前言

按照微軟的官方地址配置可能會出現一個問題caffe_.mexw64找不到引用模塊問題，或者在matlab里面壓根找不到caffe_這個函數，下面會提到這兩個問題。還是按照步驟來吧

【PS1】有GPU同樣按照下述步驟，進行即可

【PS2】文章在matlab2013a、matlab2014a、matlab2015b、matlab2016a、matlab2018a中配置成功，但是在高版本或者更低版本情況下可能會出現問題

matlab2015b下載地址：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1hsmlNeO 密碼：o1fu

【注】比較建議安裝matlab2015b和VS2013，因為如果涉及到混合編程，MATLAB2012之類的可能無法選擇VS2013的編譯器。

第一步

修改配置文件，使之支持matlab接口，修改兩個地方，第一個是matlabsupport，第二個是matlabdir也就是你的matlab安裝目錄(對matlab桌面圖標右鍵屬性查看)：

【PS】最近Microsoft 的github貌似更新了matcaffe中的caffe_.cpp文件，第十六行添加了對gpu/mxGPUArray.h的引用，可以在此步驟的IncludePath中添加MatlabDir，如下所示：

C:\Program Files\MATLAB\R2013a

$(MatlabDir)\extern\lib\win64\microsoft;$(LibraryPath)

$(MatlabDir);$(MatlabDir)\extern\include;$(IncludePath)

然后修改matcaffe中的第十六行#include"gpu/mxGPUArray.h"中修改為

#include

第二步

編譯caffe文件夾里面的Windows里面的caffe.sln工程里面的matcaffe一項

【注】此時先選擇release選項吧，別用debug了

第三步

使用release編譯以后，在\Build\x64\Release下會生成一個matcaffe文件夾，重點要有下面畫框的文件。

第四步

【此步是按照微軟官方配置方法】這一步不會安裝成功，不想看到這種出錯情況不要直接跳入第五步，先通讀一下第四步，然后除了路徑和環境變量不用加，其余的該拷貝還是得拷貝~~~

首先將上一步生成的matcaffe加入matlab的路徑中，直接在setpath里面設置

然后將release(如果你的caffe.sln是在Debug下生成的，就把Release換成Debug)加入系統變量path【手動copy進去就行了，我這里沒加，因為我測試了一下貌似沒啥效果，你們可以試試可以成功不】，加環境變量后記得重啟一下

【更新日志】在2016.10.18編譯matlab2015b的接口，發現這一步還是必須的，詳細看第五步。

最后運行這個demo

遇到的就是我說的找不到caffe_的問題了

接下來我把這個\Build\x64\Release\matcaffe\+caffe\private這個文件夾里面的東西全都拷貝到\matlab\+caffe\private覆蓋，然后遇到下面問題

第五步

暴力解決它，把\Build\x64\Debug下的所有的鏈接文件也就是dll文件也拷貝到這個文件夾去，原文件在這里

拷貝到\matlab\+caffe\private以后是這樣

【更新日志】在2016.10.18試了一下matlab 2015b，結果還是出現了

Invalid MEX-file 'E:\caffe-2015b\caffe-windows\matlab\+caffe\private\caffe_.mexw64': 找不到指

定的程序。

出錯 caffe.set_mode_cpu (line 5)

caffe_('set_mode_cpu');

出錯 classification_demo (line 70)

caffe.set_mode_cpu();

然后試了許久才發現，還是需要在第四步中加入對應的matcaffe根目錄，比如我在編譯matlab2015b的caffe接口的時候使用了Debug模式(即生成的matcaffe存在于Debug目錄下)，那么我在環境變量中還是得添加E:\caffe-2015b\caffe-windows\Build\x64\Debug;，然后才解決了這個問題，比較奇怪的是，竟然在matlab2013a和matlab2015b下都能使用matlab/demo/classification.m了。不過解決了就是好事嘛~~

【更新日志】在2016.12.26網友測試了matlab2016a，加上已知評論區的朋友，已知在matlab2016下配置成功了三臺機器

按照matlab2015b的配置完畢以后，會出現

錯誤使用 CHECK (line 4)

invalid Net handle

出錯 caffe.Net (line 38)

CHECK(is_valid_handle(hNet_net), 'invalid Net handle');

出錯 caffe.get_net (line 28)

net = caffe.Net(hNet);

出錯 caffe.Net (line 33)

self = caffe.get_net(varargin{:});

出錯 classification_demo (line 84)

net = caffe.Net(net_model, net_weights, phase);

按照評論區網友@zhaocaoou1435的方法“這個問題可以通過在matlab里，把\caffe-master\matlab\+caffe\private文件夾點開，再重新運行就可以了”。

哈哈，感覺這種解決辦法好奇怪，原理暫時未知。

第六步

下載一下model文件放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夾下

下載地址 ?鏈接：http://pan.baidu.com/s/1geUv01l 密碼：yp9p

標簽文件如下

synset_words.txt地址：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1_cciKtw_a7Njyyn4Dm127g 密碼：zzzg

測試一下效果，建立一個test.m測試文件，路徑如下【忽視readlabel，我自己寫的讀文件，最后放到test.m里面了】

【最好在matlab里面加一下路徑】

代碼如下：

%參考http://www.aichengxu.com/view/2422137

clear

clc

im = imread('../../examples/images/cat.jpg');%讀取圖片

figure;imshow(im);%顯示圖片

[scores, maxlabel] = classification_demo(im, 0);%獲取得分第二個參數0為CPU，1為GPU

maxlabel %查看最大標簽是誰

figure;plot(scores);%畫出得分情況

axis([0, 999, -0.1, 0.5]);%坐標軸范圍

grid on %有網格

fid = fopen('synset_words.txt', 'r');

i=0;

while ~feof(fid)

i=i+1;

lin = fgetl(fid);

lin = strtrim(lin);

if(i==maxlabel)

fprintf('the label of %d is %s\n',i,lin)

break

end

end

運行之，效果

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的caffe.net matlab,【caffe-Windows】微软官方caffe之 matlab接口配置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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