一、背景

為了解決應卡頓，分析耗時。

二、原理

Looper中的loop方法：

public static void loop() {
    ...

    for (;;) {
        ...

        // This must be in a local variable, in case a UI event sets the logger
        Printer logging = me.mLogging;
        if (logging != null) {
            logging.println(">>>>> Dispatching to " + msg.target + " " +
                    msg.callback + ": " + msg.what);
        }

        msg.target.dispatchMessage(msg);

        if (logging != null) {
            logging.println("<<<<< Finished to " + msg.target + " " + msg.callback);
        }

        ...
    }
}

可以看到在執行消息的時候，如果有設置logging，那么它會在消息開始與結束的時候打印出相關信息。如果主線程卡住了，就是在dispatchMessage這里卡住，所以我們可以通過計算這兩條log的時間差來判斷消息的執行時間。

我們可以通過這個方法來設置Printer。

Looper.getMainLooper().setMessageLogging(mainLooperPrinter);

三、源碼解析

application中調用初始化：
BlockCanary.install(this, AppBlockCanaryContext()).start()

最終會執行到：

    private BlockCanary() {
        BlockCanaryInternals.setContext(BlockCanaryContext.get());
        mBlockCanaryCore = BlockCanaryInternals.getInstance();
        mBlockCanaryCore.addBlockInterceptor(BlockCanaryContext.get());
        if (!BlockCanaryContext.get().displayNotification()) {
            return;
        }
        mBlockCanaryCore.addBlockInterceptor(new DisplayService());

    }

核心就是mBlockCanaryCore = BlockCanaryInternals.getInstance();它會對BlockCanaryInternals進行初始化。

    public BlockCanaryInternals() {

        stackSampler = new StackSampler(
                Looper.getMainLooper().getThread(),
                sContext.provideDumpInterval());

        cpuSampler = new CpuSampler(sContext.provideDumpInterval());

        setMonitor(new LooperMonitor(new LooperMonitor.BlockListener() {

            @Override
            public void onBlockEvent(long realTimeStart, long realTimeEnd,
                                     long threadTimeStart, long threadTimeEnd) {
                // Get recent thread-stack entries and cpu usage
                ArrayList<String> threadStackEntries = stackSampler
                        .getThreadStackEntries(realTimeStart, realTimeEnd);
                if (!threadStackEntries.isEmpty()) {
                    BlockInfo blockInfo = BlockInfo.newInstance()
                            .setMainThreadTimeCost(realTimeStart, realTimeEnd, threadTimeStart, threadTimeEnd)
                            .setCpuBusyFlag(cpuSampler.isCpuBusy(realTimeStart, realTimeEnd))
                            .setRecentCpuRate(cpuSampler.getCpuRateInfo())
                            .setThreadStackEntries(threadStackEntries)
                            .flushString();
                    LogWriter.save(blockInfo.toString());

                    if (mInterceptorChain.size() != 0) {
                        for (BlockInterceptor interceptor : mInterceptorChain) {
                            interceptor.onBlock(getContext().provideContext(), blockInfo);
                        }
                    }
                }
            }
        }, getContext().provideBlockThreshold(), getContext().stopWhenDebugging()));

        LogWriter.cleanObsolete();
    }

• stackSampler：記錄棧相關信息
• cpuSampler：記錄CPU相關信息
• LooperMonitor：繼承Printer

    private void setMonitor(LooperMonitor looperPrinter) {
        monitor = looperPrinter;
    }

當我們調用BlockCanary的start方法的時候，便將其設給了Looper的printer，然后我們便可以在LooperMonitor的print方法里面去記錄打印的log的時間。

    public void start() {
        if (!mMonitorStarted) {
            mMonitorStarted = true;
            Looper.getMainLooper().setMessageLogging(mBlockCanaryCore.monitor);
        }
    }

核心代碼：

    @Override
    public void println(String x) {
        if (mStopWhenDebugging && Debug.isDebuggerConnected()) {
            return;
        }
        if (!mPrintingStarted) {
            mStartTimestamp = System.currentTimeMillis();
            mStartThreadTimestamp = SystemClock.currentThreadTimeMillis();
            mPrintingStarted = true;
            startDump();
        } else {
            final long endTime = System.currentTimeMillis();
            mPrintingStarted = false;
            if (isBlock(endTime)) {
                notifyBlockEvent(endTime);
            }
            stopDump();
        }
    }

在開始執行消息的時候去記錄相關信息，結束消息的時候停止記錄相關信息，并且判斷消息執行的時間是否超過了我們設置的閾值，超過了的話便執行notifyBlockEvent(endTime);取出記錄的相關消息提示用戶。

說到此處，想到是不是可以用mainLooperPrinter來做更多事情呢？既然主線程都在這里，那只要parse出app包名的第一行，每次打印出來，是不是就不需要打點也能記錄出用戶操作路徑？ 再者，比如想做onClick到頁面創建后的耗時統計，是不是也能用這個原理呢？ 之后可以試試看這個思路（目前存在問題是獲取線程堆棧是定時3秒取一次的，很可能一些比較快的方法操作一下子完成了沒法在stacktrace里面反映出來）。

我們看一下怎么記錄棧以及cpu的消息的。

    private void startDump() {
        if (null != BlockCanaryInternals.getInstance().stackSampler) {
            BlockCanaryInternals.getInstance().stackSampler.start();
        }

        if (null != BlockCanaryInternals.getInstance().cpuSampler) {
            BlockCanaryInternals.getInstance().cpuSampler.start();
        }
    }

StackSampler與CpuSampler都繼承與AbstractSampler：
AbstractSampler里面的start方法：

    public void start() {
        if (mShouldSample.get()) {
            return;
        }
        mShouldSample.set(true);

        HandlerThreadFactory.getTimerThreadHandler().removeCallbacks(mRunnable);
        HandlerThreadFactory.getTimerThreadHandler().postDelayed(mRunnable,
                BlockCanaryInternals.getInstance().getSampleDelay());
    }

    private Runnable mRunnable = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            doSample();

            if (mShouldSample.get()) {
                HandlerThreadFactory.getTimerThreadHandler()
                        .postDelayed(mRunnable, mSampleInterval);
            }
        }
    };

    long getSampleDelay() {
        return (long) (BlockCanaryInternals.getContext().provideBlockThreshold() * 0.8f);
    }

它其實是開了一個子線程每隔一定的時間就去記錄。

四、流程圖

五、總結

BlockCanary作為一個Android組件，目前還有局限性，因為其在一個完整的監控系統中只是一個生產者，還需要對應的消費者去分析日志，比如歸類排序，以便看出哪些卡慢更有修復價值，需要優先處理；又比如需要過濾機型，有些奇葩機型的問題造成的卡慢，到底要不要去修復是要斟酌的。扯遠一點的話，像是埋點除了統計外，完全還能用來做鏈路監控，比如一個完整的流程是A -> B -> D -> E, 但是某個時間節點突然A -> B -> D后沒有到達E，這時候監控平臺就可以發出預警，讓開發人員及時定位。很多監控方案都需要C/S兩端的配合。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的BlockCanary原理解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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