商業智能

什么是商業智能？什么樣的企業需要商業智能？大家知道商業銀行所涉及的系統非常之多，銀行網點也非常之多，每家網點現金流入、流出每天都是不一樣的，那么銀行面臨的問題出現了，如何平衡各網點現金流？

商業智能的作用在于幫助你將一些數據轉化成具有商業價值，而且能夠從中獲取有用信息傳遞給需要的對應系統。例如，你購買餐巾紙，大瓶可樂以及零食，系統會提示你是否想要購買一次性紙杯。數據可以轉化為信息，最后轉化成利潤。這便是商業智能的作用。銀行經過多年的經營或ERP系統的運行，坐擁大量的經營數據，如何將這些大量的數據轉化為信息傳達給銀行領導，并轉化成利潤，這便是商業智能的工作。就好像是采礦將開采出的礦石提純做成煤炭或者鉆石。

商業智能的實現：首先需要銀行系統體系結構的設計，數據庫，數據抽取、轉換、清洗（ETL），前端web開發，元數據的應用。

商業智能的實施方案：

（1）需求定義：需求分析是商業智能的重要階段，描述項目的背景目的，以及業務需求與功能需求等。各業務系統多種多樣，數據冗余，復雜，以及各業務系統數據存在不統一，報表展示單一，數據分散等情況，行方高層領導無法站在更高層次上去對業務進行分析 從而做出重大決策。例如，A系統庫中性別字段男為Y，女為N；B系統庫中男為1，女為0。因此商務智能項目在于解決各業務系統數據集中整合問題，因此需要數據抽取，數據清洗，數據轉換等步驟。

業務需求：業務需求是用來描述與客戶關系管理，以不同的方式分析，以報表的形式呈現。

功能需求：包含各業務系統的分析，監控，報表查詢，數據挖掘等。

（2）數倉模型的創建：數倉的模型建立在需求分析的基礎上，開發前業務與需求人員參與設計，并與核心系統人員溝通，最后設計出物理模型。

（3）數據抽取，數據清洗，數據轉換，數據加載（ETL）：

???????? 抽取：將數倉需要的數據從各個業務系統中抽取出來。（如果每個系統的數據的狀況不同，則需對數據源進行單獨抽取，抽取 時間可以設置絕對時間或是相對時間）

???????? 清洗：對源數據進行清洗和確認，檢查所抽取的源數據是否符合數倉的規范，清洗分兩種有不同業務系統間有獨自的專用清洗流程，和另一種不同業務系統滿足數倉清洗的通用清洗。以便于確保源數據沒有多余雜質。

???????? 轉換：對源數據進行修改，進行聚合或者計算，轉換。（該步驟在ETL中復雜度最高）

???????? 加載：將數據加載到最后目標表中，通過批量裝載，跑批的形式實現。

（4）建立分析報表：商業智能分析報表通過對數倉中數據的分析，使行方高層可以從多種角度查看銀行運營狀況，探查銀行內部核心數據，以便于對銀行未來發展做出預測。

整體步驟大致如下：

?上述為商務智能理論體系。后繼更新數倉與ETL詳細步驟。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的商业智能，数据仓库，ETL，数仓调度工具informatica介绍手账（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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