關于map()
map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。

第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。
【簡單說：map()接收一個函數 f 和一個 list，并通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 】

map() 函數語法

map(function, iterable, ...)a=map(int, (1,2,3)) # print(list(a))# # 將元組轉換成listprint(list(map(int, (1,2,3)))) # # 將字符串轉換成listprint(list(map(int, '1234'))) # # 提取字典的key，并將結果存放在一個list中print(list(map(int, {1:2,2:3,3:4}))) # # 字符串轉換成元組，并將結果以列表的形式返回print(list(map(tuple, 'agdf'))) # # 將小寫轉成大寫def u_to_l (s):return s.upper()print(list(map(u_to_l,'asdfd')))

或者上面代碼用的df = df.map(function)格式。

lambda匿名函數

lambda匿名函數的格式：冒號前是參數，可以有多個，用逗號隔開，冒號右邊的為表達式。
其實lambda返回值是一個函數的地址，也就是函數對象。

x**y表示x的y次方

將lambda函數作為參數傳遞給其他函數比如說結合map、filter、sorted、reduce等一些Python內置函數使用。

# c=lambda x,y,z:x*y*z # print(c(2,3,4)) # # print((lambda x:x**2)(3)) # # a=lambda x , y : x ** y # print(list(map(a,[2,4,6],[3,2,1])))#跟filter過濾函數結合 a=list(filter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6])) # print(a) #跟map映射函數結合 squares = map(lambda x:x**2,range(5)) # print(list(squares)) # 與sorted()函數結合使用，比如：創建由元組構成的列表a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)] #按照第一個元素排序sorted(a,key=lambda x:x[0]) # [('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)] #按照第二個元素排序sorted(a,key=lambda x:x[1]) # [('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)] #與reduce函數結合使用from functools import reduce print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))# 輸出：1,2,3,4,5,6,7,8,9def f(x, y):return x + yprint(reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9]))

reduce()函數也是Python內置的一個高階函數。

reduce()函數接收的參數和 map()類似，一個函數 f，一個list，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函數 f 必須接收兩個參數，reduce()對list的每個元素反復調用函數f，并返回最終結果值。

原文鏈接
https://blog.csdn.net/weixin_43629813/article/details/120039597
https://blog.csdn.net/Jerome9508/article/details/101864588

總結

以上是生活随笔為你收集整理的小福利，python内置map函数和lambda函数运用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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