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一、分布式協調技術

在給大家介紹ZooKeeper之前先來給大家介紹一種技術——分布式協調技術。那么什么是分布式協調技術？那么我來告訴大家，其實分布式協調技術主要用來解決分布式環境當中多個進程之間的同步控制，讓他們有序的去訪問某種臨界資源，防止造成"臟數據"的后果。這時，有人可能會說這個簡單，寫一個調度算法就輕松解決了。說這句話的人，可能對分布式系統不是很了解，所以才會出現這種誤解。如果這些進程全部是跑在一臺機上的話，相對來說確實就好辦了，問題就在于他是在一個分布式的環境下，這時問題又來了，那什么是分布式呢？這個一兩句話我也說不清楚，但我給大家畫了一張圖希望能幫助大家理解這方面的內容，如果覺得不對盡可拍磚，來咱們看一下這張圖，如圖1.1所示。

圖 1.1 分布式系統圖

給大家分析一下這張圖，在這圖中有三臺機器，每臺機器各跑一個應用程序。然后我們將這三臺機器通過網絡將其連接起來，構成一個系統來為用戶提供服務，對用戶來說這個系統的架構是透明的，他感覺不到我這個系統是一個什么樣的架構。那么我們就可以把這種系統稱作一個分布式系統。

那我們接下來再分析一下，在這個分布式系統中如何對進程進行調度，我假設在第一臺機器上掛載了一個資源，然后這三個物理分布的進程都要競爭這個資源，但我們又不希望他們同時進行訪問，這時候我們就需要一個協調器，來讓他們有序的來訪問這個資源。這個協調器就是我們經常提到的那個鎖，比如說"進程-1"在使用該資源的時候，會先去獲得鎖，"進程1"獲得鎖以后會對該資源保持獨占，這樣其他進程就無法訪問該資源，"進程1"用完該資源以后就將鎖釋放掉，讓其他進程來獲得鎖，那么通過這個鎖機制，我們就能保證了分布式系統中多個進程能夠有序的訪問該臨界資源。那么我們把這個分布式環境下的這個鎖叫作分布式鎖。這個分布式鎖也就是我們分布式協調技術實現的核心內容，那么如何實現這個分布式呢，那就是我們后面要講的內容。

二、分布式鎖的實現

好我們知道，為了防止分布式系統中的多個進程之間相互干擾，我們需要一種分布式協調技術來對這些進程進行調度。而這個分布式協調技術的核心就是來實現這個分布式鎖。那么這個鎖怎么實現呢？這實現起來確實相對來說比較困難的。

1.1 面臨的問題

在看了圖1.1所示的分布式環境之后，有人可能會感覺這不是很難。無非是將原來在同一臺機器上對進程調度的原語，通過網絡實現在分布式環境中。是的，表面上是可以這么說。但是問題就在網絡這，在分布式系統中，所有在同一臺機器上的假設都不存在：因為網絡是不可靠的。

比如，在同一臺機器上，你對一個服務的調用如果成功，那就是成功，如果調用失敗，比如拋出異常那就是調用失敗。但是在分布式環境中，由于網絡的不可靠，你對一個服務的調用失敗了并不表示一定是失敗的，可能是執行成功了，但是響應返回的時候失敗了。還有，A和B都去調用C服務，在時間上 A還先調用一些，B后調用，那么最后的結果是不是一定A的請求就先于B到達呢？ 這些在同一臺機器上的種種假設，我們都要重新思考，我們還要思考這些問題給我們的設計和編碼帶來了哪些影響。還有，在分布式環境中為了提升可靠性，我們往往會部署多套服務，但是如何在多套服務中達到一致性，這在同一臺機器上多個進程之間的同步相對來說比較容易辦到，但在分布式環境中確實一個大難題。

所以分布式協調遠比在同一臺機器上對多個進程的調度要難得多，而且如果為每一個分布式應用都開發一個獨立的協調程序。一方面，協調程序的反復編寫浪費，且難以形成通用、伸縮性好的協調器。另一方面，協調程序開銷比較大，會影響系統原有的性能。所以，急需一種高可靠、高可用的通用協調機制來用以協調分布式應用。

1.2 分布式鎖的實現者

目前，在分布式協調技術方面做得比較好的就是Google的Chubby還有Apache的ZooKeeper他們都是分布式鎖的實現者。有人會問既然有了Chubby為什么還要弄一個ZooKeeper，難道Chubby做得不夠好嗎？不是這樣的，主要是Chbby是非開源的，Google自家用。后來雅虎模仿Chubby開發出了ZooKeeper，也實現了類似的分布式鎖的功能，并且將ZooKeeper作為一種開源的程序捐獻給了Apache，那么這樣就可以使用ZooKeeper所提供鎖服務。而且在分布式領域久經考驗，它的可靠性，可用性都是經過理論和實踐的驗證的。所以我們在構建一些分布式系統的時候，就可以以這類系統為起點來構建我們的系統，這將節省不少成本，而且bug也 將更少。

