文 |?PRANAV DAR

翻譯 & 編輯 | strongnine

原文：How Machine Learning Algorithms & Hardware Power Apple’s Latest Watch and iPhones

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https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/09/how-machine-learning-hardware-and-algorithms-power-apples-latest-watch-and-iphones/

機(jī)器學(xué)習(xí)算法和硬件如何讓蘋(píng)果最新的手表和 iPhone 變得更好

前言

現(xiàn)在是成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的好時(shí)機(jī) —— 所有頂尖的科技巨頭都在將機(jī)器學(xué)習(xí)集成到他們的旗艦產(chǎn)品中，對(duì)這類(lèi)專(zhuān)業(yè)人士的需求正處于歷史最高水平。而且它只會(huì)變得更好！

蘋(píng)果一直是機(jī)器學(xué)習(xí)的主要倡導(dǎo)者，它們已經(jīng)把例如 FaceID，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，Animoji，醫(yī)療傳感器等特色包裝到自己的產(chǎn)品中。當(dāng)在看蘋(píng)果的發(fā)布會(huì)時(shí)，我不禁對(duì)他們開(kāi)發(fā)出的使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的新芯片技術(shù)感到驚奇。

在這篇文章，我們將細(xì)數(shù)蘋(píng)果使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)豐富用戶(hù)體驗(yàn)的一些方法。相信我，有些數(shù)字會(huì)讓你大吃一驚。

如果你已經(jīng)迫不及待地想要開(kāi)始用蘋(píng)果的 CoreML 在 iPhone 上構(gòu)建你的第一個(gè) ML 模型，看看這篇優(yōu)秀的文章吧！

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https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/build-machine-learning-iphone-apple-coreml/

A12 芯片

由蘋(píng)果開(kāi)發(fā)者內(nèi)部設(shè)計(jì)的 A12 芯片擁有比去年更先進(jìn)的神經(jīng)引擎的特點(diǎn)（去年神經(jīng)引擎在 A11 芯片中正式亮相）。A11 芯片讓 iPhone X、8 和 8 Plus 表現(xiàn)得更好，所以你可以想象為什么 A12 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域引起了轟動(dòng)。

與 A11 的 10 納米工藝相比，A12 有 7 納米工藝的特性，這就說(shuō)明了 A12 在運(yùn)行速度上加快的原因。你真的認(rèn)為蘋(píng)果會(huì)在沒(méi)有提到電池續(xù)航時(shí)間的情況下讓發(fā)布會(huì)落幕嗎？A12 芯片有一個(gè)智能計(jì)算系統(tǒng)，可以自動(dòng)識(shí)別哪些任務(wù)應(yīng)該在芯片的主要部分運(yùn)行，哪些任務(wù)應(yīng)該發(fā)送到 GPU，哪些任務(wù)應(yīng)該委托給神經(jīng)引擎。

神經(jīng)引擎是什么？

• 使用超快速度的人臉識(shí)別算法來(lái)識(shí)別?Face ID。該算法使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)映射特定的人臉特征 / 點(diǎn)，當(dāng)然（這個(gè)網(wǎng)絡(luò)）也在數(shù)百萬(wàn)張圖像上訓(xùn)練了，以避免在正式產(chǎn)品中出錯(cuò)。重要的是，算法要考慮到眼鏡和人的頭發(fā)等物理物體的因素，蘋(píng)果表示，今年它將以更準(zhǔn)確的方式做到這一點(diǎn)；

• 為 Animojis 跟蹤面部活動(dòng)。與上面的描述類(lèi)似，該算法映射某些面部特征，并將其實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換為動(dòng)物表情符號(hào)（animal emoji）。

今年的引擎有 8 個(gè)核心，這就是芯片可以每秒執(zhí)行 5 萬(wàn)億次運(yùn)算的原因。去年的版本有兩個(gè)核心，每秒可以運(yùn)行 6000 億次。這是科技在我們眼前飛速發(fā)展的一個(gè)很好的縮影。

