Bitmap Index

Bitmap index 的特點:
1. 對于大數據量的查詢,bitmap index 能更有效的減少響應時間
2. 減少index的占用空間

當查詢語句的where 字句中包含多個column時, 位圖索引最為有效. 因為在查詢表之前, 那些有一個不符合所有column條件的row會直接被bitmap index 過濾掉.這樣就大大減少了響應時間. 在多數情況下, 一般最好是針對單個column建立bitmap index 而不是組合索引.

創建bitmap index的時候, 必須使用 nologging 和 compute statistics.而且, bitmap index 如果有問題, 最好是直接drop 然后重建而不是去想辦法維護它.

Cardinality? 基數, 勢的集
每個column不同的值的個數叫基數. distinct value. bitmap index 非常適合建在基數比較小的column上, 比如說性別.而且如果說某個table里面有1000000條記錄, 而某個column只有1000個不同的值, 相當于記錄條數是0.1%. 這種情況下, 使用bitmap index也是不錯的.

對于具有唯一約束的或者是基數比較大的column, 比如ID, 最好用普通索引, 即b-tree index.

對于fact table 和 dimension table, 可以在fact table中的外鍵上建立bitmap index.

bitmap index 和 b-tree 另外一個最大的不同在于對NULL 的處理. bitmap index 可以處理null值, 而b-tree index 則無法存儲NULL. 如果是bitmap index 的話, 你可以在where 字句中使用NULL, 如:
select count(*) from customer where customer_long_name is null;
此時, oracle 會使用customer_long_name 上的bitmap_index快速得到值, 甚至不用去真正的access table 上的數據.

但是b-tree無法做到這點因為你無法在b-tree 上存儲NULL值. 所以當你執行:
select count(*) from customer 的時候, oracle 會自動從NOT NULL的字段上計算總數.

在partitioned table 上, Bitmap index 只能是local index 而不能是global index.

轉載于:https://www.cnblogs.com/arcer/p/3202475.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Bitmap Index的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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