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华为云鲲鹏云服务器系列的规格,#化鲲为鹏,我有话说#使用华为云鲲鹏弹性云服务器部署文字识别Tesseract...

發布時間:2024/1/8 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 华为云鲲鹏云服务器系列的规格,#化鲲为鹏,我有话说#使用华为云鲲鹏弹性云服务器部署文字识别Tesseract... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

分配的彈性云服務器規格:2vCPUs|4G|CentOS6.5 64bit

首先登錄上華為云官網,在控制臺找到分配的彈性云服務器復制IP,打開桌面上的XFce,執行如下代碼,將EIP修改為IP:

LANG=en_us.UTF-8 ssh root@EIP

輸入密碼,配置Tesseract環境所需要的依賴包,例如構建系統需要的Auto make,創建庫的工具libtools、C++編譯器、圖片庫等等

輸入如下命令行進行相關依賴包安裝:

yum install automake libtool gcc-c++ libjpeg-devel libpng-devel libtiff-devel -y

leptonica是tesserart的依賴庫,使用它可以實現tesserart識別串的編譯

下載leptonica安裝包,執行如下命令行:

wget https://sandbox-experiment-resource.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/kunpeng-tesseract/leptonica-1.78.0.tar.gz

解壓安裝包,輸入以下命令行:

tar -xvf leptonica-1.78.0.tar.gz

編譯安裝,先進入leptonica文件夾輸入命令行:

cd leptonica-1.78.0

./configure --prefix=/usr/ && make -j4 && make install

配置leptonica所需要的環境變量:

進入:vim etc\profile

進入文件后在鍵盤上按shift+G鍵,跳轉到文檔的底部,將光標移動到done下一行,輸入i進入編寫狀態,將下面的代碼輸入進去

export?PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/pkgconfig

之后按esc退出編輯狀態,輸入:wq退出文檔,輸入下面的命令行進行個保存運行。source?/etc/profile?&&?ldconfig

配置tesseract

進入src文件,下載tesseract,輸入如下命令行:cd?/usr/local/src

wget?https://sandbox-experiment-resource.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/kunpeng-tesseract/tesseract-4.0.0.tar.gz

解壓壓縮包:

tar?-xvf?tesseract-4.0.0.tar.gz

打開文件夾進行編譯安裝,輸入如下命令行:

cd?tesseract-4.0.0

./autogen.sh && ./configure && make -j4 && make install

編譯成功后,進入root賬戶下,下載英文語言包:cd?/root

wget?https://sandbox-experiment-resource.obs-website.cn-north-1.myhwclouds.com/kunpeng-tesseract/eng.traineddata

下載中文語言包:

wget https://sandbox-experiment-resource.obs-website.cn-north-1.myhwclouds.com/kunpeng-tesseract/chi_sim.traineddata

tesserart識別語音包需要將語音包放置到“usr/local/share/tessdata”這個目錄下一般與tesserart識別:cp?eng.traineddata?/usr/local/share/tessdata?-r?&&?cp?chi_sim.traineddata?/usr/local/share/tessdata?-r

接下來讓我們下載個鯤鵬文字圖片來進行個測試吧:

wget https://portal-www-software.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com:443/kunpeng_chi.bmp

執行以下命令讓我們來查看下測試結果:

tesseract?-l?chi_sim?kunpeng_chi.bmp?res_chi?&&?cat?res_chi.txt

接下來讓我們測試下英文測試結果:

下載英文測試圖片

執行如下命令行進行測試:

tesseract?kunpeng.bmp?result?&&?cat?result.txt

至此我們tesserart文字識別搭建完成!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的华为云鲲鹏云服务器系列的规格,#化鲲为鹏,我有话说#使用华为云鲲鹏弹性云服务器部署文字识别Tesseract...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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