1、創建引入庫并創建h5文件

import h5py import numpy as npfile_name='data.h5' h5f=h5py.File(file_name)

2、批量寫入數據的方法（支持任意維度的數據）一直追加數據到h5文件中

def save_h5(h5f,data,target):shape_list=list(data.shape)if not h5f.__contains__(target):shape_list[0]=None #設置數組的第一個維度是0dataset = h5f.create_dataset(target, data=data,maxshape=tuple(shape_list), chunks=True)returnelse:dataset = h5f[target]len_old=dataset.shape[0]len_new=len_old+data.shape[0]shape_list[0]=len_new dataset.resize(tuple(shape_list)) #修改數組的第一個維度dataset[len_old:len_new] = data #存入新的文件

3、調用批量寫入的方法   （注意data一定要轉換成np的數組，不然是沒有shape屬性的）

features=np.arange(100) save_h5(h5f,data=np.array(features),target='mnist_features') save_h5(h5f,data=np.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python工具方法 10 h5py批量写入文件、读取文件，支持任意维度的数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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