實例周期性的IO升高，是因為數據庫周期性執行autovacuum所致。
這種情況通常是因為頻繁的更新、修改，引起年齡的增長、或臟數據的產生，從而觸發autovacuum進行回收。
1. 查詢庫的年齡
SELECT? ?$$nos_db$$ AS env_name ,? Current_database(),? nspname,? CASE relkind? WHEN $$r$$ THEN $$ordinary table$$? WHEN $$t$$ THEN $$toast table$$? END AS relkind,? relname,? age(relfrozenxid),? CASE? WHEN (? substring(reloptions::text,$$autovacuum_freeze_max_age=(\d+)$$)::int8) IS NOT NULL THEN (substring(reloptions::text,$$autovacuum_freeze_max_age=(\d+)$$)::int8)-age(relfrozenxid)? ELSE? (? SELECT setting? FROM? ?pg_settings? WHERE? name=$$autovacuum_freeze_max_age$$)::int8 - age(relfrozenxid)? END AS age_remain? FROM? ? ?pg_class t2? join? ? ?pg_namespace t3? ON? ? ? ?t2.relnamespace=t3.oid? WHERE? ? t2.relkind IN ($$t$$,? $$r$$)? AND? ? ? t2.relname LIKE 't_%'? ORDER BY age(relfrozenxid) DESC;

根據vacuum_freeze_min_age、autovacuum_freeze_max_age、vacuum_freeze_table_age等參數，判斷是否是因為年齡觸發的。 該文檔中有說明 http://xmarker.blog.163.com/blog/static/2264840572014524112214193/

2. 如果年齡比較高，則執行vacuum freeze
vacuum freeze 的鎖粒度較小，且執行較快。? 參考中的vacuum freeze相關的介紹? http://www.postgres.cn/docs/9.3/routine-vacuuming.html#VACUUM-FOR-WRAPAROUND
此時，可以解決由年齡觸發的autovacuum。

3. 臟數據
經常更新，很容易造成臟數據，導致表的膨脹，請參考文檔中的2.2部分 http://gitbook.cn/books/58db93b8f59193805502b491/index.html
可以先做下vacuum，然后看下表的空間占用是否會下降。必要的話，請做下vacuum full。

4. 業務維護
vacuum full可以解決當前頻繁觸發autovacuum的問題。正常情況下，autovacuum工作的很好，但鑒于當前業務更新量超大的情況，建議做好年齡和臟數據的監控，并及時處理。 或者在了解autovacuum的原理后，調整參數來適應業務，這個參考? http://www.postgres.cn/docs/9.3/runtime-config-autovacuum.html??



參考：
1. 具體autovacuum的機制可以參考? http://www.postgres.cn/docs/9.3/routine-vacuuming.html#VACUUM-FOR-WRAPAROUND 2. autovacuum相關參數 http://www.postgres.cn/docs/9.3/runtime-config-autovacuum.html?? 3. MVCC：
http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTQ3ODU4Nw==&mid=2247483739&idx=1&sn=06e4ea74b2a94c277c89c0fa0aa58a0e https://mp.weixin.qq.com/s/so-MaqrUtncT8pbRngUcDA https://my.oschina.net/liuyuanyuangogo/blog/497929 http://www.jianshu.com/p/f73b9f36e555 4. checkpoint:
https://yq.aliyun.com/articles/72500 http://mysql.taobao.org/monthly/2017/04/04/ http://www.jianshu.com/p/a37ceed648a8 https://kb.cnblogs.com/page/76601/? ? 5. 關于數據庫中的年齡：
http://francs3.blog.163.com/blog/static/405767272012469589239 http://xmarker.blog.163.com/blog/static/2264840572014524112214193/ https://yq.aliyun.com/articles/50411 6. 可以參考的官方文檔：
http://www.postgres.cn/docs/9.3/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的PostgreSQL年龄的处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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