疑惑！AI中臺(tái)到底為什么火了？道翰天瓊認(rèn)知智能機(jī)器人平臺(tái)API接口為您揭秘。

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自從 2015 年阿里提出 “中臺(tái)” 戰(zhàn)略后，“中臺(tái)”便成為一個(gè)行業(yè)熱詞，許多公司紛紛推出了自己的中臺(tái)架構(gòu)。一方面中臺(tái)架構(gòu)似乎代表了一種新興趨勢(shì)，另一方面中臺(tái)似乎又面臨著定義不清、概念混雜的問(wèn)題。

中臺(tái)是一種切實(shí)的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)架構(gòu)，還是一個(gè)混雜的概念？中臺(tái)可以實(shí)際解決哪些問(wèn)題、提升哪些業(yè)務(wù)效率？本篇就來(lái)著重梳理一下。?

中臺(tái)的架構(gòu)是什么

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中臺(tái)一詞，是由 “前臺(tái)”、“后臺(tái)” 產(chǎn)生而來(lái)。?

傳統(tǒng)架構(gòu)中先有了 “前臺(tái)” 與“后臺(tái)”。后臺(tái)負(fù)責(zé)管理企業(yè)的核心資源，如財(cái)務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品系統(tǒng)、客戶管理系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施和計(jì)算平臺(tái)等，前臺(tái)則是最終用戶直接使用、與企業(yè)交互的前端系統(tǒng)，如網(wǎng)站、手機(jī) App 等。但前臺(tái)、后臺(tái)間往往各司其職，無(wú)法形成有效銜接，帶來(lái)業(yè)務(wù)配合效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量等問(wèn)題。?

中臺(tái)的設(shè)置，就是為了有效連接前臺(tái)和后臺(tái)的一種平臺(tái)化形態(tài)，以強(qiáng)調(diào)資源整合與共享、能力沉淀，為“前臺(tái)” 提供業(yè)務(wù)模式、技術(shù)、數(shù)據(jù)、人才等支撐。具體來(lái)說(shuō)，中臺(tái)的架構(gòu)主要可劃分為業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)等。?

2015 年，阿里巴巴率先提出了中臺(tái)戰(zhàn)略概念，并提出 “小前臺(tái)，大中臺(tái)” 的管理模式，將搜索事業(yè)部、共享業(yè)務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品部提出來(lái)組成了“共享業(yè)務(wù)事業(yè)部”（Shared Services Platform），溝通前端的業(yè)務(wù)部門和后端的云平臺(tái)。??

主要 AI 中臺(tái)廠商及其場(chǎng)景落地

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近年來(lái)，騰訊、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也將一些為業(yè)務(wù)線提供基礎(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)等支持的部門整合為“大中臺(tái)”，統(tǒng)一為業(yè)務(wù)線提供支持和幫助。?

但互聯(lián)網(wǎng)、零售、金融等各個(gè)行業(yè)的中臺(tái)部署都千差萬(wàn)別，各個(gè)公司如何進(jìn)行前臺(tái)、后臺(tái)的耦合，也是千人千面。所謂的中臺(tái)架構(gòu)，并沒(méi)有統(tǒng)一的答案。實(shí)際效果，以及未來(lái)數(shù)字化中臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模并不易測(cè)算。?

而在 AI 的應(yīng)用場(chǎng)景中，與許多互聯(lián)網(wǎng)公司及傳統(tǒng)公司相比，AI 是典型需要協(xié)調(diào)多種數(shù)據(jù)、運(yùn)算能力及業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的領(lǐng)域。這點(diǎn)相較于其他行業(yè)更為明確，中臺(tái)的架構(gòu)和落地上也更有規(guī)律可循。具體到 AI 落地上，AI 中臺(tái)包含算法模型、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理等常用模塊，可快速?gòu)?fù)用，提升 AI 能力的部署效率。?如百度智能云的 AI 中臺(tái)就包含了人臉識(shí)別、OCR、語(yǔ)音識(shí)別、NLP、圖像識(shí)別、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等二百余項(xiàng) AI 能力，以及全球領(lǐng)先的 Ernie 算子及優(yōu)化后的主流算法。另外，其中臺(tái)還包含全球前三、中國(guó)第一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)框架 PaddlePaddle。百度智能云以通用能力，中臺(tái)為前臺(tái)和后臺(tái)提供支撐和協(xié)調(diào)。?

