題目：

在古老的一維模式識別中,常常需要計(jì)算連續(xù)子向量的最大和,當(dāng)向量全為正數(shù)的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負(fù)數(shù),是否應(yīng)該包含某個負(fù)數(shù),并期望旁邊的正數(shù)會彌補(bǔ)它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續(xù)子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。

思路：

保存兩個值：當(dāng)前和sum、最大和max。當(dāng)sum小于等于0時，置sum為當(dāng)前值；否則將當(dāng)前值加到sum上。每次sum和max比較，更新max。

另外，動態(tài)規(guī)劃的思路代碼和這里一樣。動態(tài)規(guī)劃就是考慮 f(i) 和 f(i-1) 之間的關(guān)系。

注意：

需要注意的就是，sum和max初始值的設(shè)定，特別是max的初始值。max初始值不能設(shè)置為0，因?yàn)檩斎肟赡苋珵樨?fù)數(shù)，應(yīng)該是 int 的最小值 0x80000000。或者將sum和max初始化為下標(biāo)為0的元素的值。

另外，需要判斷輸入數(shù)組的個數(shù)。

代碼：

class Solution { public:int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {if(array.size()<=0) return 0;int max=array[0];int sum=array[0];for(int i=1;i<array.size();++i){if(sum<=0) sum=array[i];else sum+=array[i];max=max>sum?max:sum;}return max;} };

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【剑指offer】面试题31：连续子数组的最大和的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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