在開發(fā)Android企業(yè)應(yīng)用時，會經(jīng)常上傳圖片到服務(wù)器，而我們公司目前維護(hù)的一個項目便是如此。該項目是通過私有apn與服務(wù)器進(jìn)行交互的，聯(lián)通的還好，但移動的速度實在太慢，客戶在使用軟件的過程中，由于上傳的信息中可能包含多張圖片，會經(jīng)常出現(xiàn)上傳圖片失敗的問題，為了解決這個問題，我們決定把照片壓縮到100k以下，并且保證圖片不失真（目前圖片經(jīng)過壓縮后，大約300k左右）。于是我就重新研究了一下Android的圖片壓縮技術(shù)。

Android端目錄結(jié)構(gòu)如下圖所示：

使用的第三方庫jar包，如下圖所示：

其中ksoap2-android-xxx.jar是Android用來調(diào)用webservice的，gson-xx.jar是把JavaBean轉(zhuǎn)成Json數(shù)據(jù)格式的。
本篇博客主要講解圖片壓縮的，核心代碼如下：

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//計算圖片的縮放值 public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth, int reqHeight) {final int height = options.outHeight;final int width = options.outWidth;int inSampleSize = 1;if (height > reqHeight || width > reqWidth) {final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;}return inSampleSize; }

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// 根據(jù)路徑獲得圖片并壓縮，返回bitmap用于顯示 public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath) {final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = true;BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);// Calculate inSampleSizeoptions.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);// Decode bitmap with inSampleSize setoptions.inJustDecodeBounds = false;return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);}

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//把bitmap轉(zhuǎn)換成String public static String bitmapToString(String filePath) {Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 40, baos);byte[] b = baos.toByteArray();return Base64.encodeToString(b, Base64.DEFAULT);}

壓縮原理講解：壓縮一張圖片。我們需要知道這張圖片的原始大小，然后根據(jù)我們設(shè)定的壓縮比例進(jìn)行壓縮。
這樣我們就需要做3件事：
1.獲取原始圖片的長和寬

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BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = true;BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);int height = options.outHeight;int width = options.outWidth;

以上代碼是對圖片進(jìn)行解碼，inJustDecodeBounds設(shè)置為true，可以不把圖片讀到內(nèi)存中,但依然可以計算出圖片的大小，這正好可以滿足我們第一步的需要。
2.計算壓縮比例

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int height = options.outHeight;int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1;int reqHeight=800;int reqWidth=480;if (height > reqHeight || width > reqWidth) {final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth); inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;}

一般手機(jī)的分辨率為 480*800 ，所以我們壓縮后圖片期望的寬度定為480，高度設(shè)為800，這2個值只是期望的寬度與高度，實際上壓縮后的實際寬度和高度會比期望的要大。如果圖片的原始高度或者寬度大于我們期望的寬度和高度，我們需要計算出縮放比例的數(shù)值。否則就不縮放。heightRatio是圖片原始高度與壓縮后高度的倍數(shù)，widthRatio是圖片原始寬度與壓縮后寬度的倍數(shù)。inSampleSize為heightRatio與widthRatio中最小的那個，inSampleSize就是縮放值。 inSampleSize為1表示寬度和高度不縮放，為2表示壓縮后的寬度與高度為原來的1/2
3.縮放并壓縮圖片

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//在內(nèi)存中創(chuàng)建bitmap對象，這個對象按照縮放大小創(chuàng)建的options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);options.inJustDecodeBounds = false;Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 60, baos);byte[] b = baos.toByteArray();

前3行的代碼其實已經(jīng)得到了一個縮放的bitmap對象，如果你在應(yīng)用中顯示圖片，就可以使用這個bitmap對象了。由于考慮到網(wǎng)絡(luò)流量的問題。我們需要犧牲圖片的質(zhì)量來換取一部分空間，這里調(diào)用bm.compress()方法進(jìn)行壓縮，這個方法的第二個參數(shù)，如果是100，表示不壓縮，我這里設(shè)置的是60，你也可以更加你的需要進(jìn)行設(shè)置，在實驗的過程中我設(shè)置為30，圖片都不會失真。

壓縮效果：本demo可以把1.5M左右的圖片壓縮到100K左右，并且沒有失真。
效果圖如下：

更新：

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/* 壓縮圖片，處理某些手機(jī)拍照角度旋轉(zhuǎn)的問題 */ public static String compressImage(Context context,String filePath,String fileName,int q) throws FileNotFoundException {Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);int degree = readPictureDegree(filePath);if(degree!=0){//旋轉(zhuǎn)照片角度bm=rotateBitmap(bm,degree);}File imageDir = SDCardUtils.getImageDir(context);File outputFile=new File(imageDir,fileName);FileOutputStream out = new FileOutputStream(outputFile);bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, q, out);return outputFile.getPath();}

判斷照片角度

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public static int readPictureDegree(String path) {int degree = 0;try {ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION,ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);switch (orientation) {case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:degree = 90;break;case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:degree = 180;break;case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:degree = 270;break;}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return degree;}

旋轉(zhuǎn)照片

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public static Bitmap rotateBitmap(Bitmap bitmap,int degress) {if (bitmap != null) {Matrix m = new Matrix();m.postRotate(degress); bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(),bitmap.getHeight(), m, true);return bitmap;}return bitmap;}

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Android压缩图片到100K以下并保持不失真的高效方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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