一、數據庫配置

　　django 默認支持sqlite、mysql、oracle、postgresql數據庫，像db2和sqlserver之類的數據庫需要第三方的支持，具體詳見https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/databases/

? 一、環境準備

　　1、創建項目

　　　　1、使用命令創建項目和應用

創建項目：django-admin startprojcet xxx 創建應用：python manage.py startapp app01 啟動應用：python manage.py runserver 127.0.0.1:8000

　　　　2、使用pycharm創建項目和應用

　　2、查看項目的目錄結構

　　

? 二、MySQL介紹與連接數據庫

　　1、MySQL介紹

　　　　1、MySQL引擎名稱介紹

　　　　django.db.backends.mysql

　　　　2、MySQL驅動程序介紹

　　　　MySQLdb(mysql-python):https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5

　　　　PyMySQL(純python的mysql驅動-推薦) ：https://pypi.python.org/pypi/PyMySQL

　　2、連接設置

　　　　1、安裝pymysql

pip install pymysql

　　　　2、連接數據庫配置

　　修改settings.py文件

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME':'數據庫名稱', # 記得自己先去創建數據庫'USER': 'root','PASSWORD': 'xxx','HOST': '127.0.0.1','PORT': 3306,}}

　　　　3、修改procjet底下procjet底下的__init__.py（如下圖）加入下面的代碼如下

　　注意：Python3中，連接mysql用的庫不再支持MySQLdb模塊，可以使用pymysql或mysqlclient模塊。所以Django項目要連接數據，需要添加下面的代碼。

import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()

?　　

　　3、創建數據庫

　　

　　4、使用pycharm的數據庫sqlite，使用默認的配置即可

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3','NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),}}

二、ORM

? 一、初識ORM

　　1、數據庫和ORM映射關系

　　對象關系映射（ORM），用于實現面向對象編程里不同類型系統的數據之間的轉換。換句話說，就是用面向對象的方式去操作數據庫的創建表，增加、修改、刪除、查詢等操作。

　　　 表名 <－－－－－－－> 類名字段 <－－－－－－－> 屬性表記錄 <－－－－－－－>類實例對象

　　2、models.py

　　models.py里面一個類就是一個數據表

　　每個模型相當于單個數據庫表（這條規則的例外情況是多對多關系，多對多關系的時候會多生成一張關系表），每個屬性也是這個表中的一個字段。屬性名就是字段名，它的類型（例如CharField）相當于數據庫的字段類型（例如varchar）。

　　3、演示ORM生成的sql語句

　　　　1、查看QuerySet的query屬性

def hello(request):user_list=User.objects.all()print user_list.query

　　　　2、配置日志系統，將sql顯示到控制臺（修改settings.py）

LOGGING = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'handlers': {'console': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.StreamHandler',},},'loggers': {'django': {'handlers': ['console'],'level': 'DEBUG','propagate': True,},}, }

　　更多詳情見：https://docs.djangoproject.com/en/1.10/topics/logging/

? 二、創建表（建立模型）

　　1、實例：我們來假定下面這些概念，字段和關系

　　作者模型：一個作者有姓名和年齡。

　　作者詳細模型：把作者的詳情放到詳情表，包含生日，手機號，家庭住址等信息。作者詳情模型和作者模型之間是一對一的關系（one-to-one）

　　出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。

　　書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個作者，一個作者也可以寫多本書，所以作者和書籍的關系就是多對多的關聯關系(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版，所以出版商和書籍是一對多關聯關系(one-to-many)。

　　2、模型建立如下

class Author(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)name=models.CharField( max_length=32)age=models.IntegerField()# 與AuthorDetail建立一對一的關系authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail")class AuthorDetail(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)birthday=models.DateField()telephone=models.BigIntegerField()addr=models.CharField( max_length=64)class Publish(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)name=models.CharField( max_length=32)city=models.CharField( max_length=32)email=models.EmailField()class Book(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)title = models.CharField( max_length=32)publishDate=models.DateField()price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)keepNum=models.IntegerField()<br> commentNum=models.IntegerField()# 與Publish建立一對多的關系,外鍵字段建立在多的一方publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")# 與Author表建立多對多的關系,ManyToManyField可以建在兩個模型中的任意一個，自動創建第三張表authors=models.ManyToManyField(to='Author')　　

