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丘比特之箭——知乎多场景内容匹配项目:实现各种不同类型的文本之间的准确匹配 |百万人学AI评选

發布時間:2024/1/8 ChatGpt 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 丘比特之箭——知乎多场景内容匹配项目:实现各种不同类型的文本之间的准确匹配 |百万人学AI评选 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

2020 無疑是特殊的一年,而 AI 在開年的這場”戰疫“中表現出了驚人的力量。站在“新十年”的起點上,CSDN【百萬人學AI】評選活動正式啟動。本屆評選活動在前兩屆的基礎上再度升級,設立了「AI優秀案例獎Top 30」、「AI新銳公司獎Top 10」、「AI開源貢獻獎Top 5」三大獎項。我們相信,榜樣的力量將成為促進AI行業不斷發展的重要基石,而CSDN將與這些榜樣一起,助力AI時代的”新基建“。

活動官網:https://bss.csdn.net/m/topic/ai_selection/index

申報地址:http://csdnprogrammer.mikecrm.com/WpA03hJ

一、公司簡介

知乎,中文互聯網綜合性內容平臺,以「讓每個人高效獲得可信賴的解答」為品牌使命和北極星。自?2010??年成立以來,知乎憑借認真、專業、友善的社區氛圍,獨特的產品機制,以及結構化、易獲得的優質內容,聚集了中文互聯網科技、商業、影視、時尚、文化等領域最具創造力的人群,已成為綜合性、全品類,在諸多領域具有關鍵影響力的內容平臺,構建起了以廣告和會員為主的商業模式。截至?2019?年?1?月,知乎已擁有超過?2.2?億用戶,共產出?1.3?億個回答。目前,知乎已經覆蓋「問答」社區、全新會員服務體系「鹽選會員」、機構號、熱榜等一系列產品和服務,并建立了包括音頻、視頻在內的多元媒介形式。

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二、案例詳情

產品詳情

多場景匹配項目是知乎?AI?團隊研發的一整套技術解決方案,旨在實現各種不同類型的文本之間的準確匹配。該項目包括兩個主要模塊:

  • 可配置多路召回。包括詞的索引召回、自定義?Boolean?召回、分類領域召回、多標簽召回、embedding?召回等。召回階段還可配置預排序策略和截斷策略,準確召回的同時大大減少計算量。
  • 通用匹配算法。通過抽象出通用的匹配算法,針對不同的場景:長文本匹配長文本、短文本匹配短文本、長文本匹配短文本,稍作適配即可立即應用。
  • 技術創新

  • 抽象簡化匹配問題。使用可配置的多路召回策略,簡化了匹配復雜度,讓模型更容易獲得關鍵信息。
  • 提出迭代式訓練方案。抽取適量上一輪產出的高分負樣本,與正樣本混合進行訓練,使算法可以學習到較為困難的部分。
  • 該項目在知乎得到廣泛應用,大幅提升了運營人效、用戶體驗,有效解決用戶的需求并創造價值。

    技術投入

  • 研發通用匹配算法。基于?RoBERTa?中文預訓練模型,設計神經網絡模型的結構:embedding?表示層、transformer、映射層、softmax?輸出層。?該項目支持微服務云部署。
  • 構建可配置多路召回。基于?Rucene?構建通用的詞索引、標簽索引等,基于?Faiss?構建高效?embedding?索引。
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    三、典型應用場景

    1、「會員問答融合」:根據知乎的會員內容,匹配出準確的、可回答的問題,提高運營效率,進而提高會員內容曝光和轉化。

    2、「客服?FAQ?自動回復」:在客服系統中,及時、有效地解答用戶的?FAQ,提高用戶體驗,減少客服壓力。

    3、「圈子項目」:通過算法給新圈子盡快找到合適的問題作為進入的入口,能很好的促進圈子的活躍和發展。算法上線后,從回答頁進入圈子點擊量提升?17.5%。

    4、「商業廣告支持」:為客戶創作的商業內容,推薦相關的站內問題,為商業內容帶來流量的同時,有效解決用戶的實際問題。

    5、「社區內容去重」:知乎每天新增大量問題、視頻、電子書,通過該算法可快速匹配站內已有相似問題和重復問題,有效減少重復性內容引入,如熱榜去重、提問去重、相似推薦等。

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的丘比特之箭——知乎多场景内容匹配项目:实现各种不同类型的文本之间的准确匹配 |百万人学AI评选的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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