【摘要】 近日，在第12屆 DIMACS 算法挑戰(zhàn)賽（12th Implementation Challenge on Vehicle Routing Problems）中，華為云瑤光調(diào)度算法團隊聯(lián)合華中科技大學團隊參賽，最終斬獲兩項冠軍、一項亞軍、兩項季軍，是所有參賽隊伍中唯一獲得多個冠軍的團隊

近日，華為云瑤光調(diào)度算法團隊

聯(lián)合華中科技大學團隊

在第12屆 DIMACS 算法挑戰(zhàn)賽中

（12th Implementation Challenge on Vehicle Routing Problems）

同時斬獲兩項冠軍、一項亞軍、兩項季軍

成為本屆唯一獲得多個冠軍的團隊

也是中國團隊在該賽事中首次奪冠

華為云瑤光調(diào)度算法團隊由“天才少年”和“博士軍團”領銜，并與華中科技大學呂志鵬教授團隊就調(diào)度優(yōu)化領域展開了深入合作，致力于解決華為云調(diào)度場景下面臨的多種復雜的優(yōu)化問題。

這是該團隊在獲得GECCO 2020 OCP&USCP比賽雙賽道冠軍，以及刷新50多項PDPTW榜單世界最好記錄之后，再次斬獲的國際重量級大賽冠軍。

挑戰(zhàn)！國際重量級大賽高手過招

DIMACS算法挑戰(zhàn)賽始于1990年，由美國離散數(shù)學和理論計算機科學中心（DIMACS）發(fā)起并主辦，致力于推動重大應用問題的算法研究，是計算機領域歷史最悠久、最專業(yè)的國際算法競賽之一。

歷屆賽題包括旅行商問題，圖分割問題，網(wǎng)絡流問題，最短路徑問題，半正定規(guī)劃等，都是計算復雜性理論和運籌優(yōu)化領域中最困難、最富挑戰(zhàn)的課題。

本次挑戰(zhàn)賽吸引了全球50+支算法研究團隊參賽，包括眾多知名公司高校和研究機構，多位該領域的國際著名學者及院士也有組隊參賽，使得本次競賽的競爭尤為激烈。

拿捏！最困難、最富挑戰(zhàn)的課題

本屆DIMACS算法挑戰(zhàn)賽主題是廣義的VRP問題（Vehicle Routing Problem）。VRP 問題屬于典型的NP-難問題，已被學術界和工業(yè)界持續(xù)研究超過半個世紀，是領域內(nèi)極富挑戰(zhàn)的課題，求解難度非常大，也是典型的同時在理論上和實踐中都有巨大研究價值的課題，至今也仍然是研究和應用的熱點領域。

VRP問題核心是在圖網(wǎng)絡中尋找滿足一系列約束情況下最優(yōu)路徑，其中最優(yōu)化的目標可以包括，最少時間、最小成本等，更一般化地，在有限的資源和特定的約束條件下，求解一個或者多個最優(yōu)目標。VRP問題廣泛應用于資源調(diào)度、物流配送、航路規(guī)劃等眾多領域。

在云場景下，同樣面臨著多種此類復雜的約束優(yōu)化問題。一個典型的場景，比如，如何在滿足容量、拓撲結構、功率等各種約束的前提下，最優(yōu)化云資源的利用率和最大程度地保障租戶的服務質(zhì)量。這是關乎云平臺的運營能力和客戶服務質(zhì)量的關鍵問題，也是云平臺的核心競爭力之一。

高燃！頂級團隊“腦”力全開

華為云瑤光調(diào)度算法團隊基于華為云瑤光智慧云腦構建了“面向云場景的智能決策優(yōu)化求解引擎框架”，以及基于該框架的靈活可擴展的算法策略庫，以適應云上多變的場景和求解需求，尤其是大規(guī)模、復雜約束的優(yōu)化問題的求解。

本次比賽，團隊基于此求解引擎框架和算法策略庫，設計了針對該問題的全新鄰域搜索算子和擾動機制，并通過懶加載的緩存機制極大程度地提高了鄰域搜索的效率。

• 從結果上看：團隊獲得冠軍的算法在總分上平均領先第二名5%以上；
• 在部分算例上：結果甚至比其他最好結果好10%以上。

恭喜團隊在這樣一個競技平臺下，針對一個已經(jīng)被研究超過50年的問題，取得如此難得的成績！

未來，華為云將持續(xù)優(yōu)化瑤光智慧云腦的決策優(yōu)化求解能力，在全域調(diào)度、容量管理、SLA保障以及更多的場景下持續(xù)發(fā)揮價值，釋放更多技術紅利，為各行各業(yè)提供極致性能、極致穩(wěn)定、多樣性算力、云邊端協(xié)同的云基礎設施。

同時，華為云將持續(xù)發(fā)揮全棧技術創(chuàng)新能力，繼續(xù)探索分布式云形態(tài)下全域調(diào)度、軟硬協(xié)同等技術，為企業(yè)提供極優(yōu)極簡的云上體驗。

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總結

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