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python 正则表达式整理

發布時間：2024/1/8 python 25 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 python 正则表达式整理小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

python 正則內容比較多，有多種模式，但是都了解后，比其他語言的正則還是容易理解的

1.re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none

input_str = '.+?af_[0-9]*C' match_str = '(' + input_str + ')' match_str = input_str str_1 = "xxxas(af_114CBBC" str_2 = "af_114C三期文苑學府/站前大道李家路口" match_numandstr = re.match('af_[0-9]*C', str_2, re.M|re.I) print(match_numandstr) print(match_numandstr.group(0))

match必須從第一個字符串進行匹配，所以適合下面的這種匹配情況，需要匹配出多個元組

ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>", "123<html><h1>www.baidu.cn</h1></html>") # 正則前的r表示原生字符串，取消字符串中反斜杠\的默認轉義作用。 if ret:print("符合要求....匹配成功的整個字符串是：%s" % ret.group()) # <html><h1>www.baidu.cn</h1></html>print("第一個分組：%s" % ret.group(1)) # 第一個分組就是第一個小括號()中匹配的字符串。 htmlprint("第二個分組：%s" % ret.group(2)) # h1 else:print("不符合要求....")

2.re.search 掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配。

input_str = 'af_[0-9]*C' match_str = '(' + input_str + ')' match_str = input_str str_1 = "xxxas(af_114CBBC" str_2 = "af_114C三期文苑學府/站前大道李家路口" match_numandstr = re.search(input_str, str_2, re.M|re.I) print(match_numandstr) print(match_numandstr.group(0))

3.Python 的re模塊提供了re.sub用于替換字符串中的匹配項。
sub 感覺非常好用，下面分別是去除數字，去除數字加小數點，去除除了中文，數字，字母外的特殊字符

sub_str = re.sub('\d+', "", '1231fafsaf123234fdaw121') print(sub_str) sub_str = re.sub('\d+\.', "", 'fsadfa123.123.1213sfsa') print(sub_str) intro_str = re.sub(u"([^\u4e00-\u9fa5\u0030-\u0039\u0041-\u005a\u0061-\u007a])", "", '1231fa@￥#@#@fsaf123234fdaw121') print(intro_str)

4.compile 函數用于編譯正則表達式，生成一個正則表達式（ Pattern ）對象，供 match() 和 search() 這兩個函數使用。（這個說法應該是錯誤的findall）
這里需要說下findall 和 search 一樣查找全部，一個只查找一次，返回找到的首個

import re pattern = re.compile(r'\d+')str_2 = "dfs123212fsfs" search_numandstr = pattern.search(str_2) print(search_numandstr)content = 'Hell, I am Jerry, from Chongqing, a montain city, nice to meet you……' regex = re.compile('\w*o\w*') z = regex.search(content) print(z) # <re.Match object; span=(18, 22), match='from'> print(z.group()) # from print(z.span()) #(18, 22) print(content[z.span()[0]:z.span()[1]])# 結論就是match 不好用，同時compile使用和不使用區別不大，compile是用于編譯，并不是和正則相關的 # https://www.jb51.net/article/164276.htm 這個是說明文章 strs = "(2/1-2-4)" # strs = "123a" pattern = re.compile(r'\(\d+') # 用了非貪婪匹配 match = pattern.match(strs) print(match)

5.re.finditer 和 findall 類似，在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，并把它們作為一個迭代器返回。findall返回的數組類型，好用，后面的迭代器類型，一言難盡

import re line="1213 fasfs 1313 sfsa32323" patt=r'\d+' pattern = re.compile(patt) result = pattern.findall(line) print(result)it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3") print(it) for match in it:print (match)

6.re.split 這個也比較好用一次分割多個和一次分割一個的區別

split_list = re.split(',|。|，|\.|、| | | ', '念佛，撒嬌。覅哦費、勁死哦阿姐覅哦啊') print(split_list) print('念佛，撒嬌。覅哦費、勁死哦阿姐覅哦啊'.split(',|。|，|\.|、| | | '))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 正则表达式整理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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