【赠书福利】人工智能发展的三驾马车
說起今年的科技熱詞,非人工智能(AI)莫屬了。“智能+”時代已經(jīng)到來,那么人工智能是怎么逐步發(fā)展起來的呢?
? 先來看看它在歷史上經(jīng)歷過的三次浪潮: 第一個興起階段:以1956年的達特茅斯學(xué)院會議為標(biāo)志,首次提出了人工智能的概念; 第二個興起階段:以日本提出支持開發(fā)第五代計算機項目為標(biāo)志; 第三個快速發(fā)展階段:以加拿大多倫多大學(xué)的教授欣頓(Geoffrey Hinton)于2006年提出深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為標(biāo)志。當(dāng)前正處于這個快速發(fā)展的階段! ? 人工智能的發(fā)展可以說得益于三駕馬車:數(shù)據(jù)、算法、算力。 ? 簡單來說,如果用火箭來比喻人工智能,那么: 數(shù)據(jù)=燃料 算法=引擎 算力=加速器
下面請坐穩(wěn),司機要開車了!
隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,這個世界上的數(shù)據(jù)變得異常豐富,數(shù)據(jù)量呈爆炸式地增長。
今天的大數(shù)據(jù)越來越多地呈現(xiàn)出以下一種或幾種特性:
大數(shù)據(jù)取代了傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查
例如,以前電視臺某個節(jié)目的收視率往往要由專業(yè)的調(diào)查公司通過抽樣調(diào)查的方式估算出來。現(xiàn)在,有了微博、視頻網(wǎng)站等,我們就可以直接利用網(wǎng)絡(luò)上每時每刻產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)對節(jié)目熱度進行分析。 ?
許多大數(shù)據(jù)都可以實時獲取
例如,每年“雙11”期間的各類電子商務(wù)平臺上,所有這些交易數(shù)據(jù)都可以被實時匯總,供人們對“雙11”當(dāng)天的交易情況進行監(jiān)控、管理、分析、匯總。大數(shù)據(jù)的實時性為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了更多的選擇,為大數(shù)據(jù)更快產(chǎn)生應(yīng)用價值提供了基礎(chǔ)。 ?
大數(shù)據(jù)往往混合了來自多個數(shù)據(jù)源的多維度信息
假如利用用戶ID,將用戶在微博上的社交行為和用戶在電子商務(wù)平臺的購買行為關(guān)聯(lián)起來,就可以向微博用戶更準(zhǔn)確地推薦他最喜歡的商品。聚合更多數(shù)據(jù)源,增加數(shù)據(jù)維度,這是提高大數(shù)據(jù)價值的好辦法。
機器學(xué)習(xí)是對能通過數(shù)據(jù)或經(jīng)驗自動改進的計算機算法的研究。
機器學(xué)習(xí)算法的廣義分類大概有3種:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)。?
- 監(jiān)督學(xué)習(xí):
這就像教小孩子分類,先給他一個蘋果,然后告訴他這是蘋果。經(jīng)過反復(fù)地訓(xùn)練學(xué)習(xí),再給他蘋果的時候,問他這是什么,他應(yīng)該告訴你,這是蘋果。如果給他一個梨,他應(yīng)該告訴你,這不是蘋果。?
無監(jiān)督學(xué)習(xí):
繼續(xù)上面的例子,給小孩子一堆水果,比如有蘋果、橘子、梨這3種,小孩子一開始不知道這些水果是什么,讓小孩子對這堆水果進行分類。等小孩子分類完后,給他一個蘋果,他應(yīng)該將這個蘋果放到剛剛分好的蘋果堆中去。
強化學(xué)習(xí):
谷歌的AlphaGo圍棋程序,贏了圍棋界排名世界第一的柯潔,背后使用的就是強化學(xué)習(xí)技術(shù)。 ?
深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的子領(lǐng)域。
具體來說,深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中具有深層結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。人工智能算法從專家系統(tǒng)到特征工程,最后到深度學(xué)習(xí)的這個過程中,人工參與在逐漸減少,而機器工作在逐漸增加,由于深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)異表現(xiàn)得到了主流認(rèn)可,所以在多方應(yīng)用中得到長足發(fā)展。 ? 第三駕馬車:算力是人工智能技術(shù)實現(xiàn)的保障? ?
算力,也就是指芯片。
人工智能領(lǐng)域是一個數(shù)據(jù)密集、計算密集的領(lǐng)域,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)難以滿足高強度、大數(shù)據(jù)的處理需求。
人工智能芯片的出現(xiàn)讓大規(guī)模的數(shù)據(jù)效率大大提升,加速了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練迭代速度,極大地促進了人工智能行業(yè)的發(fā)展。
在人工智能市場高速發(fā)展的今天,人們都在尋找能讓深度學(xué)習(xí)算法更快速、更低能耗執(zhí)行的芯片。 ? 人工智能芯片主要包括: ● GPU(Graphics Processing Unit,圖形處理器) ● FPGA(Field Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程邏輯門陣列) ● ASIC( Application Specific Integrated Circuit,專用集成電路) ● 類腦芯片
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—— The End——
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《AI賦能:驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的人工智能應(yīng)用》
▋ 簡要介紹
中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟是在國家發(fā)改委、科技部、工信部、網(wǎng)信辦四部委聯(lián)合指導(dǎo)和推動下,由中國信息通信研究院牽頭,會同中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心等單位籌建而成的機構(gòu)。
《AI賦能 驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的人工智能應(yīng)用》集合了在中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織的第二批“人工智能技術(shù)和應(yīng)用案例評選”活動中名列前茅的51個優(yōu)秀案例,全書共5章,包含:智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能城市、智能醫(yī)療、電信領(lǐng)域。本書展示了人工智能技術(shù)在工業(yè)、醫(yī)療、交通、金融、通信、政務(wù)、教育、公共安全等各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用,展現(xiàn)了中國科技公司引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新完成行業(yè)融合的新浪潮。
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總結(jié)
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