一 常用場(chǎng)景

• 用戶畫像 英文為User Profile，是根據(jù)用戶基本屬性、社會(huì)屬性、行為屬性、心理屬性等真實(shí)信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的、虛擬的用戶模型。“用戶畫像”的實(shí)質(zhì)是對(duì) “人”的數(shù)字化。
• 應(yīng)用場(chǎng)景有很多，比如個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷、金融風(fēng)控、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等等， 舉個(gè)例子來(lái)理解用戶畫像的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，我們經(jīng)常用手機(jī)網(wǎng)購(gòu)，淘寶里面的千人千面
• 通過“標(biāo)簽 tag”來(lái)對(duì)用戶的多維度特征進(jìn)行提煉和標(biāo)識(shí)，那每個(gè)人的用戶畫像就需要存儲(chǔ)，set集合就適合去重
• 用戶畫像不止針對(duì)某個(gè)人，也可以某一人群或行業(yè)的畫像
• 利用redis可以很好的去重

BoundSetOperations operations = redisTemplate.boundSetOps("user:tags:1"); ?operations.add("car","student","rich","guangdong","dog","rich"); ?Set<String> set1 = operations.members(); ?System.out.println(set1); ?operations.remove("dog"); ?Set<String> set2 = operations.members();System.out.println(set2); ?return JsonData.buildSuccess();

總結(jié)

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