• 📝具備扎實的Java基礎，操作系統與虛擬機底層，CPU緩存一致性協議MESI、HTTP協議、TCPIP協議、OAUTH2協議、Fail-safe機制/Fail-fast機制、深拷貝和淺拷貝、偽共享、網絡四元組。
• 📝熟悉數據結構：數組（BaseArray、Vector）、鏈表（ArrayList、LinkedList、DoubleLinkedList）、棧（ArrayStack、ListStack、LinkedListStack）、隊列（Queue、PrioritQueue）、樹論基礎與二叉樹、二叉搜索樹與紅黑樹、Btree樹、Trie樹、赫夫曼樹、堆樹、圖論基礎、最短路徑。 算法思想：排序算法（冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、歸并排序、快速排序、計數排序、基數排序）、基礎數論、枚舉算法、遞歸算法、分治算法、回溯算法、貪心算法、動態規劃、二分與HashMap、HashSet與TreeSet。
• 📝熟練掌握集合、JVM內存模型、內存屏障、happens-before和as-if-serial語義、類加載機制、雙親委派、垃圾回收算法、垃圾回收器、空間分配擔保策略、安全點與安全區域、記憶集與卡表、JIT技術、可達性分析、強軟弱虛引用、GC的過程、三色標記、跨代引用、逃逸分析、內存泄漏與溢出、 class文件結構、虛擬機字節碼執行引擎、棧幀局部變量表、棧幀操作數棧、動態連接、方法返回地址、方法調用（解析與分派）、有過JVM線上調優、OOM異常排查經驗。
• 📝深入理解Synchronized關鍵字，ThreadLocal，volatile關鍵字，線程的生命周期、CompletableFuture事件驅動異步回調、CountDownLatch&CyclicBarrier&Semaphore應用與原理，AtomicReference原子引用&AtomicInteger原子整型，CompareAndSwap底層原理， Executor線程池原理與源碼、Lock鎖的使用與原理。深入理解同步器AQS，阻塞隊列BlockingQueue&非阻塞隊列ConcurrentLinkedQueue&同步隊列SyncQueue，Future&ForkJoin框架原理，無鎖并發框架Disruptor等并發編程相關技術。
• 📝深入理解Tomcat整體架構和處理請求流程，長連接的底層源碼原理，底層分塊傳輸和響應流程原理，NIO處理請求源碼等性能優化相關技術。
• 📝深入理解MySQL關系型數據庫： InnoDB數據頁結構、CheckPoint技術、AIO與刷新鄰接頁、行記錄格式（Compact、Redundant、Compressed、Dynamic）、Named File Formats機制、表空間（段、區、頁）、約束、視圖、分區表、BufferPool緩存機制、filesort過程、離散讀優化、 ICP優化、MRR優化、全文檢索、行鎖、表鎖、間隙鎖、死鎖、主鍵自增長實現原理、索引數據結構、SQL優化、索引失效的幾種情況、聚集索引、輔助索引、覆蓋索引、聯合索引、FIC、OSC、Online DDL、Cardinality值、redo log、bin log、undolog、Group Commint、隔離級別、 ACID底層實現原理、一致性非鎖定讀（MVCC的原理）、分布式事務、內部事務、SQL的執行流程、緩沖池、管理方式、重做日志刷盤策略、有MySQL調優、Apache ShardingSphere分庫分表讀寫分離、主從復制工作原理、MySQL InnoDB Cluster高可用經驗、冷備、熱備、邏輯備。
• 📝深入理解Redis緩存： 多路復用模式、單線程模型、簡單字符串、鏈表、字典、跳躍表、壓縮列表、encoding屬性編碼、持久化、布隆過濾器、分布式尋址算法、過期策略、內存淘汰策略、Redis與數據庫的數據一致性、Redis分布式鎖、熱點數據緩存、哨兵模式、集群模式、 多級緩存架構、并發競爭、主從架構等。 具有集群架構及高可用相關經驗、熟悉各種緩存高并發的 使用場景如：緩存雪崩、緩存穿透、緩存失效。
