• 特征
  網址：https://scipy.org
  基于Python的軟件生態系統；
  開源；
  主要為數學、科學和工程服務；
  主要包括6個核心庫：NumPy、SciPy library、Matplotlib、IPython、Sympy、pandas。
• SciPy中的數據結構
  ndarray（N維數組）
  Series（變長字典）
  DataFrame（數據框）
• SciPy核心庫
  Python中科學計算程序的核心包；
  有效計算numpy矩陣，讓NumPy和SciPy協同工作；
  致力于科學計算中常見問題的各個工具箱，其不同子模塊有不同的應用，如插值、積分、優化和圖像處理等。

import numpy as np from scipy import linalg #把SciPy核心庫中用于線性代數運算的包import進來arr = np.array([[1,2], [3,4]])linalg.det(arr) #通過det()函數計算行列式 Out[45]: -2.0

• NumPy庫
  強大的ndarray對象和ufunc函數；
  精巧的函數；
  比較適合線性代數和隨機數處理等科學計算；
  有效的通用多維數據，可定義任意數據類型；
  無縫對接數據庫；

import numpy as np

• Matplotlib庫
  基于NumPy；
  二維繪圖庫，簡單快速地生成曲線圖、直方圖和散點圖等形式的圖；
  常用的pyplot是一個簡單提供類似Matlab接口的模塊。

• pandas庫
  基于SciPy和Numpy；
  高效的Series和DataFrame數據結構；
  強大的可擴展數據操作與分析的Python庫；
  高效處理大數據集的切片等功能；
  提供優化庫功能讀寫多種文件格式，如CSV、HDF5。

import pandas as pd

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的扩展库SciPy的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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