query()用法

query()就相當于sql語句中的where，條件寫法也大同小異，通過指定的條件對DataFrame中的數據進行過濾

df.query(expr, inplace=False, **kwargs) query方法的原型

expr 要執行過濾的條件

inplace 是否修改原始數據，即是以副本過濾還是原數據過濾

以下通過代碼對該方法進行解釋

以下代碼截圖來自Jupyter中文集成版(Python整合版)

Git地址：

GitHub - DaiMaBang/Jupyter: Jupyter中文集成版(Python整合版)，是把python3.8和jupyter notebook高度集成，jupyter傻瓜式安裝，用最簡潔友好的純中文方式(jupyter漢化100%)展現出來的優秀Jupyter綠色使用工具。本工具，把Jupyter的復雜操作簡單化，集成pandas、numpy、matplotlib等常用三方庫，并附帶一些python的基礎語法、pandas使用、股票分析實例，讓您能最快的開始Jupyter的編寫。https://github.com/DaiMaBang/Jupyter

?查詢成績大于等于95的學生

查詢所有成績大于95并且性別是女的學生

?

直接修改原DataFrame數據集

?過濾姓名中包含有美字的學生

這個里面用到了,columns.str.contains方法，把列的值轉字符串，并判斷值是否包含在對應的列值里

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas dataframe query()的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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