一、支持Mysql表分區(qū)需要MYSQL版本為5.1以上，含5.1~

二、表分區(qū)的作用：增加MYSQL的執(zhí)行效率，可以在以下幾點分析表分區(qū)是如何增加MYSQL的執(zhí)行效率的。

1、與單個磁盤或文件系統(tǒng)分區(qū)相比，可以存儲更多的數(shù)據(jù)。

2、對于那些已經(jīng)失去保存意義的數(shù)據(jù)，通常可以通過刪除與那些數(shù)據(jù)有關(guān)的分區(qū)，很容易地刪除那些數(shù)據(jù)。

3、一些查詢可以得到極大的優(yōu)化，這主要是借助于滿足一個給定WHERE語句的數(shù)據(jù)可以只保存在一個或多個分區(qū)內(nèi)，這樣在查找時就不用查找其他剩余的分區(qū)。

4、涉及到例如SUM()和COUNT()這樣聚合函數(shù)的查詢，可以很容易地進行并行處理。這種查詢的一個簡單例子如 “SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；”。通過“并行”，這意味著該查詢可以在每個分區(qū)上同時進行，最終結(jié)果只需通過總計所有分區(qū)得到的結(jié)果。

5、通過跨多個磁盤來分散數(shù)據(jù)查詢，來獲得更大的查詢吞吐量。

三、通俗的講表分區(qū)是將一個大表，根據(jù)條件分割成若干個小表

四、表分區(qū)有哪些類型：

RANGE分區(qū)：基于屬于一個給定連續(xù)區(qū)間的列值，把多行分配給分區(qū)。

LIST分區(qū)：類似于按RANGE分區(qū)，區(qū)別在于LIST分區(qū)是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。

HASH分區(qū)：基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區(qū)，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數(shù)可以包含MySQL 中有效的、產(chǎn)生非負整數(shù)值的任何表達式。

KEY分區(qū)：類似于按HASH分區(qū)，區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計算一列或多列，且MySQL 服務器提供其自身的哈希函數(shù)。必須有一列或多列包含整數(shù)值。

五、細分類型

RANGE分區(qū)

<1>創(chuàng)建含分區(qū)表

CREATE TABLE part_tab( c1 int default NULL, c2 varchar(30) default NULL, c3 date default NULL) engine=myisam PARTITION BY RANGE (year(c3)) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1995), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996) , PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1997) , PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1998) , PARTITION p4 VALUES LESS THAN (1999) , PARTITION p5 VALUES LESS THAN (2000) , PARTITION p6 VALUES LESS THAN (2001) , PARTITION p7 VALUES LESS THAN (2002) , PARTITION p8 VALUES LESS THAN (2003) , PARTITION p9 VALUES LESS THAN (2004) , PARTITION p10 VALUES LESS THAN (2010), PARTITION p11 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

<1>創(chuàng)建不含分區(qū)表

CREATE TABLE no_part_tab( c1 int default NULL, c2 varchar(30) default NULL, c3 date default NULL) engine=myisam

<3>創(chuàng)建存儲過程，在表中插入800,0000條數(shù)據(jù)以做測試

CREATE PROCEDURE load_part_tab() begin declare v int default 0; while v < 8000000 do insert into part_tab values (v,'testing partitions',adddate('1995-01-01',(rand(v)*36520) mod 3652)); set v = v + 1; end while; end

<4>再寫入未分區(qū)表中

insert into no_part_tab select * from part_tab;

<5>好了，所有表數(shù)據(jù)準備完畢，下面我們來做一下測試

執(zhí)行命令： select count(*) from no_part_tab where c3 >date('1995-01-01') and c3 < date('1995-12-31');執(zhí)行結(jié)果：[SQL] select count(*) from no_part_tab where c3 >date('1995-01-01') and c3 <date('1995-12-31'); 受影響的行: 0 時間: 2.594ms 執(zhí)行命令： select count(*) from part_tab where c3 >date('1995-01-01') and c3 < date('1995-12-31'); 執(zhí)行結(jié)果：[SQL] select count(*) from part_tab where c3 > date('1995-01-01') and c3 <date('1995-12-31'); 受影響的行: 0 時間: 0.297ms

很清楚的看到了，讀取同樣的數(shù)據(jù)，分區(qū)與未分區(qū)的兩個表相差的不是同一個級別的數(shù)據(jù)~，接下來就可以修改自己大數(shù)據(jù)的表了

ALTER TABLE sale_data REORGANIZE PARTITION p2010Q1 INTO ( PARTITION s2009 VALUES LESS THAN (201001), PARTITION s2010 VALUES LESS THAN (201004) );

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Mysql大数据中表分区的应用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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