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python

初学python之路-day20

發布時間:2024/1/17 python 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 初学python之路-day20 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

logging模塊

# 日志:日常的流水 => 日志文件,將程序運行過程中的狀態或數據進行記錄,一般都是記錄到日志文件中 # 在正常的項目中,項目運行的一些打印信息,采用looging打印到文件中,這個過程就稱之為 記錄日志
記錄日志的目的:優化程序,服務用戶 # import logging # logging模塊 # 1.一共分為五個打印級別 logging.debug('debug msg') logging.info('info msg') logging.warning('warning msg')#- logging.warn('warning msg') logging.error('error msg') logging.critical('critical msg')#- logging.fatal('critical msg')# 2.級別本身沒有代表信息重要性的區別,只是包含級別信息,可以約定日志的重要性 標準三流 import sys# 標準輸出流 sys.stdout.write('123\n') print('嘻嘻', end='')# 標準錯誤流 # import logging # logging.critical('msg') # print(sys.stderr) sys.stderr.write('1111111\n')# 標準輸入流 res = sys.stdin.readline() print(res) logging基本配置 import logging import sys # logging配置:格式化輸出 1)輸出的方式 2)輸出的格式 3)輸出的位置
# logging為默認打印者,名字叫root,配置采用以下方式
h1 = logging.StreamHandler() h2 = logging.FileHandler('d.log') logging.basicConfig(# filename='my.log',# filemode='w',# stream=sys.stderr, # 往控制臺打印采用具體的輸出流format='%(asctime)s [%(levelname)s]- %(name)s: %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',level=logging.DEBUG, # 10, 代表DEBUG及DEBUG級別以上都能輸出handlers=[h1, h2] )logging.debug("debug") logging.info("info") logging.warning("warning") logging.error("error") logging.critical("critical") logging的四大成員 # 1.新建打印者 logger = logging.getLogger("Owen")# 2.創建句柄:輸出的位置 stream_handler = logging.StreamHandler() a_file_handler = logging.FileHandler('a.log') b_file_handler = logging.FileHandler('b.log')# 3.打印者綁定句柄 logger.addHandler(stream_handler) logger.addHandler(a_file_handler) logger.addHandler(b_file_handler)# 4.設置格式 fmt1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(msg)s') fmt2 = logging.Formatter('%(asctime)s [%(name)s] - %(msg)s')# 5.為句柄綁定輸出格式 stream_handler.setFormatter(fmt1) a_file_handler.setFormatter(fmt1) b_file_handler.setFormatter(fmt2)logger.critical('msg') 多logger共存 import logging # 1.創建logger log1 = logging.getLogger('Owen') log2 = logging.getLogger('Zero') r_log = logging# 2.logger設置級別 log1.setLevel(logging.DEBUG)# 3.設置句柄 h1 = logging.StreamHandler()# 4.設置句柄級別: # 1)系統句柄默認級別warning, # 2)自定義的句柄級別默認同logger,也可以在logger基礎上在加以限制 h1.setLevel(logging.DEBUG)# 5.logger添加句柄 log1.addHandler(h1)# log1可以打印DEBUG以上的信息,但往不同位置打印,采用不同句柄的二次級別限制 h2 = logging.FileHandler('c.log') h2.setLevel(logging.WARNING) log1.addHandler(h2)log1.debug('debug') log1.info('info') log1.warning('warning') log1.error('error') log1.critical('critical')log2.critical('00000')r_log.critical('00000')

用配置文件設置logger

# 1.配置 LOGGING_DIC = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'formatters': {'o_fmt1': {'format': '%(name)s:%(asctime)s - %(message)s'},'o_fmt2': {'format': '%(name)s:%(asctime)s [%(levelname)s] - %(message)s'}},'filters': {},'handlers': {'o_cmd': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.StreamHandler','formatter': 'o_fmt1'},'o_file': {'level': 'WARNING','class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler','formatter': 'o_fmt2','filename': r'F:\python8期\課堂內容\day20\代碼\part4\logging.log', # 日志文件'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M'backupCount': 5, #日志文件最大個數'encoding': 'utf-8', # 日志文件的編碼 }},'loggers': {'o_owen': {'level': 'DEBUG','handlers': ['o_cmd', 'o_file']},'o_zero': {'level': 'DEBUG','handlers': ['o_file']}} }# 2.加載配置 import logging.config logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)# 3.使用 log = logging.getLogger('o_owen') log.warning('123')

re正則模塊

# 正則:是有語法的字符串,用來匹配目標字符串的# 將目標字符串中的所以數字找出 data = '123abc呵呵'res = re.findall(r'\d', data) # \d就代表數字 print(res) # ['1', '2', '3']