　　3、注意事項

　　1、 表的名稱myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也可以覆寫為別的名稱　　

　　2、id?字段是自動添加的

　　3、對于外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id"?來創建數據庫中的列名

　　4、這個例子中的CREATE TABLE?SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據settings?中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。

　　5、定義好模型之后，你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加models.py所在應用的名稱。

　　6、外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它允許外鍵接受空值 NULL)，你可以賦給它空值 None

　　4、模型常用字段類型

1 BooleanField: 布爾類型字段 2 CharField: 字符串類型字段 3 DateField: 日期字段 4 DateTimeField:日期時間字段 5 DecimalField:（精確）小數字段 6 EmailField:Email字段 7 FileField:文件字段 8 FloatField:（浮點數）小數字段 9 ImageField:圖片字段 10 IntegerField:整數字段 11 IPAddressField:IP字段 12 SmallIntegerField:小整數字段 13 TextField:文本字段 14 URLField:網址地址字段

　　5、字段選項

　　每個字段有一些特有的參數，例如，CharField需要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用于所有字段的通用參數。?這些參數在文檔中有詳細定義，這里我們只簡單介紹一些最常用的：

(1)null如果為True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.(1)blank如果為True，該字段允許不填。默認為False。 要注意，這與 null 不同。null純粹是數據庫范疇的，而 blank 是數據驗證范疇的。 如果一個字段的blank=True，表單的驗證將允許該字段是空值。如果字段的blank=False，該字段就是必填的。(2)default字段的默認值。可以是一個值或者可調用對象。如果可調用 ，每有新對象被創建它都會被調用。(3)primary_key如果為True，那么這個字段就是模型的主鍵。如果你沒有指定任何一個字段的primary_key=True， Django 就會自動添加一個IntegerField字段做為主鍵，所以除非你想覆蓋默認的主鍵行為， 否則沒必要設置任何一個字段的primary_key=True。(4)unique如果該值設置為 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是唯一的(5)choices 由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 如果設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。這是一個關于 choices 列表的例子：YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (('FR', 'Freshman'),('SO', 'Sophomore'),('JR', 'Junior'),('SR', 'Senior'),('GR', 'Graduate'), ) 每個元組中的第一個元素，是存儲在數據庫中的值；第二個元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作顯示的內容。 在一個給定的 model 類的實例中，想得到某個 choices 字段的顯示值，就調用 get_FOO_display 方法(這里的 FOO 就是 choices 字段的名稱 )。例如：from django.db import modelsclass Person(models.Model):SHIRT_SIZES = (('S', 'Small'),('M', 'Medium'),('L', 'Large'),)name = models.CharField(max_length=60)shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L") >>> p.save() >>> p.shirt_size 'L' >>> p.get_shirt_size_display() 'Large' View Code

　　一旦你建立好數據模型之后，django會自動生成一套數據庫抽象的API，可以讓你執行關于表記錄的增刪改查的操作。

? ?三、添加表記錄

　　1、普通字段

　　方式1

publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com") publish_obj.save() # 將數據保存到數據庫

　　方式2

publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")<br><br>方式3<br>表.objects.create(**request.POST.dict())

　　2、外鍵字段

　　方式1:

publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)Book.objects.create(title="python",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj)

　　方式2:

Book.objects.create(title="python",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)　　

　　3、多對多字段

book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1)author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1) author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2)book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan) # 將某個特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[]) book_obj.authors.create() #創建并保存一個新對象，然后將這個對象加被關聯對象的集合中，然后返回這個新對象。

　　解除關系：

book_obj.authors.remove() # 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被關聯對象集合。

?

