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編輯精選

專訪北京大學教授黃鐵軍：“AI視覺”的創新源頭，從仿腦到追光逐電?查看詳情

近日，智源研究院院長，北京大學教授黃鐵軍接受媒體采訪。黃鐵軍認為，科研的成功不是一味進行算法性能優劣的比較，相比于“論文等身”，應更關注獨創性的原始成果，同時期望可以找到足夠大的市場需求，推動產業社會變革。科技企業如果缺乏核心技術，就難有長遠發展；若沒有原創發明，也很難成為偉大的企業。追求原始創新、追尋最本質的東西，是科學研究中的第一導向。

談到AI視覺的重點研究方向，黃鐵軍認為有二：一是生物源頭。強大的視覺處理系統是生物的天然能力，計算機視覺的研究源頭還是在生物。基于此，清楚認識生物視覺的基本原理是第一個要探尋的問題。二是物理源頭。人們能看到物體，是因為照射到物體上的光反射進觀察者的眼睛中，之后通過神經元傳遞，讓大腦感知到了物體本身。從物理設備角度看，視覺是對光信號的捕獲、加工與處理。因此，回答物理世界、光信號、以及相機采集的圖像視頻三者之間關系，是目前要追尋的另一個重要問題。

Hugging Face：成為機器學習界的“Github”?查看詳情

近日，Pieter Abbeel采訪了Hugging Face創始人Clement Delangue，請他談談對AI開源社區發展的見解。Delangue表示，Hugging Face社區的發展是一個有機的過程。平臺創立初期，完全是社區驅動，團隊先搞清楚研發人員想要什么，然后去滿足他們的需求。比如研發人員最初想要的是一個托管模型的平臺，于是就構建了這樣的平臺。后來吸引了一些非研發的用戶，他們也想要試用模型，但是運行不起來，所以平臺就開始支持在web界面演示模型。也有研發人員提出來，是否可以提供途徑讓他們能就模型的偏差和局限進行說明，所以就推出了模型卡（model card），這樣研發人員可以與想使用模型的公司進行溝通，這類似于一個迭代的過程。

談到AI開源的商業前景，Delangue認為，如果看看過去十年市場上初創公司的創業歷程，開源模式的商業可行性得到了有力印證，如MongoDB、Elastic、Confluent等。開源的目的是為整個行業創造更大的價值，通過開源，模型可以得到非常廣泛的使用。目前，有一萬多家公司在使用Hugging Face的超過十萬個模型，其中一半的模型是公開的，任何人都可以使用。在如此龐大的用戶群體中，總有一部分公司愿意付費。要秉持做好機器學習和實現機器學習“平民化”的信念，一定不能成為閉源公司，單打獨斗。

斯隆獎獲得者李博：從博弈論出發，和“偶像”并肩的感覺很好 | 青源專欄?查看詳情

近日，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）計算機科學系助理教授、麻省理工學院技術評論 MIT TR-35 、IJCAI計算機與思想獎、斯隆研究獎獲得者接受智源社區采訪，介紹了她一路走來從同濟大學，到赴美讀博，再到UIUC任教的經歷。李博表示，她在本科時期對AI安全產生了天然的興趣，接觸了很多計算機入侵、計算機安全這樣的問題，也做了很多密碼學的工作。讀博的時候想做一些機器學習相關的工作，她的導師——Yevgeniy Vorobeychik教授鼓勵說，可以做這兩者的結合，即機器學習安全（machine learning+security），并從博弈論的角度去分析。另外博后時期，伯克利的宋曉東（Dawn Song）老師對我的影響也很大，她是中國的計算機安全教母，在安全界很有名。

李博認為，現在所有的機器學習模型都沒有很好的把人的邏輯推理經驗結合進去，她長期的規劃，想將人的邏輯推理結合，提升模型的魯棒性。在應用方面，她會持續探索自動駕駛，聯邦學習這些在真實生活中有應用的領域，讓這些算法的魯棒性、隱私性、公平性從理論的角度有一個保障。在一些能夠實際應用的場景下，這些研究能給這些機器學習的應用場景提供可信的保障，這些可信的保障，包括魯棒性、隱私、公平性的保障。

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研究前沿

用GFlowNets統一生成模型，Bengio等人數頁論文給講通了

北京大學發布首個面向芯片設計的AI for EDA開源數據集

Science封面文章：中國團隊發布全球首個腦再生圖譜

MIT研究：AlphaFold 蛋白質預測能力差，目前利用價值很低

科學家

AI科學家葉杰平、薄列峰加入阿里達摩院，分別接棒華先勝、譚平

微軟宣布周禮棟升任微軟集團全球資深副總裁

政策

• 科技部等六部門印發《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》

活動

報名?| 可視媒體前沿研討會，含機器學習、圖像處理及智能感知等多個方向（中國圖象圖形學學會，9月11日）

報名?| 視覺質量評價前沿進展與未來趨勢（CCF計算機視覺專委會，9月16日）

回放?| 谷歌研究科學家夏斐：基于語言和視覺模型的規劃以實現具身推理

回放?| 電子科技大學顧實：腦與腦啟發神經網絡的模塊化特征

回放?| 2022智源大會全體大會及各分論壇視頻上線

求職招聘

智源研究院 |?AI for Science方向研究員，探索生命科學前沿，解決世界級科研問題

智源研究院 |?分子動力學方向研究員，研究生物大分子動力學模擬，實現分子結構功能的預測泛化

智源研究院 |?類腦智能方向研究員，追蹤國際前沿文獻，研發具有生理功能的大規模高精度神經網絡模型

開源

FlagAI新增視覺模型！支持一鍵訓練Swin Transformer，還有更多功能更新

突破顯存墻，BMInf現已支持GLM-130B

下載

商湯科技發布AI治理白皮書：踐行 “負責任且可評估” 的人工智能

CB Insights中國發布《2022中國圖計算技術及應用發展研究報告》

清華大學深研院、智譜華章、開放群島社區發布《2022 聯邦學習全球研究與應用趨勢報告》

中國信通院發布《人工智能生成內容（AIGC）白皮書》（2022年）

教程

深度學習圖像分類任務中必看的11個tricks總結

遷移學習多智能體強化學習系統

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的智源社区AI周刊No.97：Bengio新论文用GFlowNets统一生成模型；北大发布AI for EDA数据集...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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