功能：從標準正態分布中返回?個或多個樣本值,樣本不包含1

np.random.randn(*d0, d1, …, dn*)

?

?

?np.random.normal(*loc=0.0*, *scale=1.0*, *size=None*)

功能：返回指定形態的正態分布

參數

loc：float - 此概率分布的均值（對應著整個分布的中?centre）

?scale：float - 此概率分布的標準差（對應于分布的寬度，scale越?越矮胖，scale越?，越 ?size：int or tuple of ints - 輸出的shape，默認為None，只輸出?個值

x1 = np.random.normal(1.75, 1, 100000000)

?成均值為1.75，標準差為1的正態分布數據，100000000個

# ?成均勻分布的隨機數 x1 = np.random.normal(1.75, 1, 100000000) # 畫圖看分布狀況 # 1）創建畫布 plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=100) # 2）繪制直?圖 plt.hist(x1, 1000) # 3）顯示圖像 plt.show()

stock_change = np.random.normal(0, 1, [4,5])

?

總結

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