? 四、查詢表記錄

　　1、查詢相關API

<1> all(): 查詢所有結果 <2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 <3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 <5> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 <4> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行后得到的并不是一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列 <9> values_list(*field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列 <6> order_by(*field): 對查詢結果排序 <7> reverse(): 對查詢結果反向排序 <8> distinct(): 從返回結果中剔除重復紀錄 <10> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <11> first(): 返回第一條記錄 <12> last(): 返回最后一條記錄 <13> exists(): 如果QuerySet包含數據，就返回True，否則返回False

　　注意：一定區分object與querySet的區別 ！！！

　　2、雙下劃線之單表查詢

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等于11、22、33的數據 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范圍bettwen and startswith，istartswith, endswith, iendswith　

　　3、基于對象的跨表查詢

　　　　1、一對多查詢（Publish 與 Book）

　　正向查詢(按字段：publish)：

# 查詢nid=1的書籍的出版社所在的城市<br> book_obj=Book.objects.get(nid=1)<br>print(book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的書籍對象關聯的出版社對象　　

　　反向查詢(按表名：book_set)：

# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")book_list=publish.book_set.all() # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合for book_obj in book_list:print(book_obj.title)

　　　　2、一對一查詢(Author 與 AuthorDetail)

?　　正向查詢(按字段：authorDetail)：

# 查詢egon作者的手機號 author_egon=Author.objects.get(name="egon")print(author_egon.authorDetail.telephone)

　　反向查詢(按表名：author)：

# 查詢所有住址在北京的作者的姓名 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")for obj in authorDetail_list:print(obj.author.name)

　　　　3、多對多查詢 (Author 與 Book)

　　正向查詢(按字段：authors)：

# python所有作者的名字以及手機號 book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()authors=book_obj.authors.all()for author_obj in authors:print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

　　反向查詢(按表名：book_set)：

# 查詢egon出過的所有書籍的名字 author_obj=Author.objects.get(name="egon")book_list=author_obj.book_set.all() #與egon作者相關的所有書籍for book_obj in book_list:print(book_obj.title)

　　注意：

你可以通過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那么接下來就會如下：

# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")book_list=publish.bookList.all() # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合

?　　4、基于雙下劃線的跨表查詢

　　Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關系，它能自動確認 SQL JOIN 聯系。要做跨關系查詢，就使用兩個下劃線來鏈接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的 model 為止。

　　關鍵點：正向查詢按字段，反向查詢按表明。

# 練習1: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)# 正向查詢 按字段:publish queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","price")# 反向查詢 按表名:book queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("book__title","book__price")# 練習2: 查詢egon出過的所有書籍的名字(多對多)# 正向查詢 按字段:authors:queryResult=Book.objects.filter(authors__name="yuan").values_list("title")# 反向查詢 按表名:bookqueryResult=Author.objects.filter(name="yuan").values_list("book__title","book__price")# 練習3: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字以及作者的姓名# 正向查詢queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","authors__name")# 反向查詢queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")# 練習4: 手機號以151開頭的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱 queryResult=Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151").values_list("title","publish__name")

?　　注意：

反向查詢時，如果定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如：?publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：

# 練習1: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)# 反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")

　　5、聚合查詢與分組查詢

　　　　1、聚合：aggregate(*args,?**kwargs)

# 計算所有圖書的平均價格>>> from django.db.models import Avg>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')){'price__avg': 34.35}

　　aggregate()是QuerySet?的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 34.35}

　　如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

　　　　2、分組：annotate()

　　為調用的QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。　

　　(1) 練習：統計每一本書的作者個數

bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors')) for book_obj in bookList:print(book_obj.title,book_obj.authorsNum) SELECT "app01_book"."nid", "app01_book"."title", "app01_book"."publishDate", "app01_book"."price", "app01_book"."pageNum", "app01_book"."publish_id", COUNT("app01_book_authors"."author_id") AS "authorsNum" FROM "app01_book" LEFT OUTER JOIN "app01_book_authors" ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id") GROUP BY "app01_book"."nid", "app01_book"."title", "app01_book"."publishDate", "app01_book"."price", "app01_book"."pageNum", "app01_book"."publish_id" SQL語句