另外，作為新興大數(shù)據(jù)廠商的明略在具體場(chǎng)景上的 AI 中臺(tái)更具說(shuō)服力。明略作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的上游數(shù)據(jù)廠商，主攻公安、工業(yè)、零售、金融等場(chǎng)景。去年 11 月，明略宣布了中臺(tái)新戰(zhàn)略，推出了具有行業(yè)知識(shí)圖譜 Know-How 數(shù)據(jù)中臺(tái)。零售營(yíng)銷行業(yè)為例。零售行業(yè)特點(diǎn)在于其面向的消費(fèi)群體十分龐大，但隨意性購(gòu)買特征明顯。企業(yè)需要覆蓋盡可能多的渠道和場(chǎng)景以觸及客戶，如通過(guò)拼團(tuán)、秒殺等提升業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。而相關(guān)方案越多，業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)就越復(fù)雜。?

明略通過(guò)中臺(tái)進(jìn)行賦能，能打通不同渠道中的會(huì)員數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建用戶畫像。中臺(tái)還能更好支持前端業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新，如開發(fā)一個(gè)秒殺應(yīng)用，無(wú)需再?gòu)念^重復(fù)龐雜的工作量，而將中臺(tái)中的通用的積分、優(yōu)惠券等模型相應(yīng)解決，再進(jìn)行一些簡(jiǎn)單開發(fā)即可。這也是中臺(tái)快速?gòu)?fù)用的能力。

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認(rèn)知智能未來(lái)機(jī)器人接口API簡(jiǎn)介介紹

• 認(rèn)知智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支科學(xué)，是智能科學(xué)發(fā)展的高級(jí)階段，它以人類認(rèn)知體系為基礎(chǔ)，以模仿人類核心能力為目標(biāo)，以信息的理解、存儲(chǔ)、應(yīng)用為研究方向，以感知信息的深度理解和自然語(yǔ)言信息的深度理解為突破口，以跨學(xué)科理論體系為指導(dǎo)，從而形成的新一代理論、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。 認(rèn)知智能的核心研究范疇包括：1.宇宙、信息、大腦三者關(guān)系；2.人類大腦結(jié)構(gòu)、功能、機(jī)制；3.哲學(xué)體系、文科體系、理科體系；4.認(rèn)知融通、智慧融通、雙腦(人腦和電腦)融通等核心體系。 認(rèn)知智能四步走：1.認(rèn)知宇宙世界。支撐理論體系有三體（宇宙、信息、大腦）論、易道論、存在論、本體論、認(rèn)知論、融智學(xué)、HNC 等理論體系；2.清楚人腦結(jié)構(gòu)、功能、機(jī)制。支撐學(xué)科有腦科學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、情感學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)等學(xué)科。3.清楚信息內(nèi)涵規(guī)律規(guī)則。支撐學(xué)科有符號(hào)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、形式語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。4.系統(tǒng)落地能力。支撐學(xué)科有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科。
  認(rèn)知智能CI機(jī)器人平臺(tái)是杭州道翰天瓊智能科技有限公司旗下平臺(tái)。認(rèn)知智能機(jī)器人平臺(tái)依托道翰天瓊多年研發(fā)的認(rèn)知智能CI體系為核心而打造的認(rèn)知智能機(jī)器人大腦，依托機(jī)器人大腦構(gòu)建的認(rèn)知智能CI機(jī)器人平臺(tái)。 認(rèn)知智能機(jī)器人平臺(tái)提供的機(jī)器人大腦技術(shù)體系更加先進(jìn)，更加智能，是新一代智能，認(rèn)知智能領(lǐng)域世界范圍內(nèi)唯一的認(rèn)知智能機(jī)器人平臺(tái)。其具有創(chuàng)新性，奠基性，領(lǐng)航性等核心優(yōu)勢(shì)。 認(rèn)知智能機(jī)器人平臺(tái)是新時(shí)代的產(chǎn)物，代表了新一代智能，代表了認(rèn)知智能。和目前的人工智能機(jī)器人大腦相比，優(yōu)勢(shì)非常明顯。智能度高，客戶粘性大，客戶滿意度高，易于推廣和傳播等核心特點(diǎn)。 認(rèn)知智能機(jī)器人平臺(tái)提供的機(jī)器人服務(wù)，可以賦能各個(gè)行業(yè)，各個(gè)領(lǐng)域的智能設(shè)備，各類需要人機(jī)互動(dòng)的領(lǐng)域等。
  
