Matplotlib中最基礎(chǔ)的模塊是pyplot。matplotlib和matplotlib.pyplot的慣用別名分別是mpl和plt。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

在Matplotlib中，畫圖時(shí)有兩個(gè)常用概念，一個(gè)是平時(shí)畫圖蹦出的窗口，叫做figure。figure相當(dāng)于一個(gè)大的畫布，在每個(gè)figure中，又可以存在多個(gè)子圖，這種子圖叫做axes。顧名思義，有了橫縱軸就是一幅簡單的圖表。
在下面代碼中，先把figure定義成一個(gè)1行2列的大畫布，然后通過“fig.add_subplot()”加入兩個(gè)新的子圖。subplot的定義格式很有趣，數(shù)字的前兩位分別定義行數(shù)和列數(shù)，最后一位定義新加入子圖的所處順序。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltmpl.rcParams['axes.titlesize'] = 10 #子圖的標(biāo)題大小 mpl.rcParams['axes.labelsize'] = 10 #子圖的標(biāo)簽大小 mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = 8 #橫軸字體大小 mpl.rcParams['ytick.labelsize'] = 8 #縱軸字體大小 mpl.rcParams['xtick.major.size'] = 0 #x軸最大刻度大小 mpl.rcParams['ytick.major.size'] = 0 #y軸最大刻度大小fig = plt.figure('Bar chart & Pie chart') #整體圖的標(biāo)題 speed_map = {'dog': (48, '#7199cf'),'cat': (45, '#4fc4aa'),'cheetah': (120, '#e1a7a2') }#①在121位置上添加柱圖，通過fig.add_subplot()加入子圖 ax = fig.add_subplot(121) ax.set_title('Running speed - bar chart') #子圖標(biāo)題 xticks = np.arange(3) #生成x軸每個(gè)元素的位置 speeds = [x[0] for x in speed_map.values()] #奔跑速度 bar_width = 0.5 #定義柱狀圖每個(gè)柱的寬度#設(shè)置x、y軸的范圍 ax.set_xlim([bar_width/2-1, 3-bar_width/2]) ax.set_ylim([0, 125]) #設(shè)置x軸標(biāo)簽 animals = speed_map.keys() ax.set_xticklabels(animals) ax.set_xticks(xticks) #設(shè)置x軸上每個(gè)標(biāo)簽的具體位置 #設(shè)置y軸的標(biāo)簽 ax.set_ylabel('Speed(km/h)') bars = ax.bar(xticks, speeds, width=bar_width, edgecolor='none') #設(shè)置柱的邊緣為透明 colors = [x[1] for x in speed_map.values()] #對應(yīng)顏色 for bar, color in zip(bars, colors): #給每個(gè)bar分配指定的顏色bar.set_color(color)#②在122位置加入餅圖 ax = fig.add_subplot(122) ax.set_title('Running speed - pie chart') # 生成同時(shí)包含名稱和速度的標(biāo)簽 labels = ['{}\n{} km/h'.format(animal, speed) for animal, speed in zip(animals, speeds)] # 畫餅狀圖，并指定標(biāo)簽和對應(yīng)顏色 ax.pie(speeds, labels=labels, colors=colors) ax.axis('equal') #保證餅圖不變形plt.savefig('Bar chart & Pie chart.png') #保存為圖片 plt.show()

參考鏈接：http://python.jobbole.com/87471/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib - ax.bar()ax.pie()的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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