Target：目標檢測已知框的坐標，將框中的圖像從原圖片中分割出來

做了一下午都要做自閉了，到晚上終于切割出了想要的那部分圖片（我是真的菜，下午直接反省了一遍自己的大學生活QAQ）
話不多說，大家肯定不是來看我抒情的哈哈哈，上代碼！（要注意截取指定位置的圖片是：img[y_min:y_max,x_min:x_max]，表搞錯了）

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Mar 30 18:04:10 2021@author: Alan """import os import cv2 # 遍歷指定目錄，顯示目錄下的所有文件名（文件路徑在代碼最后） def CropImage4File(filepath,destpath):pathDir = os.listdir(filepath) # 列出文件路徑中的所有路徑或文件for allDir in pathDir:child = os.path.join(filepath, allDir)dest = os.path.join(destpath,allDir)if os.path.isfile(child):image = cv2.imread(child)a=163 # yminb=247 # ymaxc=0 # xmind=88 # xmaxcropImg = image[a:b,c:d] #裁剪圖像，一定要注意不要吧abcd對應的xy搞錯了，如果不確定可以多試幾次看看切割出來的部分cv2.imwrite(dest,cropImg)# 把切出來的圖像寫在目標路徑中if __name__ == '__main__':filepath ='D:/cori/' # 放圖片的文件夾（之所以用文件夾，是因為后面要做批量切割）destpath='D:/cut/' # 切割出的圖像的保存路徑CropImage4File('D:/cori/','D:/cut/')

跑出來之后直接在圖書館中興奮的喊了出來哈哈哈，下一步就是考慮批量切割和自動讀取坐標了。
圖片給大家看一下吧（左邊那個就是我第一次坐標搞錯了跑出來的，調整之后就是右邊那個啦，成功對應原圖中的部分O(∩_∩)O哈哈~）

第一次發代碼形式的博客，還是值得紀念一下（不喜勿噴，菜雞的快樂就是這樣子簡單）
最后用一句我一直很喜歡的句子結尾吧：我們的驕傲多半是基于我們的無知——《金色筆記》（諾貝爾文學獎獲得者：多麗絲·萊辛）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】已知一张图片中的框图坐标，切割出目标框图（单个）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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