一、基本概念

Cluster：集群, 由一組 es 實例組成

Node：節點, 單個 es 運行的實例

Index：索引, 類似于數據表

Type 類型ES7以后固定值是 _doc

Document： 文檔, 類似于數據表中的一條數據

Field： 字段, 類似于數據表的字段

Mapping：映射, 類似于數據表的字段定義, 包括數據類型

二、索引-增刪改查

2.1 創建索引，PUT請求，不能重復添加

http://192.168.0.104:9200/shopping

2.2 全查索引，GET請求

http://192.168.0.104:9200/_cat/indices?v

2.3 單個索引查詢，GET請求

http://192.168.0.104:9200/shopping

2.4 刪除索引，DELETE

http://192.168.0.104:9200/shopping

三、文檔-增刪改查

3.1 創建文檔，POST請求

// 隨機主鍵id http://192.168.0.104:9200/shopping/_doc/// 指定主鍵 http://192.168.0.104:9200/shopping/_doc/1

3.2 查詢文檔，GET請求

// 主鍵查詢 http://192.168.0.104:9200/shopping/_doc/1// 全查詢 http://192.168.0.104:9200/shopping/_doc/_search

3.3 修改文檔，POST請求

http://192.168.0.104:9200/shopping/_doc/1 // 全量修改的json參數 {"title": "蘋果13","category": "蘋果","price": 6999.00 }// 局部修改的json參數 http://192.168.0.104:9200/shopping/_update/1 {"doc": {"title": "蘋果13","price": 6998.00} }

四、常見查詢

4.1?條件查詢，GET請求

http://192.168.0.104:9200/shopping/_search // 查詢category為蘋果的文檔，json參數 {"query":{"match":{"category":"蘋果"}} }// 全條件查詢 {"query":{"match_all":{}} }// 查詢某一個字段 {"query":{"match_all":{}},"_source":["title"] }// 分頁查詢 {"query":{"match_all":{}},"from":0,"size":3 }// 排序 {"query":{"match_all":{}},"sort":{"price":{"order":"desc"}} }// 多條件查詢，must類似&& {"query":{"bool":{"must":[{"match":{"category":"蘋果"}},{"match":{"price":8999.00}}]}} } // should類似|| {"query":{"bool":{"should":[{"match":{"category":"蘋果"}},{"match":{"category":"華為"}}],"filter":{"range":{"price":{"gt":9000}}}}} }

五、全文檢索、完全匹配、高亮查詢

5.1 全文檢索，類似我們百度搜索一樣，輸入“蘋為”，可以查出蘋果和華為的數據。

{"query":{"match":{"category" : "蘋為"}} }

5.2 完全匹配，只會篩選出蘋果的數據

{"query":{"match_phrase":{"category" : "蘋"}} }

5.3 高亮查詢

{"query":{"match_phrase":{"category" : "蘋"}},"highlight":{"fields":{"category":{}//<----高亮這字段}} }返回結果中蘋字被高亮展示"<em>蘋</em>果"

六、聚合查詢（類似數據庫的聚合查詢）

6.1 分組

按照price分組

{"aggs":{//聚合操作"price_group":{//名稱，隨意起名"terms":{//分組"field":"price"//分組字段}}} }// 不帶原始數據返回 {"aggs":{"price_group":{"terms":{"field":"price"}}},"size":0 }

但是如果按照category分組

{"aggs":{//聚合操作"category_group":{//名稱，隨意起名"terms":{//分組"field":"category"//分組字段}}} }

則報錯

Text fields are not optimised for operations that require per-document field data like aggregations and sorting, so these operations are disabled by default. Please use a keyword field instead. Alternatively, set fielddata=true on [category] in order to load field data by uninverting the inverted index. Note that this can use significant memory.

度娘之后大概的意思就是category這個字段在建立的時候沒有進行優化，默認沒有索引。沒有優化的字段es默認是禁止聚合/排序操作的。但是category分詞之后的keyword是有索引的，所以可以對category.keyword進行聚合。

正確寫法

{"aggs":{//聚合操作"category_group":{//名稱，隨意起名"terms":{//分組"field":"category.keyword"//分組字段}}} }

不建議的另外一種方式（添加映射，設置fielddata=ture，取消翻轉索引，占用大量內存）

http://192.168.0.104:9200/shopping/_mapping {"properties": {"category":{"type": "text","fielddata": true}} }

七、映射

7.1 創建user映射（PUT）

http://192.168.0.104:9200/user/_mapping{"properties": {"name":{"type": "text","index": true},"sex":{"type": "keyword","index": true},"tel":{"type": "keyword","index": false}} }

7.2 查看映射（GET）

http://192.168.0.104:9200/user/_mapping

7.3 增加數據（doc、PUT）

http://192.168.0.104:9200/user/_create/1001 {"name":"小蘇","sex":"男的","tel":"1111" }

7.4 查找name里面含有“小”的數據

http://192.168.0.104:9200/user/_search {"query":{"match":{"name":"小"}} }

7.5 查找sex含有“男”的數據

http://192.168.0.104:9200/user/_search {"query":{"match":{"sex":"男"}} }

返回結果為空，因為創建映射時sex的類型為keyword。只有全匹配的時候才能查找出來。

http://192.168.0.104:9200/user/_search {"query":{"match":{"sex":"男的"}} }

7.6 查找tel為1111的數據

http://192.168.0.104:9200/user/_search {"query":{"match":{"tel":"1111"}} }

報錯

Cannot search on field [tel] since it is not indexed.

原因是建立映射的時候，把tel字段把i的index設置為不可以通過這個字段進行搜索，重新建立索引。

es的一些基本入門操作如上，測試工具用的是postman。經過一些基本操作之后，才會加深對概念的理解。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的elasticsearch7.8.0入门操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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