然而神經(jīng)引擎可以做的遠(yuǎn)不止如此。

它將幫助 iPhone 用戶(hù)拍出更好的照片（你的拍照技術(shù)每年能變好多少？！），當(dāng)你按下快門(mén)按鈕時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)識(shí)別出鏡頭中的場(chǎng)景類(lèi)型，并對(duì)圖像中的任何物體和背景進(jìn)行清晰的區(qū)分。所以下次你拍照的時(shí)候，要記住神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必須有多快，才能在幾毫秒內(nèi)完成這一切。

蘋(píng)果手表

自 4 年前推出以來(lái)，蘋(píng)果系列 4 手表給人的感覺(jué)比任何時(shí)候都更像是一款健康監(jiān)測(cè)設(shè)備。當(dāng)然，最令人興奮的是這款手表的設(shè)計(jì)，以及它比去年的產(chǎn)品大 35% 。但讓我們先不看這個(gè)閃光點(diǎn)，看看其中一個(gè)更有趣的特點(diǎn) —— 新的健康傳感器。

這款手表配有心電圖（ECG）傳感器。你會(huì)問(wèn)，為什么這個(gè)這么重要？首先，這是首款包含這一功能特點(diǎn)的智能手表。

但更重要的是，傳感器不僅測(cè)量你的心率，還測(cè)量心跳節(jié)奏。這有助于監(jiān)測(cè)任何不規(guī)則的節(jié)奏，手表會(huì)在任何即將到來(lái)的危險(xiǎn)情況下立即提醒你。這些傳感器已經(jīng)被 FDA 和美國(guó)心臟協(xié)會(huì)批準(zhǔn)。

心率，是指心臟每分鐘跳動(dòng)的次數(shù)；節(jié)奏，是指心臟跳動(dòng)的方式，心臟正常跳動(dòng)的心電圖應(yīng)該是竇性心律。

FDA：是食品藥品監(jiān)督管理局（Food and Drug Administration）的簡(jiǎn)稱(chēng)。

此外，這些系列 4 手表集成了一個(gè)改進(jìn)的加速度計(jì)和陀螺儀。這將有助于傳感器檢測(cè)穿戴者是否跌倒。一旦一個(gè)人摔倒，并且在 60 秒內(nèi)沒(méi)有任何移動(dòng)跡象，該設(shè)備就會(huì)同時(shí)向多達(dá) 5 個(gè)（預(yù)先定義的）緊急聯(lián)系人發(fā)出緊急呼叫。

到目前為止，我相信你一定已經(jīng)猜到這些更新的背后是什么了吧？是的，這是機(jī)器學(xué)習(xí)。正如我在這篇文章中提到的，醫(yī)療已經(jīng)成熟到可以接受機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候了。有數(shù)十億的數(shù)據(jù)點(diǎn)在起作用，而將 ML 與領(lǐng)域?qū)＜蚁嘟Y(jié)合是最大的優(yōu)勢(shì)。我很高興看到像蘋(píng)果這樣的公司使用它，盡管是在他們自己的產(chǎn)品中。

結(jié)束語(yǔ)

蘋(píng)果、谷歌等公司之間的競(jìng)爭(zhēng)正在升溫，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可能是贏得這場(chǎng)戰(zhàn)斗的關(guān)鍵。硬件在這里是至關(guān)重要的 —— 它每年都有重大的升級(jí)，越來(lái)越多復(fù)雜的算法可以被嵌入其中。

老實(shí)說(shuō)，你找不到更好的時(shí)間來(lái)研究數(shù)據(jù)科學(xué)。快速瀏覽一下蘋(píng)果的官方招聘信息，就會(huì)發(fā)現(xiàn)有 400 多個(gè)與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的職位空缺。問(wèn)題是是否有足夠的有經(jīng)驗(yàn)的人來(lái)滿(mǎn)足這種需求。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的苹果新产品中的机器学习算法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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