這是在Python學習小組上介紹的內容，現學現賣、多練習是好的學習方式。

第一步：最簡單的函數，準備附加額外功能

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# -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最簡單的函數,表示調用了兩次''' def myfunc(): ????print("myfunc() called.") myfunc() myfunc()

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第二步：使用裝飾函數在函數執行前和執行后分別附加額外功能

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# -*- coding:gbk -*- '''示例2: 替換函數(裝飾) 裝飾函數的參數是被裝飾的函數對象，返回原函數對象 裝飾的實質語句: myfunc = deco(myfunc)''' def deco(func): ????print("before myfunc() called.") ????func() ????print("? after myfunc() called.") ????return func def myfunc(): ????print(" myfunc() called.") myfunc = deco(myfunc) myfunc() myfunc()

第三步：使用語法糖@來裝飾函數

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# -*- coding:gbk -*- '''示例3: 使用語法糖@來裝飾函數，相當于“myfunc = deco(myfunc)” 但發現新函數只在第一次被調用，且原函數多調用了一次''' def deco(func): ????print("before myfunc() called.") ????func() ????print("? after myfunc() called.") ????return func @deco def myfunc(): ????print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc()

第四步：使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用

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# -*- coding:gbk -*- '''示例4: 使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用， 內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象''' def deco(func): ????def _deco(): ????????print("before myfunc() called.") ????????func() ????????print("? after myfunc() called.") ????????# 不需要返回func，實際上應返回原函數的返回值 ????return _deco @deco def myfunc(): ????print(" myfunc() called.") ????return 'ok' myfunc() myfunc()

第五步：對帶參數的函數進行裝飾

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# -*- coding:gbk -*- '''示例5: 對帶參數的函數進行裝飾， 內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象''' def deco(func): ????def _deco(a, b): ????????print("before myfunc() called.") ????????ret = func(a, b) ????????print("? after myfunc() called. result: %s" % ret) ????????return ret ????return _deco @deco def myfunc(a, b): ????print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) ????return a + b myfunc(1, 2) myfunc(3, 4)

第六步：對參數數量不確定的函數進行裝飾

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# -*- coding:gbk -*- '''示例6: 對參數數量不確定的函數進行裝飾， 參數用(*args, **kwargs)，自動適應變參和命名參數''' def deco(func): ????def _deco(*args, **kwargs): ????????print("before %s called." % func.__name__) ????????ret = func(*args, **kwargs) ????????print("? after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret)) ????????return ret ????return _deco @deco def myfunc(a, b): ????print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) ????return a+b @deco def myfunc2(a, b, c): ????print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c)) ????return a+b+c myfunc(1, 2) myfunc(3, 4) myfunc2(1, 2, 3) myfunc2(3, 4, 5)

第七步：讓裝飾器帶參數

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# -*- coding:gbk -*- '''示例7: 在示例4的基礎上，讓裝飾器帶參數， 和上一示例相比在外層多了一層包裝。 裝飾函數名實際上應更有意義些''' def deco(arg): ????def _deco(func): ????????def __deco(): ????????????print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) ????????????func() ????????????print("? after %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) ????????return __deco ????return _deco @deco("mymodule") def myfunc(): ????print(" myfunc() called.") @deco("module2") def myfunc2(): ????print(" myfunc2() called.") myfunc() myfunc2()

第八步：讓裝飾器帶 類 參數

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# -*- coding:gbk -*- '''示例8: 裝飾器帶類參數''' class locker: ????def __init__(self): ????????print("locker.__init__() should be not called.") ????????? ????@staticmethod ????def acquire(): ????????print("locker.acquire() called.（這是靜態方法）") ????????? ????@staticmethod ????def release(): ????????print("? locker.release() called.（不需要對象實例）") def deco(cls): ????'''cls 必須實現acquire和release靜態方法''' ????def _deco(func): ????????def __deco(): ????????????print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls)) ????????????cls.acquire() ????????????try: ????????????????return func() ????????????finally: ????????????????cls.release() ????????return __deco ????return _deco @deco(locker) def myfunc(): ????print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc()

第九步：裝飾器帶類參數，并分拆公共類到其他py文件中，同時演示了對一個函數應用多個裝飾器

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# -*- coding:gbk -*- '''mylocker.py: 公共類 for 示例9.py''' class mylocker: ????def __init__(self): ????????print("mylocker.__init__() called.") ????????? ????@staticmethod ????def acquire(): ????????print("mylocker.acquire() called.") ????????? ????@staticmethod ????def unlock(): ????????print("? mylocker.unlock() called.") class lockerex(mylocker): ????@staticmethod ????def acquire(): ????????print("lockerex.acquire() called.") ????????? ????@staticmethod ????def unlock(): ????????print("? lockerex.unlock() called.") def lockhelper(cls): ????'''cls 必須實現acquire和release靜態方法''' ????def _deco(func): ????????def __deco(*args, **kwargs): ????????????print("before %s called." % func.__name__) ????????????cls.acquire() ????????????try: ????????????????return func(*args, **kwargs) ????????????finally: ????????????????cls.unlock() ????????return __deco ????return _deco

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# -*- coding:gbk -*- '''示例9: 裝飾器帶類參數，并分拆公共類到其他py文件中 同時演示了對一個函數應用多個裝飾器''' from mylocker import * class example: ????@lockhelper(mylocker) ????def myfunc(self): ????????print(" myfunc() called.") ????@lockhelper(mylocker) ????@lockhelper(lockerex) ????def myfunc2(self, a, b): ????????print(" myfunc2() called.") ????????return a + b if __name__=="__main__": ????a = example() ????a.myfunc() ????print(a.myfunc()) ????print(a.myfunc2(1, 2)) ????print(a.myfunc2(3, 4))

下面是參考資料，當初有不少地方沒看明白，真正練習后才明白些：

1. Python裝飾器學習 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python裝飾器與面向切面編程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

3. Python裝飾器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338

轉載于:https://www.cnblogs.com/chegnshi-coding/p/4457743.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中的函数修饰符的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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