三、ZooKeeper概述

ZooKeeper是一種為分布式應用所設計的高可用、高性能且一致的開源協調服務，它提供了一項基本服務：分布式鎖服務。由于ZooKeeper的開源特性，后來我們的開發者在分布式鎖的基礎上，摸索了出了其他的使用方法：配置維護、組服務、分布式消息隊列、分布式通知/協調等。

注意：ZooKeeper性能上的特點決定了它能夠用在大型的、分布式的系統當中。從可靠性方面來說，它并不會因為一個節點的錯誤而崩潰。除此之外，它嚴格的序列訪問控制意味著復雜的控制原語可以應用在客戶端上。ZooKeeper在一致性、可用性、容錯性的保證，也是ZooKeeper的成功之處，它獲得的一切成功都與它采用的協議——Zab協議是密不可分的，這些內容將會在后面介紹。

前面提到了那么多的服務，比如分布式鎖、配置維護、組服務等，那它們是如何實現的呢，我相信這才是大家關心的東西。ZooKeeper在實現這些服務時，首先它設計一種新的數據結構——Znode，然后在該數據結構的基礎上定義了一些原語，也就是一些關于該數據結構的一些操作。有了這些數據結構和原語還不夠，因為我們的ZooKeeper是工作在一個分布式的環境下，我們的服務是通過消息以網絡的形式發送給我們的分布式應用程序，所以還需要一個通知機制——Watcher機制。那么總結一下，ZooKeeper所提供的服務主要是通過：數據結構+原語+watcher機制，三個部分來實現的。那么我就從這三個方面，給大家介紹一下ZooKeeper。

四、ZooKeeper數據模型

4.1 ZooKeeper數據模型Znode

ZooKeeper擁有一個層次的命名空間，這個和標準的文件系統非常相似，如下圖3.1 所示。

圖4.1 ZooKeeper數據模型與文件系統目錄樹

從圖中我們可以看出ZooKeeper的數據模型，在結構上和標準文件系統的非常相似，都是采用這種樹形層次結構，ZooKeeper樹中的每個節點被稱為—Znode。和文件系統的目錄樹一樣，ZooKeeper樹中的每個節點可以擁有子節點。但也有不同之處：

(1) 引用方式

Zonde通過路徑引用，如同Unix中的文件路徑。路徑必須是絕對的，因此他們必須由斜杠字符來開頭。除此以外，他們必須是唯一的，也就是說每一個路徑只有一個表示，因此這些路徑不能改變。在ZooKeeper中，路徑由Unicode字符串組成，并且有一些限制。字符串"/zookeeper"用以保存管理信息，比如關鍵配額信息。

(2) Znode結構

ZooKeeper命名空間中的Znode，兼具文件和目錄兩種特點。既像文件一樣維護著數據、元信息、ACL、時間戳等數據結構，又像目錄一樣可以作為路徑標識的一部分。圖中的每個節點稱為一個Znode。 每個Znode由3部分組成:

① stat：此為狀態信息, 描述該Znode的版本, 權限等信息

② data：與該Znode關聯的數據

③ children：該Znode下的子節點

ZooKeeper雖然可以關聯一些數據，但并沒有被設計為常規的數據庫或者大數據存儲，相反的是，它用來管理調度數據，比如分布式應用中的配置文件信息、狀態信息、匯集位置等等。這些數據的共同特性就是它們都是很小的數據，通常以KB為大小單位。ZooKeeper的服務器和客戶端都被設計為嚴格檢查并限制每個Znode的數據大小至多1M，但常規使用中應該遠小于此值。

(3) 數據訪問

ZooKeeper中的每個節點存儲的數據要被原子性的操作。也就是說讀操作將獲取與節點相關的所有數據，寫操作也將替換掉節點的所有數據。另外，每一個節點都擁有自己的ACL(訪問控制列表)，這個列表規定了用戶的權限，即限定了特定用戶對目標節點可以執行的操作。

(4) 節點類型

ZooKeeper中的節點有兩種，分別為臨時節點和永久節點。節點的類型在創建時即被確定，并且不能改變。

① 臨時節點：該節點的生命周期依賴于創建它們的會話。一旦會話(Session)結束，臨時節點將被自動刪除，當然可以也可以手動刪除。雖然每個臨時的Znode都會綁定到一個客戶端會話，但他們對所有的客戶端還是可見的。另外，ZooKeeper的臨時節點不允許擁有子節點。