• 📝RabbitMQ、RockerMQ、Kafka 三種消息中間件出現的消息可靠投遞、消息丟失、消息順序性、消息延遲、過期失效、消息隊列滿了、消息高可用等問題的解決方案。RabbitMQ的工作模式，RocketMQ的消息類型，Kafka消費模式、主題/分區/日志、核心總控制器以及它的選舉機制、 Partition副本選舉Leader機制、消費者消費消息的offset記錄機制、消費者Rebalance機制、Rebalance分區分配策略、Rebalance過程、 producer發布消息機制、HW與LEO、日志分段存儲、十億消息數據線上環境規劃、JVM參數設置。
• 📝深入理解Spring、Spring MVC、Mybatis、Spring Boot、Dubbo等開源框架的設計原理以及底層架構、研究過Spring循環依賴源碼、Spring容器啟動過程源碼、Spring事務源碼、Bean生命周期源碼、Spring事務底層實現原理、Ioc容器加載過程源碼、 AOP底層實現、SpringMVC執行流程源碼、Spring的自動裝配、Spring Boot自動裝配、MyBatis的數據過操作過程源碼、SQL操作執行流程源碼、配置文件解析源碼、Spring Boot自動裝配核心源碼、Dubbo服務引入與導出以及調用源碼。
• 📝深入理解Spring Cloud分布式微服務架構：微服務構建、客戶端負載均衡、服務治理、服務容錯保護、聲明式服務調用、API網關服務、分布式配置中心、消息總線、消息驅動、分布式服務追蹤、分布式事務、流量控制。研究過Alibaba Nacos注冊中心源碼、 Sentinel規則持久化源碼、分布式事務組件Seata內核源碼。
• 📝深入理解Zookeeper：特性與節點數據類型、典型使用場景、選舉Leader源碼、集群ZAB協議與Watcher監聽機制源碼等。
• 📝深入理解ElasticSearch：核心語法、倒排索引、底層原理與分組聚合查詢、具備集群高可用實戰經驗、集群架構原理與搜索技術深入、Java API整合ElasticSearch以及Logstash、FileBeat使用等。
• 📝深入理解MongoDB：基本原理、聚合操作及索引底層原理、集群模式及應用實戰。
• 📝熟練使用Apache Spark作為基于內存計算的大數據分析引擎用于批處理、交互式查詢。ETL工具將數據源抽取到HDFS作為高可靠、高吞吐量的分布式文件系統存儲，通過Hive清洗、處理和計算原始數據，Hive清洗處理后的結果，將存入Hbase，海量數據隨機查詢場景從HBase查詢數據。
• 📝深入理解各種高性能IO通信模型以及Netty底層數據交互源碼、理解NIO與Netty線程模型有過深入研究、深入Hotspot源碼與Linux內核、熟悉百萬級并發服務器架構的設計。
• 📝熟練使用設計模式：支付場景：策略模式 + 工廠模式 + 門面模式 + 單例模式； 業務投放場景：責任鏈模式； 平臺積分紅包發放場景：裝飾者模式； 訂單狀態場景：狀態模式+觀察者模式； 開具增值稅發票場景： 建造者模式 + 原型模式； 商品多級分類目錄場景：組合模式+訪問者模式； 記錄核心審計日志場景： 模板方法模式； 查詢 ElasticSearch大量數據場景：迭代器模式；
• 📝能獨立或帶領團隊Java工程師成員完成服務端代碼的研發工作，結合業務需求給出合理的技術解決方案，改進現有模塊功能，提高系統的可擴展性，封裝性，穩定性。深入挖掘業務需求，可0-1設計高可用、高并發、高伸縮的分布式項目架構，環境搭建、自動化部署、服務器環境線上排查、性能評估相關經驗。 具備Linux常用命令、Docker容器化、本地鏡像倉庫、GitLab私服、Jenkins自動化部署等技術。
• 📝擁有產品需求討論、項目開發計劃制定、控制項目風險、負責技術小組日常管理工作、進度檢驗與管理、任務分配、Code審查、負責指導、培訓普通開發工程師、代碼review、審核開發工程師的設計與研發質量等經驗。具備需求分析、文檔編寫、原型設計等基本的文檔輸出能力。

掌握以上這些技術，你覺得可以拿多少月薪？
參考坐標：上海
參考時間：2022年10月
參考學歷：本科
參考工作時間：5年~10年

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【你觉得这些技术值多少钱？】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。