目錄

• 簡介
• 說明
• 5.1
• 5.2
• 5.3
• 結(jié)語

簡介

Hello！
非常感謝您閱讀海轟的文章，倘若文中有錯誤的地方，歡迎您指出～
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昵稱：海轟
標(biāo)簽：程序猿｜C++選手｜學(xué)生
簡介：因C語言結(jié)識編程，隨后轉(zhuǎn)入計算機專業(yè)，獲得過國家獎學(xué)金，有幸在競賽中拿過一些國獎、省獎…已保研
學(xué)習(xí)經(jīng)驗：扎實基礎(chǔ) + 多做筆記 + 多敲代碼 + 多思考 + 學(xué)好英語！
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唯有努力💪
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本文僅記錄自己感興趣的內(nèi)容

說明

作業(yè)要求：每章從課后習(xí)題中選取3道題做就可以了

答案來源：題目的解答過程來自于網(wǎng)絡(luò)，依據(jù)個人所學(xué)進行了一些修改、總結(jié)

僅供參考

5.1

試述將線性函數(shù)用作神經(jīng)元激活函數(shù)的缺陷？

答：如果我們使用線性函數(shù)作為神經(jīng)元激活函數(shù)，對任意的輸入x，經(jīng)過此函數(shù)f(x)，本質(zhì)上還是對x進行了線性變化，這樣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于輸入的處理作用也就與線性回歸一致，并無太多區(qū)別，達不到激活函數(shù)的目的。

5.2

試述使用圖5.2(b)激活函數(shù)的神經(jīng)元與對率回歸的聯(lián)系。

答：sigmoid函數(shù)為，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一個神經(jīng)元中,再經(jīng)過sigmoid函數(shù)可以得到下一層神經(jīng)結(jié)構(gòu)的輸入： ，在對數(shù)幾率回歸中，得到后，再利用sigmoid函數(shù)進行一個分類處理，即sigmoid(z)>0.5時候輸出1，sigmoid(z)< 0.5時輸出0。sigmoid函數(shù)在神經(jīng)元和對數(shù)幾率中作用相似，區(qū)別只是神經(jīng)元中是直接輸出經(jīng)過sigmoid處理后的值，而在對數(shù)幾率回歸中則會再依據(jù)sigmoid的進行進一步的處理。

5.3

對于圖5.7中的h，試推導(dǎo)出BP算法中的更新公式(5.13)。

結(jié)語

文章僅作為個人學(xué)習(xí)筆記記錄，記錄從0到1的一個過程

希望對您有一點點幫助，如有錯誤歡迎小伙伴指正

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【课程作业】西瓜书 机器学习课后习题 ： 第五章的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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