介紹

本文以騰訊位置服務為例，介紹一下在開發地圖位置服務的一些思路和想法。
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騰訊位置服務，提供了地點搜索，地址解析，逆地址解析，路線規劃，距離計算，行政區劃，坐標轉換，IP定位的相關接口供大家使用。
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使用之前需要注冊自己的key，在這里，大家點擊下面鏈接，就可以直接注冊免費使用了。
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邀請碼： GUZRFLG
邀請鏈接： https://lbs.qq.com?lbs_invite=GUZRFLG
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如果是個人開發測試學習，免費的調用次數已經足夠我們使用了，如果需要商業使用，可以付費購買。
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本篇文章只著重介紹路線規劃服務，其他的模塊，在后面一系列文章里會分別介紹。
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路線規劃

開發路線規劃，提前需要準備的東西一定要有路網數據，如果想計算的準確，路網數據要盡可能的全和精確，不同等級的道路和相關道路屬性都要有。
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以騰訊為例，騰訊地圖API給我們提供了駕車，步行，騎行，公交四種路線規劃方式，具體可以在騰訊位置服務，WebService API下了解。

當道路數據準備好之后，所謂的路線規劃，簡單來說就是輸入一個起始點，輸入一個終止點，在地圖上計算合理的路線，那么如何計算出合理的路線？
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如果熟悉地圖相關開發的，應該知道，計算兩點直接的距離，需要的是倆個經緯度，而我們一般用地圖的時候，起始點和終止點，輸入的都是地址，所以在進行路線計算的時候，首先要用的一個就是地址解析。
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地址解析不了解的同學，我在這里簡單說一下，地址解析主要就是將輸入的地址，轉換成地圖上對應的經緯度，反過來逆地址解析就是，將輸入的經緯度轉換成當前位置對應的地址。
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對于地址解析和逆地址解析，聽起來容易，但做起來其實是需要大量的地址數據作為支撐的，大體說一下需要用到的東西，地址數據庫，行政區劃區分，字典分詞，權重值(很多地址并不是我們想象的那么規范，所以解析的時候需要有取舍)，POI數據等等，其中在分詞的時候，要對行政區劃和具體的門址地址庫進行區分，解析。這里先簡單了解了解，后續文章詳細介紹這一塊的時候，會重點說這些東西。
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我們回到路線規劃上去，在得到起始點和終止點的經緯度的時候，下一步要做的就是算路了，這個時候不同的分類，對應了不同的算路算法，像駕車，步行，騎行等，所以這就需要我們的道路數據全而精了，如果你只有一級道路，二級道路和高速公路這些，那去計算步行，豈不是沒什么意義。
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我們以駕車為例，計算兩點之間最優的路線，主要就是從一個點出發，開始找路，首先你可以匹配離你最近的道路，然后出發，在每遇到一個岔路口的時候，都分別去找路，目的就是一直找到可以到達終點的線路。
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在這里有的人會說，如果兩地較遠，那么路會非常非常多，要一條一條去找嗎，還有就是算路的時間問題，如何可以更快的算出想要的路線？
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首先倆點之間的路確實非常多，包括近路、遠路、走不通的路都有，而我們在開始的時候是無法確定的，所以在最開始肯定要每一條路都去找，而在找的過程中，可以對已經找到的路進行過濾，這里的因素可以有紅綠燈的個數，收費站的個數，道路行駛花費的時間是否已經相對于其他道路超出一個閾值，通過設置各種因素條件，很多道路在找到一定程度上就會舍棄，節省了時間，也不需要每一條道路都去找一遍。
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另外，找路不是從起止點開始不停的找，一直找到終點，我們可以從起始點和終點同時開始找路，兩邊同時進行，直到匯合的時候，算路完成。
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所以這樣做的話，就會發現在兩點之間找路，基本就是以點為中心，離點越近的路會找的越多，越往外發散，匹配的道路越少，速度也會更快。
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由于公司規定原因，我不能把自己開發的相關源碼拿出來分享，后續我看是否可以提取一些公共通用的算法，分享給大家。
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如果你是開發底層位置服務進行路線規劃的，可以簡單參考參考，如果只是需要直接在業務上調用使用相關接口的，那可以直接使用騰訊提供的web接口，只要申請了自己的key，就可以免費調用了（附申請地址：https://lbs.qq.com?lbs_invite=GUZRFLG）。
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最后大家若還想了解更多關于位置服務開發，后面我會把我開發過的地址解析，逆地址解析，距離計算，行政區劃，坐標轉換，IP定位等這些相關東西分享給大家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的地图位置开发解析(一)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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