② 永久節點：該節點的生命周期不依賴于會話，并且只有在客戶端顯示執行刪除操作的時候，他們才能被刪除。

(5) 順序節點

當創建Znode的時候，用戶可以請求在ZooKeeper的路徑結尾添加一個遞增的計數。這個計數對于此節點的父節點來說是唯一的，它的格式為"%10d"(10位數字，沒有數值的數位用0補充，例如"0000000001")。當計數值大于2³²-1時，計數器將溢出。

(6) 觀察

客戶端可以在節點上設置watch，我們稱之為監視器。當節點狀態發生改變時(Znode的增、刪、改)將會觸發watch所對應的操作。當watch被觸發時，ZooKeeper將會向客戶端發送且僅發送一條通知，因為watch只能被觸發一次，這樣可以減少網絡流量。

4.2 ZooKeeper中的時間

ZooKeeper有多種記錄時間的形式，其中包含以下幾個主要屬性：

(1) Zxid

致使ZooKeeper節點狀態改變的每一個操作都將使節點接收到一個Zxid格式的時間戳，并且這個時間戳全局有序。也就是說，也就是說，每個對節點的改變都將產生一個唯一的Zxid。如果Zxid1的值小于Zxid2的值，那么Zxid1所對應的事件發生在Zxid2所對應的事件之前。實際上，ZooKeeper的每個節點維護者三個Zxid值，為別為：cZxid、mZxid、pZxid。

① cZxid： 是節點的創建時間所對應的Zxid格式時間戳。
② mZxid：是節點的修改時間所對應的Zxid格式時間戳。

實現中Zxid是一個64為的數字，它高32位是epoch用來標識leader關系是否改變，每次一個leader被選出來，它都會有一個 新的epoch。低32位是個遞增計數。 (2) 版本號

對節點的每一個操作都將致使這個節點的版本號增加。每個節點維護著三個版本號，他們分別為：

① version：節點數據版本號
② cversion：子節點版本號
③ aversion：節點所擁有的ACL版本號

4.3 ZooKeeper節點屬性

通過前面的介紹，我們可以了解到，一個節點自身擁有表示其狀態的許多重要屬性，如下圖所示。

圖 4.2 Znode節點屬性結構

五、ZooKeeper服務中操作

在ZooKeeper中有9個基本操作，如下圖所示：

圖 5.1 ZooKeeper類方法描述

更新ZooKeeper操作是有限制的。delete或setData必須明確要更新的Znode的版本號，我們可以調用exists找到。如果版本號不匹配，更新將會失敗。

更新ZooKeeper操作是非阻塞式的。因此客戶端如果失去了一個更新(由于另一個進程在同時更新這個Znode)，他可以在不阻塞其他進程執行的情況下，選擇重新嘗試或進行其他操作。

盡管ZooKeeper可以被看做是一個文件系統，但是處于便利，摒棄了一些文件系統地操作原語。因為文件非常的小并且使整體讀寫的，所以不需要打開、關閉或是尋地的操作。

六、Watch觸發器

(1) watch概述

ZooKeeper可以為所有的讀操作設置watch，這些讀操作包括：exists()、getChildren()及getData()。watch事件是一次性的觸發器，當watch的對象狀態發生改變時，將會觸發此對象上watch所對應的事件。watch事件將被異步地發送給客戶端，并且ZooKeeper為watch機制提供了有序的一致性保證。理論上，客戶端接收watch事件的時間要快于其看到watch對象狀態變化的時間。

(2) watch類型

ZooKeeper所管理的watch可以分為兩類：

① 數據watch(data? watches)：getData和exists負責設置數據watch
② 孩子watch(child watches)：getChildren負責設置孩子watch

我們可以通過操作返回的數據來設置不同的watch：

① getData和exists：返回關于節點的數據信息
② getChildren：返回孩子列表

因此

① 一個成功的setData操作將觸發Znode的數據watch

② 一個成功的create操作將觸發Znode的數據watch以及孩子watch

③ 一個成功的delete操作將觸發Znode的數據watch以及孩子watch

(3) watch注冊與處觸發

圖 6.1 watch設置操作及相應的觸發器如圖下圖所示：

① exists操作上的watch，在被監視的Znode創建、刪除或數據更新時被觸發。
② getData操作上的watch，在被監視的Znode刪除或數據更新時被觸發。在被創建時不能被觸發，因為只有Znode一定存在，getData操作才會成功。
③ getChildren操作上的watch，在被監視的Znode的子節點創建或刪除，或是這個Znode自身被刪除時被觸發。可以通過查看watch事件類型來區分是Znode，還是他的子節點被刪除：NodeDelete表示Znode被刪除，NodeDeletedChanged表示子節點被刪除。