  認(rèn)知智能和人工智能的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比主要可以分為四大方面： 第一：時(shí)代發(fā)展不同。人工智能是智能時(shí)代發(fā)展的第二個(gè)階段，認(rèn)知智能是智能時(shí)代發(fā)展的第三個(gè)階段。時(shí)代發(fā)展上決定了認(rèn)知智能更顯具有時(shí)代領(lǐng)先性。 第二：基礎(chǔ)理論體系不同。人工智能的基礎(chǔ)理論體系以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，以統(tǒng)計(jì)概率體系為基礎(chǔ)。認(rèn)知智能基礎(chǔ)理論體系以交叉許可理論體系為基礎(chǔ)。包含古今中外哲學(xué)體系，心理學(xué)體系，邏輯學(xué)體系，語(yǔ)言學(xué)體系，符號(hào)學(xué)體系，數(shù)學(xué)體系等學(xué)科。其基礎(chǔ)理論體系更加具有創(chuàng)新性，突破性和領(lǐng)先性。且交叉學(xué)科理論體系的研究也是未來(lái)智能發(fā)展的大方向。其具體理論體系，還包含三體論（宇宙，信息，大腦三者關(guān)系李坤），融智學(xué)，和HNC等。 第三：技術(shù)體系不同。人工智能的核心技術(shù)體系主要是算法，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，知識(shí)圖譜等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人類的感知能力。認(rèn)知智能的核心技術(shù)體系是以交叉學(xué)科理論體系而衍生出來(lái)的。具體包含三大核心技術(shù)體系，認(rèn)知維度，類腦模型和萬(wàn)維圖譜。認(rèn)知智能的技術(shù)體系核心以類腦的認(rèn)知體系為基礎(chǔ)。以全方位模仿類腦能力為目標(biāo)。人工智能以感知智能為基礎(chǔ)的體系，只能作為認(rèn)知智能中的類腦模型技術(shù)體系中的感知層技術(shù)體系。類腦模型大致包含，感知層，記憶層，學(xué)習(xí)層，理解層，認(rèn)知層，邏輯層，情感層，溝通層，意識(shí)層等9大核心技術(shù)層。因此人工智能的核心只是作為認(rèn)知智能類腦模型中的感知層。因此在技術(shù)體系上，人工智能和認(rèn)知智能基本上沒(méi)有太多的可比性。 第四：智能度成本等方面的不同：人工智能產(chǎn)品的綜合智能程度，普遍在2-3歲左右的智力水平。認(rèn)知智能產(chǎn)品其智能程度大致在5-8歲左右。認(rèn)知智能體系構(gòu)建的機(jī)器人更加智能。且更省時(shí)間，更省人力和資金。優(yōu)勢(shì)非常多。具體請(qǐng)看下列的逐項(xiàng)對(duì)比。

接口申請(qǐng)官網(wǎng)地址：www.citec.top?

• ?

接口地址(例子)：?

• ?

http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip?

• ?

用戶端消息內(nèi)容。?

• ?

String msg ="你在干嘛呀？";??

• ?

apikey參數(shù)。這個(gè)apikey就是網(wǎng)站上申請(qǐng)的APIKEY?

• ?

apikey ="";??

• ?

