Tesla M40 訓(xùn)練機(jī)組裝參考：http://t.csdn.cn/7Fx13，寫的很詳細(xì)

顯卡：Tesla M40 24GB (2張）

顯卡驅(qū)動版本(推薦)：470.57.02

cuda版本：11.4

安裝前需要！！！！！禁用nouveau驅(qū)動！！！！！安裝顯卡驅(qū)動，該部分操作沒有太多問題，具體可參考：https://blog.csdn.net/m0_52027873/article/details/124628522

?2. 打開英偉達(dá)官網(wǎng)?下載官方cuda?

此處我下載的是cuda 11.0.3 版本，并選擇相應(yīng)配置，復(fù)制指令至終端下載?

6. 添加環(huán)境變量
? ? ?gedit ~/.bashrc打開文件，在文件結(jié)尾添加如下語句：

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.0/lib64
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.0/lib64
7. ?保存、更新環(huán)境變量

source ~/.bashrc
8.?輸入nvcc -V查看版本號

?

?借鑒Ubuntu18.04安裝Anaconda、cuda、cudnn、pytorch 、pycharm(附：保姆級圖文流程)_一點(diǎn).點(diǎn)的博客-CSDN博客_ubuntu18.04安裝anaconda

查看cudnn版本：

dpkg -l | grep cudnn

?

安裝anaconda，

下載與安裝

Anaconda官網(wǎng)下載地址

測試安裝成功?

?source /root/anaconda3/bin/activate # 這個(gè)是自己的安裝目錄，以自己實(shí)際的安裝目錄為準(zhǔn) conda init

pytorch安裝

Start Locally | PyTorch

在python腳本文件中添加如下內(nèi)容指定GPU運(yùn)行程序：“0”是在GTX1070上跑的，“1”是在Tesla M40上跑的。os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"是雙卡跑的。

import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Tesla M40 下Ubuntu anaconda pycharm pytorch安装的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。