mysql按天执行分区表sql_Mysql按天自动表分区教程
前言
在使用mysql時，往往用一張表來存放數據，不同的業務可能產生的數據量也不同，有的業務可能一天需要插入幾萬條數據，也有的則更多，即使量很小日積月累數據庫表的數據堆積也會越來越多，需要人工去刪除數據，當數據達到百萬或千萬級別時，mysql查詢速度明顯下降，性能也隨之下降，解決該問題的辦法有很多，比如添加索引、優化SQL，但這都只是治標不治本的做法，無法從根本上提高Mysql的性能和查詢速度。
什么是表分區？
mysql數據庫中的數據是以文件的形勢存在磁盤上的，默認放在/mysql/data下面(可以通過my.cnf中的datadir來查看)，一張表主要對應著三個文件，一個是frm存放表結構的，一個是myd存放表數據的，一個是myi存表索引的。如果一張表的數據量太大的話，那么myd,myi就會變的很大，查找數據就會變的很慢，這個時候我們可以利用mysql的分區功能，在物理上將這一張表對應的三個文件，分割成許多個小塊，這樣呢，我們查找一條數據時，就不用全部查找了，只要知道這條數據在哪一塊，然后在那一塊找就行了。如果表的數據太大，可能一個磁盤放不下，這個時候，我們可以把數據分配到不同的磁盤里面去。
表分區，是指根據一定規則，將數據庫中的一張表分解成多個更小的，容易管理的部分。從邏輯上看，只有一張表，但是底層卻是由多個物理分區組成。
創建測試數據庫
create database test charset=utf8;
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創建測試表
use test;// 先切換到test數據庫
create table test_log
(
time datetime,
msg varchar(2000)
)
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手動進行分區
對自動分區的表必須是在該表有手動分區的前提之下才能進行；對以下代碼稍做解釋，less than 的意思是小于的意思，所以p20191001這個分區里面存放的數據都是比2019年10月1日之前的數據，以此類推，p20191002存放的是10月1日的數據，p20191003存放的是10月2日的數據。
批量進行分區
alter table test_log partition by range columns(time)(
partition p20191001 values less than('2019-10-01'),
partition p20191002 values less than('2019-10-02'),
partition p20191003 values less than('2019-10-03'),
partition p20191003 values less than('2019-10-04')
);
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單條增加分區
alter table test_log add partition (partition p20191003 values less than('2019-10-03'));
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刪除分區命令
因為數據都是存放在一個一個的分區當中，所以當分區刪除的時間，對應的數據也會刪除，例如以下命令會把10月3日的數據刪除，可自行驗證！
alter table test_log drop partition p20191004;
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插入數據
insert into test_log values('2019-10-01 10:11:13', 'hi');
insert into test_log values('2019-10-02 10:12:10', 'ni');
insert into test_log values('2019-10-03 10:12:10', 'hao');
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查看表分區
select partition_name, partition_description as val from information_schema.partitions
where table_name='test_log' and table_schema='test';
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創建增加分區和刪除分區代碼
注意：
1.以下代碼可以手動mysql -u root -p登錄到mysql執行
2.以下代碼有table_name和table_schema是表和數據庫名，一共6處，另外每次新增幾個分區，刪除幾個舊分區，找到相應位置，根據需要自行修改，程序員多多少少大致能看懂的。
3.執行到delimiter ;繼續按回車執行完畢，否則會出現無法執行命令的情況。
delimiter $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS pro_test_log
$$
CREATE PROCEDURE pro_test_log()
BEGIN
DECLARE v_sysdate date;
DECLARE v_mindate date;
DECLARE v_maxdate date;
DECLARE v_pt varchar(20);
DECLARE v_maxval varchar(20);
DECLARE i int;
/*增加新分區代碼，執行時，不要復制此行*/
SELECT max(cast(replace(partition_description, '''', '') AS date)) AS val
INTO v_maxdate
FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
WHERE TABLE_NAME = 'test_log' AND TABLE_SCHEMA = 'test';
set v_sysdate = sysdate();
WHILE v_maxdate <= (v_sysdate + INTERVAL 3 DAY) DO
SET v_pt = date_format(v_maxdate+ INTERVAL 1 DAY ,'%Y%m%d');
SET v_maxval = date_format(v_maxdate + INTERVAL 1 DAY, '%Y-%m-%d');
SET @sql = concat('alter table test_log add partition (partition p', v_pt, ' values less than(''', v_maxval, '''))');
-- SELECT @sql;
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
SET v_maxdate = v_maxdate + INTERVAL 1 DAY;
END WHILE;
/*刪除舊分區，執行時，不要復制此行*/
SELECT min(cast(replace(partition_description, '''', '') AS date)) AS val
INTO v_mindate
FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
WHERE TABLE_NAME = 'test_log ' AND TABLE_SCHEMA = 'test';
WHILE v_mindate <= (v_sysdate - INTERVAL 6 DAY) DO
SET v_pt = date_format(v_mindate - INTERVAL 1 DAY,'%Y%m%d');
SET @sql = concat('alter table test_log drop partition p', v_pt);
-- SELECT @sql;
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
SET v_mindate = v_mindate + INTERVAL 1 DAY;
END WHILE;
END$$
delimiter ;
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手動調用存儲程序命令
每次新增分區和刪除舊分區需要手動執行以下命令執行，一般一天執行一次，或都一小時都可以，但是我們人不能每天上班都去執行一次，接下來我們會使用事件，讓mysql自動每天執行。
call proc_test_log;
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開啟事件
使用mysql的事件實現定時分區，mysql默認是不會開啟事件例程的，需要手動打開，查看是否打開。
新建event事件
為了測試方便，間隔設置為分鐘, 也可設置成小時 24 hour
DELIMITER $$
drop event if exists auto_pt $$
create event auto_pt
on schedule
every 1 minute
starts '2019-10-01 13:19:02'
do
BEGIN
call proc_test_log();
END$$
delimiter ;
總結
以上是生活随笔為你收集整理的mysql按天执行分区表sql_Mysql按天自动表分区教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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