　　(2) 如果想對所查詢對象的關聯對象進行聚合：

　　練習：統計每一個出版社的最便宜的書

　　　方式一：

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))for publish_obj in publishList:print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

　　annotate的返回值是querySet，如果不想遍歷對象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice") print(queryResult)

　　　　方式二：

queryResult=Book.objects.values("publish__name").annotate(MinPrice=Min('price'))

　　(3) 統計每一本以py開頭的書籍的作者個數：

queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors'))

　　(4) 統計不止一個作者的圖書：

queryResult=Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).filter(num_authors__gt=1)

　　(5)?根據一本圖書作者數量的多少對查詢集?QuerySet進行排序:

Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

　　(6) 查詢各個作者出的書的總價格:

# 按author表的所有字段 group byqueryResult=Author.objects.annotate(SumPrice=Sum("book__price")).values_list("name","SumPrice")print(queryResult)# 按authors__name group byqueryResult2=Book.objects.values("authors__name").annotate(SumPrice=Sum("price")).values_list("authors__name","SumPrice")print(queryResult2)

　　6、F查詢與Q查詢

　　　　1、F查詢

　　在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢？

　　Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。

# 查詢評論數大于收藏數的書籍from django.db.models import FBook.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

　　Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。

# 查詢評論數大于收藏數2倍的書籍Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

　　修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

　　　　2、Q查詢

　　filter()?等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。?如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR?語句），你可以使用Q對象。

from django.db.models import Q Q(title__startswith='Py')

　　Q?對象可以使用&?和|?操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q?對象上使用時，它產生一個新的Q?對象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

　　等同于下面的SQL?WHERE?子句：

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

　　你可以組合&?和|??操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q?對象。同時，Q?對象可以使用~?操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

　　查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q?對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q?對象，它必須位于所有關鍵字參數的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),title__icontains="python")

? 五、修改表記錄

Publisher.objects.filter(id=2).update(name='American publisher')

　　注意：

　　<1> 第二種方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet對象的方法，get返回的是一個model對象，它沒有update方法，而filter返回的是一個QuerySet對象(filter里面的條件可能有多個條件符合，比如name＝'alvin',可能有兩個name＝'alvin'的行數據)。

　　<2>?在“插入和更新數據”小節中，我們有提到模型的save()方法，這個方法會更新一行里的所有列。 而某些情況下，我們只需要更新行里的某幾列。

　　此外，update()方法對于任何結果集（QuerySet）均有效，這意味著你可以同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。

　　注意，這里因為update返回的是一個整形，所以沒法用query屬性；對于每次創建一個對象，想顯示對應的raw sql，需要在settings加上日志記錄部分

? 六、刪除表記錄

　　刪除方法就是 delete()。它運行時立即刪除對象而不返回任何值。例如：

Publisher.objects.filter(id=2).update(name='American publisher')

　　你也可以一次性刪除多個對象。每個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中所有的對象。

　　例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

　　要牢記這一點：無論在什么情況下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一條 SQL 語句一次性刪除所有對象，而并不是分別刪除每個對象。如果你想使用在 model 中自定義的 delete() 方法，就要自行調用每個對象的delete 方法。(例如，遍歷 QuerySet，在每個對象上調用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。

　　在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行為，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()

　　要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不適用于 Manager 本身。這是一種保護機制，是為了避免意外地調用 Entry.objects.delete() 方法導致 所有的 記錄被誤刪除。如果你確認要刪除所有的對象，那么你必須顯式地調用：

Entry.objects.all().delete()

　　如果不想級聯刪除，可以設置為：

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/happy-king/p/8338404.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Django进阶Model篇—数据库操作（ORM）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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