導語

“大數據” 三個字其實是個marketing語言，從技術角度看，包含范圍很廣，計算、存儲、網絡都涉及，知識點廣、學習難度高。

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本期會給大家奉獻上精彩的：實時數據、ELK、redis、MongoDB、spark、規則引擎、推薦系統。全是干貨，希望大家喜歡！！！

1ELK

本文主旨是通過一個實際案例來講述下ELK平臺的日常操作方法，幫助我們的后臺工程師能繞開枯燥的理論學習而直接收獲實際應用的干貨，進而幫助提高實際工作效率

https://mp.weixin.qq.com/s/kFmBNjXTXfbcx5bwa5ykHw

2Redis

本文講述了小米是如何將Redis Cluster部署在K8S上提供高質量的服務的

https://mp.weixin.qq.com/s/WrUU3C-C8TBgJfGuOv3qGQ

3實時數倉

趣頭條一直致力于使用大數據分析指導業務發展。目前在實時化領域主要使用 Flink+ClickHouse 解決方案，覆蓋場景包括實時數據報表、Adhoc 即時查詢、事件分析、漏斗分析、留存分析等精細化運營策略，整體響應 80% 在 1 秒內完成，大大提升了用戶實時取數體驗，推動業務更快迭代發展。https://mp.weixin.qq.com/s/rgmTm6tSccVNBj4b8gUTLQ

4MongoDB

本文講述了華為云GaussDB for MongoDB的新特性時間漫游讀能力，這個特性與MongoDB 4.0/4.2提供的readAtClusterTime能力不同的是，

GaussDB for MongoDB時間漫游讀提供的快照是持久化的，及底層實現和案例分享；

https://mongoing.com/archives/72872

5Spark

本文介紹了最新發布的Apache Spark 3.0.0 重要特性全面，解決了3400 多個 ISSUES問題。

https://mp.weixin.qq.com/s/R6XYCUIWDo19mXPybukAYw

6規則引擎

在互聯網時代，安全已經成為企業的命脈。美團信息安全團隊需要采用各種措施和手段來保障業務安全，從而確保美團平臺上的用戶和商戶利益不會受到侵害。

本文主要介紹了美團在打造自有規則引擎Zeus（中文名“宙斯”）的過程中，信息安全團隊遇到的挑戰以及對應的解決方案，并分享了很多踩過的坑，同時還有一些思考和總結。希望對從事安全領域相關工作的同學能夠有所啟發或者幫助。

https://tech.meituan.com/2020/05/14/meituan-security-zeus.html

7Dubbo

本文根據多點生活平臺架構組研發工程師陳鵬，線上主題分享《多點生活在 Service Mesh 上的實踐 -- Istio + MOSN 在 Dubbo場景下的探索之路》整理，文末包含本次分享的視頻回顧鏈接以及 PPT 下載地址。

https://mp.weixin.qq.com/s/oDxuXdpaWf3FG3R7Z1tBmA

8數據湖

Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一個數據湖項目，可在與Apache Hadoop兼容的云存儲系統（包括Amazon S3、Aliyun OSS）上進行流數據處理。

https://mp.weixin.qq.com/s/pLTNuocMLFekU0K1EiLZ3g

9spark

Spark底層原理概述

https://mp.weixin.qq.com/s/M-Umwa9405QSamB8EsB3Vw

10推薦系統

在本文中，將詳細介紹多種類型的推薦系統，具體介紹基于近鄰算法的推薦引擎、個性化推薦引擎、基于模型的推薦系統和混合推薦引擎等，并分析介紹每種推薦系統的優缺點。

https://mp.weixin.qq.com/s/h5FuxJ9tvzyFTLH-iIYf6Q

11開心一刻

請在座的產品經理舉個手？

“在座產品經理舉個手”相當于問“在座不懂技術的舉個手”。

沒辦法，平常產品經理不管程序員的死活，今天我也不管你的死活。

致謝：

周蓬勃、王在道、孫亞飛、馮藝帆、陳少軍、鄧開表、張少華、薛述強、劉彬、劉超、廖程鵬、董言、呂西金、朱潔、藍隨、黃文輝、郭飛

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据与云计算技术周报（第148期)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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