re正則語法

import re #單個字符 # re.I不區分大小寫的匹配 print(re.findall(r'a', 'abc123嘿嘿abcABC', flags=re.I)) # ['a', 'a', 'A']# a|b a或b單個字符 print(re.findall(r'a|b', 'abc123嘿嘿abcABC', flags=re.I)) # ['a', 'b', 'a', 'b', 'A', 'B']# [a,b] a或,或b單個字符 print(re.findall(r'[a,b]', 'abc,123嘿嘿abcABC', flags=re.I)) # ['a', 'b', ',', 'a', 'b', 'A', 'B']# [^ab]非a及非b的所有單個字符 print(re.findall(r'[^ab]', 'abc,123嘿嘿abcABC')) # ['c', ',', '1', '2', '3', '嘿', '嘿', 'c', 'A', 'B', 'C']# [a-z]所有單個小寫字母 [A-Z]所有單個大寫字母 [0-9]所有單個數字 print(re.findall(r'[a-z]', 'abc,123嘿嘿abcABC')) # ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'] print(re.findall(r'[0-9]', 'abc,123嘿嘿abcABC')) # ['1', '2', '3']# 所有小寫大寫數字單個字符 print(re.findall(r'[a-z]|[A-Z]|[0-9]', 'abc,123嘿嘿abcABC')) # ['a', 'b', 'c', '1', '2', '3', 'a', 'b', 'c', 'A', 'B', 'C']print(re.findall(r'[A-Za-z0-9]', 'abc,123嘿嘿[abcABC')) # ['a', 'b', 'c', '1', '2', '3', 'a', 'b', 'c', 'A', 'B', 'C']# .會匹配除\n以為的所有單個字符 print(re.findall(r'.', '*\_+=\n \r\t')) # ['*', '\\', '_', '+', '=', ' ', '\r', '\t']# re.S會讓.能匹配所有單個字符 print(re.findall(r'.', '*\_+=\n \r\t', flags=re.S)) # ['*', '\\', '_', '+', '=', '\n', ' ', '\r', '\t']# \d單個數字 == [0-9] print(re.findall(r'\d', 'abc,123嘿嘿[abcABC')) # ['1', '2', '3'] # \w == [A-Za-z0-9_] 將常見的漢字就理解為單個字母print(re.findall(r'\w', 'abc,123嘿[_')) # ['a', 'b', 'c', '1', '2', '3', '嘿', '_'] # \s == [\f\n\r\t\v ] 單個空:空格、制表符、換頁符等print(re.findall(r'\s', '\f\n\r\t\v ')) # ['\x0c', '\n', '\r', '\t', '\x0b', ' ']# \D就是\d的對立面:非數字的所有單個字符 \W就是\w的對立面 \S就是\s的對立面 print(re.findall(r'\D', 'abc,123嘿[_')) # ['a', 'b', 'c', ',', '嘿', '[', '_']# 單個漢字 [\u4e00-\u9fa5] print(re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]', 'abc,123嘿[_')) # ['嘿']# 建議使用 [0-9] [A-Za-z0-9_] [\f\n\r\t\v ] [^0-9] [\u4e00-\u9fa5] # 不建議使用 \d \w \s \D \w

re正則匹配步驟

import re # 1.將r'\\'的正則語法字符串轉換成 正則對象 '\', 用來匹配 '\' 字符的 # 2.拿著轉換后的正則對象,來匹配目標字符串 print(re.findall(r'\\', r'a\d\p\\')) # ['\\', '\\', '\\', '\\'] re_obj = re.compile(r'\n') # 轉換成匹配 換行符 的正則對象 res = re_obj.findall('\n') print(res) # ['\n'] re_obj = re.compile(r'\\d') # 轉換成匹配 \d 的正則對象 res = re_obj.findall('\d') print(res) # ['\\d'] re_obj = re.compile(r'\d') # 轉換成匹配 數字 的正則對象 res = re_obj.findall('\d') # \d不是數字 print(res) # [] re_obj = re.compile(r'\\n') # 轉換成匹配 \n 的正則對象 res = re_obj.findall('\n') # 代表換行,不能被匹配 print(res) # [] res = re_obj.findall(r'\n') # 就代表\n,能被匹配 print(res) # ['\\n']

