【學習周報】

總結自己的學習和遇到的好材料。

往期回顧：

• 學習周報20191201 | 語義相似度，TF

• 學習周報20191208 | BILSTM-CRF，BERT

• ?學習周報20191215 | NER綜述

• 學習周報20191221 | charNER，bert-NER

• 學習周報20191228 | CS224N

CS224N

這周學到第五章，感覺還是有些收獲的，會感覺后續可以出一篇文章談談里面的細節問題。

NER

Ner（命名實體識別）這塊，自己最近已經逐步結項了，總結了一些經驗，后續也會有文章輸出，這里給大家一些初步的經驗吧。

• 規則是最快最好的，絕對的高準確。（這里的規則多半是詞典標注，最大逆向匹配那種，對詞典要求高）

• 模型的話，標注質量很大程度上決定了預測質量。（質量好的話，規則其實就能上線了，參考第一條）

• 模型的話，CRF需要的數據量大概在300w左右比較好（短句）。

• 名詞類比較多的，難度真的不小，真的推薦大家先走詞典。（福建是省，廈門是城市，這種模型來處理難度真的不低）

先聊這么多，這個看看有沒有成文的條件吧。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的学习周报20200105 | CS224N的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。