Mysql性能優化這5點你知道嗎？簡單卻容易被初學者忽略！

文編|JavaBuild

哈嘍，大家好呀！我是JavaBuild，以后可以喊我鳥哥，嘿嘿！俺滴座右銘是不在沉默中爆發，就在沉默中滅亡，一起加油學習，珍惜現在來之不易的學習時光，等工作之后，你就會發現，想學習真的需要擠時間,厚積薄發啦！

在日常工作中，我們常用的數據庫無非是Mysql、Oracle、SqlServer、DB2這幾種（僅針對關系型數據庫中），對于我們來說，數據庫的性能優化是一個重點問題，也是很多公司面試時喜歡提及的，這里總結了一些比較常見，但又相對容易忽略的部分，供大家批判學習。

1、切勿使用select * 進行全表查詢

select * 會直接查詢出數據表中的全量字段數據，可能很多數據并不需要，白白浪費了數據庫資源，并且select * 不會走覆蓋索引，可能會出現回表操作，在單表數據量較大情況下，導致sql查詢的效率低下。

2、盡量用union all 替代union

union組合查詢，可以不獲取幾張表排重后的數據結果。
union all 是用來獲取幾張表的全量數據，不會排重，包含重復數據。
在union排重的過程中，需要遍歷、排序和比較，耗時耗資源。所以，若非一些不可有重復數據的業務場景外，盡量選擇union all。

3、小表驅動大表

何為小表驅動大表？顧名思義，兩多表聯合查詢時，用數據量小的表去驅動數據量大的數據表，譬如：有user和order兩張表，order表為100萬數據量，user表有100條數據，此時想查一下有效用戶下過的訂單情況。
有如下兩種實現方式：

這兩種方式，其實使用in查詢的效果更好，因為，執行順序是先執行in中子查詢，然后再執行外面的雨具，此時in中數據量少，查詢速度快。
當使用exists時，會優先查詢左側的主查詢，然后將查詢出的結果和右邊的語句進行匹配，用100萬條數據與100條數據匹配結果，顯然效率會查很多。
這種做一個小總結：
1：in關鍵字適應于左邊大表，右邊小表；
2：exists關鍵字適應于左側小表，右邊大表；
后面我們還會提及的join連接查詢，也同樣是遵循小表驅動大表規則。

4、用連接查詢代替子查詢

在Mysql中，如果想通過多張表查詢數據，一般會使用子查詢或者連接查詢的方式進行處理（在Mysql8.0之后支持與Oracle相同的WITH AS語法進行數據分塊處理 ）

通過in關鍵字實現的子查詢方式，需要先查詢出內層語句的結果，作為外層語句的過濾條件使用，在這個過程中子查詢會被創建為臨時表，查詢結束后，刪除這些臨時表，如果幾百上千行的sql中頻繁使用的話，會多一些性能損耗。
這時候可以考慮通過連接查詢，但是！在《阿里巴巴開發者手冊》中對于join的使用數量限制在了3個，當一段sql中頻繁使用join的話，會帶來索引選擇的困難，曾經在工作中，使用一個數據量較大的表進行了6次的left join 最終查詢耗時很久。
這里建議大家可以采用多種方式混合使用的方式，先用with as 將核心數據進行一次處理，隨后在通過 join進行聯接查詢，匯總結果。

5、建表時選擇合適字段

1. 能用數字類型，就不用字符串，字符的處理要比數字慢
2. 滿足使用情況下，用小類型，比如bit用來存布爾值，tinyint存枚舉值
3. 長度固定的字符串字段，用char類型
4. 長度可變字符串用varchar類型
5. 金額字段用decimal,避免精度丟失

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Mysql性能优化这5点你知道吗？简单却容易被初学者忽略！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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