參考http://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html

迭代器

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會后退。

迭代器有兩個基本的方法：iter()?和?next()。

字符串，列表或元組對象都可用于創(chuàng)建迭代器：

list = [1,2,3,4]
it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對象
print(next(it)) # 輸出迭代器的下一個元素
print(next(it))

創(chuàng)建一個迭代器

把一個類作為一個迭代器使用需要在類中實現(xiàn)兩個方法__iter__(),__next__()。python中構造函數(shù)為 __init__(),它會在對象初始化的時候執(zhí)行。

__iter__()方法返回一個特殊的迭代器對象，這個迭代器對象實現(xiàn)了__next__()方法并通過StopIteration異常標識迭代的完成。

__next__()方法（Python2里是next()）返回下一個迭代器對象。

StopIteration

StopIteration 異常用于標識迭代的完成，防止出現(xiàn)無限循環(huán)的情況，在 __next__() 方法中我們可以設置在完成指定循環(huán)次數(shù)后觸發(fā) StopIteration 異常來結束迭代。

class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <=20: #在 20 次迭代后停止執(zhí)行
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration #防止出現(xiàn)無限循環(huán)的情況

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
print(x)

生成器

使用了yield的函數(shù)被稱為生成器（generator）。

跟普通函數(shù)不同的是，生成器是一個返回迭代器的函數(shù)，只能用于迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器。

在調(diào)用生成器運行的過程中，每次遇到 yield 時函數(shù)會暫停并保存當前所有的運行信息，返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時從當前位置繼續(xù)運行。調(diào)用一個生成器函數(shù)，返回的是一個迭代器對象。

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n): #生成器函數(shù)--菲薄那契qi
a,b,counter = 0,1,0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a+b
counter += 1
f = fibonacci(10) #f是一個迭代器，由生成器返回生成

while True:
try:
print(next(f),end = " ")
except StopIteration:
sys.exit()

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/hc1hr2/p/10232921.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3学习笔记10(迭代器和生成器)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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