python的強(qiáng)大已經(jīng)深入人心，除了語法優(yōu)雅、入門容易、開發(fā)快速等優(yōu)點(diǎn)外，其最大的強(qiáng)大之處在于：

無所不能！

他的無所不能得益于它易擴(kuò)展、膠水語言、開源的特性，全世界廣大開發(fā)者都會(huì)為Python添加各種領(lǐng)域、各種功能并且質(zhì)量優(yōu)良的擴(kuò)展庫，比如今天要講的這位：

Mayavi——一個(gè)方便、強(qiáng)大的三維可視化庫

除此之外，還要講一位神奇的二元函數(shù)：

為什么神奇？為什么有個(gè)系數(shù)4/3？用Mayavi將其顯示出來，你看了就知道。

首先，確保你的python是2.X版本（3.X版本沒試過，應(yīng)該也可以），并安裝了numpy、mayavi庫

然后，代碼如下：

1 importnumpy as np2 from enthought.mayavi importmlab3 x,y=np.ogrid [-2:2:160j,-2:2:160j]4 z=abs(x)*np.exp(-x**2-(y/.75)**2)5 pl=mlab.surf(x,y,z,warp_scale=2)6 mlab.axes(xlabel='x',ylabel='y',zlabel='z')7 mlab.outline(pl)8 mlab.show()

其中，

第1、2行：導(dǎo)入numpy和mayavi可視化庫；

第3行：劃分自變量x和y的范圍（都是-2到2）和間隔（分成160等份），將區(qū)域柵格化

第4行：計(jì)算每個(gè)（x，y）組合對應(yīng)的z的值，在numpy里，只需要一句話，它會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)numpy數(shù)組，保存每個(gè)自變量對應(yīng)的函數(shù)值

第5行：創(chuàng)建一個(gè)mlab.surf對象，用于將數(shù)據(jù)顯示為曲面效果，將x，y，z作為參數(shù)

第6行：設(shè)置三個(gè)坐標(biāo)軸的標(biāo)簽

第7行：為顯示區(qū)域添加外框線

第8行：顯示在屏幕上

短短8行，就能得到以下效果：

python，就是這么厲害！

ps：系數(shù)4/3是為了調(diào)整y方向的縮放比例，讓畫面更有沖擊力，你懂的

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python三维建模可视化_用Python三维可视化-一个神奇的函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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