??在ChatGPT大行其道之際，我心血來潮想要研究研究如何實現離線語音交互，把它和ChatGPT相結合，自己嘗試實現個語音助手玩玩。本篇文章主要先從整體上分析了離線語音交互的技術實現路線，以及每個環節可能用到的參考技術，然后詳細闡述了其中一個環節：語音合成（TTS）的實現方案。

1. 離線語音交互技術路線

如圖所示，離線語音交互主要由以下幾個流程組成：

關鍵詞喚醒：類似于“小愛同學”這樣的喚醒指令，可用參考技術：Snowboy；

獲取語音：通過麥克風等收音設備將聲音記錄為音頻文件或數字信號，可用參考技術：speech_recognition；

語音識別（ASR）：將音頻轉換為文本，可用參考技術：Speechbrain；

語義識別（NLP）：將人類能夠理解的文本轉化為計算機可以理解的數據，可用參考技術：NNLM等各類NLP模型；

應用層：可以通過理解指令控制設備（例如智能家居），或與chatbot（例如ChatGPT）進行交流

語音合成（TTS）：將文本合成為人類語音（例如導航APP中的人聲合成），可用參考技術：pyttsx3。

2. 語音合成（TTS）的實現方案

??pyttsx3能夠實現將文本合成為人類語音（例如導航APP中的人聲合成），詳見 pyttsx3官方技術文檔 。

簡單測試：

import pyttsx3 text = """ 這是一段測試文本。 """ pyttsx3.speak(text)

詳細使用例程：

import pyttsx3 text = """ 這是一段測試文本。 """ engine = pyttsx3.init() # 初始化語音引擎 # 設置語音合成器 voices = engine.getProperty('voices') # 獲取當前設備支持的語音合成器列表 engine.setProperty('voice',voices[0].id) # 設置第一個語音合成器 # 設置語速 rate = engine.getProperty('rate') # 獲取當前語速 engine.setProperty('rate', 200) # 設置語速 # 設置音量 volume = engine.getProperty('volume') # 獲取當前音量 engine.setProperty('volume',1.0) # 設置音量，范圍為0.0-1.0 默認值為1.0engine.say(text) # 合成語音 engine.save_to_file(text,'test.mp3') # 保存語音為音頻文件 engine.runAndWait() engine.stop() # 關閉語言引擎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的离线语音交互技术路线之语音合成(TTS)篇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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