多個字符

# 明確個數的重復 # {n} print(re.findall(r'a', 'aaabbb')) # ['a', 'a', 'a'] print(re.findall(r'a{2}', 'aaabbb')) # ['aa'] print(re.findall(r'ab', 'aabbababab')) # ['ab', 'ab', 'ab', 'ab'] print(re.findall(r'a{2}b{2}', 'aabbababab')) # ['aabb'] print(re.findall(r'ab{2}', 'aabbababab')) # ['abb']# {n,} 匹配n到無數個,題中最少匹配abb, 貪婪匹配 abbb 能被匹配為 abb 和 abbb,優先匹配多的 print(re.findall(r'ab{2,}', 'ababbabbbabbbb')) # ['abb', 'abbb', 'abbbb']# {,n} 匹配0到n個,ab{,2} 優先匹配abb,沒有ab也行,如果還沒有a也將就 print(re.findall(r'ab{,2}', 'aababbabbbabbbb')) # ['a', 'ab', 'abb', 'abb', 'abb']# {n,m} 匹配n到m個,ab{1,3} 優先匹配 abbb,再考慮abb, ab print(re.findall(r'ab{1,3}', 'aababbabbbabbbb')) # ['ab', 'abb', 'abbb', 'abbb']# 特殊符號的重復 # *: 匹配0到無數個 print(re.findall(r'ab*', 'aababbabbbabbbb')) # ['a', 'ab', 'abb', 'abbb', 'abbbb'] # +: 匹配1到無數個 print(re.findall(r'ab+', 'aababbabbbabbbb')) # ['ab', 'abb', 'abbb', 'abbbb'] # ?: 匹配0到1個 print(re.findall(r'ab?', 'aababbabbbabbbb')) # ['a', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab']# 需求:匹配所以單詞 print(re.findall(r'[a-z]+', 'abc def hello print')) # ['abc', 'def', 'hello', 'print'] print(re.findall(r'[a-z]+\b', 'abc def hello print')) # ['abc', 'def', 'hello', 'print']# \b代表單詞邊界,用空格(字符串的結尾也包括)作為匹配規則 print(re.findall(r'[a-z]*c', 'abc def hello print acb zc')) # ['abc', 'ac', 'zc'] print(re.findall(r'[a-z]*c\b', 'abc def hello print acb zc')) # ['abc', 'zc']

多個匹配

import re s = """http://www.baidu.com https://sina.com.cn https://youku.com haam abchttp://www.oldboy.com """ # ^代表以什么開頭,$代表以什么結尾,必須結合flags=re.M來完成多行匹配 print(re.findall(r'^http.+com$', s, re.M)) # ['http://www.baidu.com', 'https://youku.com']

分組匹配

import reurl = 'https://www.baidu.com, http://www.youku.com' # 需求:拿到url的域名的 baidu , youku print(re.findall(r'www.([a-z]+).com', url)) # ['baidu', 'youku']# ()代表分組 # findall匹配,如果匹配規則用有分組語法,只存放分組結果 print(re.findall(r'(www).([a-z]+).com', url)) # [('www', 'baidu'), ('www', 'youku')]# 分組的編號:分組的順序編號按照左括號的前后順序 print(re.findall(r'(((w)ww).([a-z]+).com)', url)) # [('www.baidu.com', 'www', 'w', 'baidu'), ('www.youku.com', 'www', 'w', 'youku')]# findall是全文匹配,可以從任意位置開始,匹配多次 # match非全文匹配,必須從頭開始匹配,只能匹配一次# 專門處理分組的方法:分組,分組編號,有名分組,取消分組 # 取消分組: 必須寫(),但是()為分組語法,我們只是想通過()將一些數據作為整體,所以()必須,再取消分組即可 # (?:) 取消分組只是作為整體 (?P<名字>) 有名分組 url = 'www.baidu.com,www.youku.com' res = re.match(r'((?:www).(?P<name>[a-z]+).com)', url) # print(res) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 13), match='www.baidu.com'> print(res.group(1)) # www.baidu.com print(res.group(2)) # baidu print(res.group('name')) # baidure

re正則其他方法

拆分與替換 import res = 'a b ac def' print(s.split(' ')) # ['a', 'b', 'ac', 'def']# 正則拆分 s = 'a b,ac@def' print(re.split(r'[ ,@]', s)) # ['a', 'b', 'ac', 'def'] s = 'python abc python' print(re.sub('python', 'Python', s)) # Python abc Python print(re.sub('python', 'Python', s, count=1)) # Python abc python# 結合分組可以完成信息的重組與替換 s = 'day a good!!!' # 'a good good day' print(re.sub('(day) (a) (good)', r'today is \2 \3 \3 \1', s))

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轉載于:https://www.cnblogs.com/wangwei5979/p/10841238.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的初学python之路-day20的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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