數(shù)據(jù)集的常用格式：h5

• 深度學(xué)習(xí)搞了很長(zhǎng)時(shí)間，其中開(kāi)源的代碼中經(jīng)常用到大型數(shù)據(jù)集，里面的數(shù)據(jù)類(lèi)型是h5格式，這個(gè)格式困擾我挺長(zhǎng)時(shí)間，因?yàn)楦綦x還拿不到實(shí)驗(yàn)室的程序，只好硬著頭皮再琢磨一遍。

關(guān)于h5文件的基本信息

• h5這個(gè)格式可以把不同模態(tài)的數(shù)據(jù)類(lèi)型，打包放在一起（有點(diǎn)像壓縮），方便傳遞、下載，可能也方便讀取吧，具體它的結(jié)構(gòu)參見(jiàn)其他博客吧，我表述不清楚，其實(shí)也沒(méi)有深入追究，沒(méi)有必要，只要拿到了里面的內(nèi)容就可以了；

• 這個(gè)博客寫(xiě)的還行，想知道具體是干嘛的，或者追究h5 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以看看：

https://blog.csdn.net/YYY_77/article/details/118269666

實(shí)例

• 我用的數(shù)據(jù)集KITTI和NYUDepthV2是兩個(gè)模態(tài)的數(shù)據(jù)打包在一起的，具體來(lái)說(shuō)：一個(gè)深度圖，一個(gè)RGB圖。

• 最終的代碼是這樣的：

import h5py import numpy as npfileName = '00017.h5' filePath = 'D:\\01-Python_In_One\\PycharmProjects\\mycode\\h5\\' h5f = h5py.File(filePath + fileName, 'r')print([key for key in h5f.keys()])rgb = np.array(h5f['rgb']) # 創(chuàng)建以h5中rgb這一group數(shù)據(jù)為內(nèi)容的numpy類(lèi)型array矩陣； rgb = np.transpose(rgb, (1, 2, 0)) print('np.array type:', type(rgb)) print('np.array dtype:', rgb.dtype) rgb = np.asfarray(rgb) print('np.asfarray type:', type(rgb)) print('np.asfarray dtype:', rgb.dtype)

其他參考內(nèi)容

https://guotong1988.blog.csdn.net/article/details/54093301?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2_defaultCTRLIST_{Rate-1-54093301-blog-103499388.pc_relevant_paycolumn_v3&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2}default_CTRLISTRate-1-54093301-blog-103499388.pc_relevant_paycolumn_v3&utm_relevant_index=2
https://stackoverflow.com/questions/41627147/how-can-i-visualise-an-image-in-h5-format-data?answertab=scoredesc#tab-top
https://blog.csdn.net/rootkiss/article/details/103499388

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【h5文件读取】h5文件读取——深度学习数据集常用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。