1/n^3? ? 可以想到 數(shù)學(xué)的界限，? ? ? 界限 就是 “哪些事是做不到的”，? ? ?就好比有些地方 觸及不到 。

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函數(shù) 極限 微積分 是一個(gè) 簡明 的 體系，? ? ?我認(rèn)為 已經(jīng) 足夠 簡 ，? ?沒有 多余動作? 。

見 《談?wù)?極限 微積分》? ?https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/11154795.html? ? ，

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但是，? ? ?微積分 方程 并不好解，? ?比如 三體方程? 。? ? ? ? 問題 出在 哪里？? ? ? ?出在 抽象? 。

極限 微積分 是 一種 抽象，? ? ? ?抽象前 和 抽象后 是 2 個(gè) 層次 的 東西，? 就像 2 個(gè) 維度 的 東西 。

所以 逆向 求解 不好解? 。

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并不是 所有 的 方程 都能解，? ? 比如 我們 隨便寫一個(gè) 高次多項(xiàng)式 方程，? 就不一定能解，

并不是 所有 的 極限 都能求，? ? 比如? ?∑? 1/n^3? ? ? 。

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這里說的 不能解 和 不能求 不是指 解 和 極限 不存在，? ? ?存在? ，? 但 數(shù)學(xué)方法 找不到 辦法 來 求解? 。

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又比如 ，? ? ? 三等分角? 。

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這些 數(shù)學(xué)方法 無法觸及 的 地方 就是 數(shù)學(xué)的界限，? ? ?這是一種 固有屬性 。? ?就像 邏輯 里 的 悖論 和 矛盾 一樣， 是一種 固有屬性 。

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把這些 看清 ，? ?有助于 看清 未來 科學(xué) 發(fā)展 的 方向 和 戰(zhàn)略? 。

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對于 這些 數(shù)學(xué)的界限，? ?比如 求解 高階方程，? ?我 也 提出了 一些方法，見 《用 機(jī)器學(xué)習(xí) 逼近 求解 高階方程》??https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/11144343.html? ?，

我在 《談?wù)?極限 微積分》 中也提到 ：

“

傅里葉級數(shù) 和 拉普拉斯變換 以后會成為 高中課程，

大部分 的 方程 會由 計(jì)算機(jī) 人工智能 求解 。

”

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未來 的 方法 應(yīng)該是 多元化 的，? 人工智能 會 極大的 參與，? ?各種 線性方法 會 極大的 普及 應(yīng)用到 解 非線性方程（高次多項(xiàng)式方程 、 微積分方程） 中 ，

線性方法 解 非線性方程 就是 不是從 算式 上 解出 理論 的 準(zhǔn)確解，? ? 而是用 線性 的 方法 產(chǎn)生 大量 的 相似解 ，? ?再 逼近 準(zhǔn)確解? 。

當(dāng)然，? ?線性 的 方法 和 理論 很豐富，? ?我說的 只是一個(gè) 大概想法，也許 只是一種 方式，還會有更多 的 方式? 。

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也許可以 把 非線性方程 近似 轉(zhuǎn)換 為 n 個(gè) 線性方程，? ?這也是 一種 方法? 。

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我提出這些 的 意圖 是，? ? 我們可以 像 破解 “珍瓏” 棋局 一樣，? ?走出 解 非線性方程 的 死胡同，

走向一個(gè) 廣闊 的 新天地? 。

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/11160645.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的从 三江方士 的 中华级数 想到 数学的界限的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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