Watch由客戶端所連接的ZooKeeper服務器在本地維護，因此watch可以非常容易地設置、管理和分派。當客戶端連接到一個新的服務器時，任何的會話事件都將可能觸發watch。另外，當從服務器斷開連接的時候，watch將不會被接收。但是，當一個客戶端重新建立連接的時候，任何先前注冊過的watch都會被重新注冊。

(4) 需要注意的幾點

Zookeeper的watch實際上要處理兩類事件：

① 連接狀態事件(type=None, path=null)

這類事件不需要注冊，也不需要我們連續觸發，我們只要處理就行了。

② 節點事件

節點的建立，刪除，數據的修改。它是one time trigger，我們需要不停的注冊觸發，還可能發生事件丟失的情況。

上面2類事件都在Watch中處理，也就是重載的process(Event event)

節點事件的觸發，通過函數exists，getData或getChildren來處理這類函數，有雙重作用：

① 注冊觸發事件

② 函數本身的功能

函數的本身的功能又可以用異步的回調函數來實現,重載processResult()過程中處理函數本身的的功能。

七、ZooKeeper應用舉例　

為了方便大家理解ZooKeeper，在此就給大家舉個例子，看看ZooKeeper是如何實現的他的服務的，我以ZooKeeper提供的基本服務分布式鎖為例。

7.1 分布式鎖應用場景

在分布式鎖服務中，有一種最典型應用場景，就是通過對集群進行Master選舉，來解決分布式系統中的單點故障。什么是分布式系統中的單點故障：通常分布式系統采用主從模式，就是一個主控機連接多個處理節點。主節點負責分發任務，從節點負責處理任務，當我們的主節點發生故障時，那么整個系統就都癱瘓了，那么我們把這種故障叫作單點故障。如下圖7.1和7.2所示：

圖 7.1 主從模式分布式系統?????????????? 圖7.2 單點故障

????

7.2 傳統解決方案

傳統方式是采用一個備用節點，這個備用節點定期給當前主節點發送ping包，主節點收到ping包以后向備用節點發送回復Ack，當備用節點收到回復的時候就會認為當前主節點還活著，讓他繼續提供服務。如圖7.3所示：

圖 7.3 傳統解決方案

當主節點掛了，這時候備用節點收不到回復了，然后他就認為主節點掛了接替他成為主節點如下圖7.4所示：

圖 7.4傳統解決方案

但是這種方式就是有一個隱患，就是網絡問題，來看一網絡問題會造成什么后果，如下圖7.5所示：

圖 7.5 網絡故障

也就是說我們的主節點的并沒有掛，只是在回復的時候網絡發生故障，這樣我們的備用節點同樣收不到回復，就會認為主節點掛了，然后備用節點將他的Master實例啟動起來，這樣我們的分布式系統當中就有了兩個主節點也就是---雙Master，出現Master以后我們的從節點就會將它所做的事一部分匯報給了主節點，一部分匯報給了從節點，這樣服務就全亂了。為了防止出現這種情況，我們引入了ZooKeeper，它雖然不能避免網絡故障，但它能夠保證每時每刻只有一個Master。我么來看一下ZooKeeper是如何實現的。

7.3 ZooKeeper解決方案

(1) Master啟動

在引入了Zookeeper以后我們啟動了兩個主節點，"主節點-A"和"主節點-B"他們啟動以后，都向ZooKeeper去注冊一個節點。我們假設"主節點-A"鎖注冊地節點是"master-00001"，"主節點-B"注冊的節點是"master-00002"，注冊完以后進行選舉，編號最小的節點將在選舉中獲勝獲得鎖成為主節點，也就是我們的"主節點-A"將會獲得鎖成為主節點，然后"主節點-B"將被阻塞成為一個備用節點。那么，通過這種方式就完成了對兩個Master進程的調度。

圖7.6 ZooKeeper Master選舉

(2) Master故障

如果"主節點-A"掛了，這時候他所注冊的節點將被自動刪除，ZooKeeper會自動感知節點的變化，然后再次發出選舉，這時候"主節點-B"將在選舉中獲勝，替代"主節點-A"成為主節點。

圖7.7 ZooKeeper Master選舉

(3) Master 恢復

圖7.8 ZooKeeper Master選舉

如果主節點恢復了，他會再次向ZooKeeper注冊一個節點，這時候他注冊的節點將會是"master-00003"，ZooKeeper會感知節點的變化再次發動選舉，這時候"主節點-B"在選舉中會再次獲勝繼續擔任"主節點"，"主節點-A"會擔任備用節點。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/perryzjl/p/10873741.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ZooKeeper学习第一期---Zookeeper简单介绍（转）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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