習題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
1.統計質量等級對應的天數，例如：
優：5天
良：3天
中度污染：2天

2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。

import csv import pandas as pd import numpy as npdays_path = open(r"C:\Users\asus\pmi_days.csv") days_df = pd.read_csv(days_path)data = days_df.groupby('質量等級') you = dict([x for x in data])['優'] liang = dict([x for x in data])['良'] qing = dict([x for x in data])['輕度污染'] zhong = dict([x for x in data])['中度污染'] print("優：{}天\n良：{}天\n輕度污染：{}天\n中度污染：{}天".format(len(you.index),len(liang.index),len(qing.index),len(zhong.index)))with open(r"C:\Users\asus\pmi_days.csv") as f:reader = csv.reader(f)header_row=next(reader)salary=[]for row in reader:salary.append(int(row[3]))print("pm2.5最高的一天為："+str(max(salary)))print("pm2.5最低的一天為："+str(min(salary)))

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習題2：讀入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
1.按行輸出每年GDP數據，表頭列名如文件第1行所示。

2.將各年GDP數據轉換成字典格式，以年份為keys,其它值為values（數據類型為列表方式）,例如：
{
2017:[827121.7,6.8%,60989]
........
}

3.遍歷字典數據，求出GDP的最小值與最大值，并輸出數據與對應的年份。

import pandas as pddays_path = open(r"C:\Users\asus\1980-2018GDP.csv") days_list = pd.read_csv(days_path)print(days_list, "\t\t\n") dict_GDP = days_list.set_index('年份').T.to_dict('list') print("字典：", dict_GDP, "\t\n")data_max = max(dict_GDP, key=dict_GDP.get) data_min = min(dict_GDP, key=dict_GDP.get) print("GDP最大值：", data_max, dict_GDP[data_max], "\n") print("GDP最小值：", data_min, dict_GDP[data_min])

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轉載于:https://www.cnblogs.com/pangaogao/p/10915250.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python第五次作业——潘芊睿的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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