//客戶端ip,最終用戶端的唯一標(biāo)識(shí)（可以是用戶端的IP,或者手機(jī)設(shè)備號(hào)，或者微信號(hào)或者，qq號(hào)碼等能證明身份的唯一標(biāo)識(shí)就可以）??

• ?

String ip ="";??

• ?

//這里一定要encode轉(zhuǎn)換編碼。轉(zhuǎn)成GBK。?

• ?

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");?

• ?

三個(gè)參數(shù)全部小寫?

• ?

msg參數(shù)就是傳輸過(guò)去的對(duì)話內(nèi)容。?

• ?

msg參數(shù)要編碼成gbk，不然會(huì)亂碼。?

• ?

接口具體代碼：?

• ?

package ai.nlp.jiekou.test;

• ?

import java.io.ByteArrayOutputStream;

• ?

import java.io.IOException;

• ?

import java.io.InputStream;

• ?

import java.io.UnsupportedEncodingException;

• ?

import java.net.HttpURLConnection;

• ?

import java.net.URL;

• ?

import java.net.URLEncoder;

• ?

import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;

• ?

public class ApiTest {

• ?

/**

• ?

* Get請(qǐng)求，獲得返回?cái)?shù)據(jù)

• ?

* @param urlStr

• ?

* @return

• ?

*/

• ?

private static String opUrl(String urlStr)

• ?

{

• ?

URL url = null;

• ?

HttpURLConnection conn = null;

• ?

InputStream is = null;

• ?

ByteArrayOutputStream baos = null;

• ?

try

• ?

{

• ?

url = new URL(urlStr);

• ?

conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

• ?

conn.setReadTimeout(5 * 10000);

• ?

conn.setConnectTimeout(5 * 10000);

• ?

conn.setRequestMethod("POST");

• ?

if (conn.getResponseCode() == 200)

• ?

{

• ?

is = conn.getInputStream();

• ?

baos = new ByteArrayOutputStream();

• ?

int len = -1;

• ?

byte[] buf = new byte[128];

• ?

while ((len = is.read(buf)) != -1)

• ?

{

• ?

baos.write(buf, 0, len);

• ?

}

• ?

baos.flush();

• ?

String result = baos.toString();

• ?

return result;

• ?

} else

• ?

{

• ?

throw new Exception("服務(wù)器連接錯(cuò)誤！");

• ?

}

• ?

} catch (Exception e)

• ?

{

• ?

e.printStackTrace();

• ?

} finally

• ?

{

• ?

try

• ?

{

• ?

if (is != null)

• ?

is.close();

• ?

} catch (IOException e)

• ?

{

• ?

e.printStackTrace();

• ?

}

• ?

try

• ?

{

• ?

if (baos != null)

• ?

baos.close();

• ?

} catch (IOException e)

• ?

{

• ?

e.printStackTrace();

• ?

}

• ?

conn.disconnect();

• ?

}

• ?

return ChangLiangZi.WU;

• ?

}

• ?

public static void main(String args []){

• ?

//三個(gè)參數(shù)全部小寫

• ?

//msg參數(shù)就是傳輸過(guò)去的對(duì)話內(nèi)容。

• ?

//msg參數(shù)要編碼成gbk，不然會(huì)亂碼。

• ?

String msg ="你在干嘛呀？";

• ?

//apikey參數(shù)。

• ?

String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";

• ?

//客戶端ip,最終用戶端的唯一標(biāo)識(shí)（可以是用戶端的IP,或者手機(jī)設(shè)備號(hào)，或者微信號(hào)或者，qq號(hào)碼等能證明身份的唯一標(biāo)識(shí)就可以）

• ?

String ip ="127.0.0.1";

• ?

//這里一定要encode轉(zhuǎn)換編碼。轉(zhuǎn)成GBK。

• ?

try

• ?

{

• ?

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");

• ?

} catch (UnsupportedEncodingException e)

• ?

{

• ?

e.printStackTrace();

• ?

}

• ?

System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));

• ?

}

• ?

}

• ?
• ?

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的疑惑！AI中台到底为什么火了？道翰天琼认知智能机器人平台API接口为您揭秘。的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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