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前兩篇文章：

查找附近的xxx 球面距離以及Geohash方案探討 （http://www.wubiao.info/372）

微信、陌陌 架構(gòu)方案分析 （http://www.wubiao.info/401）

探討了，LBS查找附近的XXX；其中包括了，Mysql自定義存儲(chǔ)函數(shù)方案，以及通過GeoHash、redis自建索引方案。

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今天分享兩種，利用GeoHash封裝成內(nèi)置數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)的簡(jiǎn)易方案；

A:Mysql 內(nèi)置函數(shù)方案，適合于已有業(yè)務(wù)，新增加LBS功能，增加經(jīng)緯度字段方可，避免數(shù)據(jù)遷移

B:Mongodb 內(nèi)置函數(shù)方案，適合中小型應(yīng)用，快速實(shí)現(xiàn)LBS功能，性能優(yōu)于A（推薦）

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方案A: （MySQL Spatial）

1、先簡(jiǎn)歷一張表：（MySQL 5.0 以上 僅支持 MyISAM 引擎）

1 2 3 4 5 6 7 8 9

CREATE TABLE address ( ????address CHAR(80) NOT NULL, ????address_loc POINT NOT NULL, ????PRIMARY KEY(address) );

空間索引：

1	ALTER TABLE address ADD SPATIAL INDEX(address_loc);

插入數(shù)據(jù)：（注：此處Point(緯度,經(jīng)度) 標(biāo)準(zhǔn)寫法）

1 2 3

INSERT INTO address VALUES('Foobar street 12', GeomFromText('POINT(30.620076 104.067221)')); INSERT INTO address VALUES('Foobar street 13', GeomFromText('POINT(31.720076 105.167221)'));

查詢： 查找(30.620076,104.067221)附近 10 公里

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

SELECT? * ????FROM??? address ????WHERE?? MBRContains ????????????????????( ????????????????????LineString ????????????????????????????( ????????????????????????????Point ????????????????????????????????????( ????????????????????????????????????30.620076 + 10 / ( 111.1 / COS(RADIANS(104.067221))), ????????????????????????????????????104.067221 + 10 / 111.1 ????????????????????????????????????), ????????????????????????????Point ????????????????????????????????????( ????????????????????????????????????30.620076 - 10 / ( 111.1 / COS(RADIANS(104.067221))), ????????????????????????????????????104.067221 - 10 / 111.1 ????????????????????????????????????) ????????????????????????????), ????????????????????address_loc ????????????????????)

方案B:

1、先建立一張簡(jiǎn)單的表user,兩條數(shù)據(jù)如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

{ ??"_id": ObjectId("518b1f1a83ba88ca60000001"), ??"account": "simplephp1@163.com", ??"gps": [ ????104.067221, ????30.620076 ??] } { ??"_id": ObjectId("518b1dae83ba88d660000000"), ??"account": "simplephp6@163.com", ??"gps": [ ????104.07958, ????30.653936 ??] }

其中，gps為二維數(shù)組，分別為經(jīng)度，緯度

（注：此處必須按照（經(jīng)度，緯度）順序存儲(chǔ)。我們平時(shí)表示經(jīng)緯度，都是（緯度，精度），此處這種方式有木有很親民）

2、使用之前，先建立二維索引

//建立索引 最大范圍在經(jīng)度-180~180

1	db.user.ensureIndex({"gps":"2d"},{"min":-180,"max":180})

//刪除索引

1	db.user.dropIndex({"gps":"2d"})

3、Mongodb有兩中方式可以查找附近的XXX；其中方案2）會(huì)返回距離（推薦）

1)標(biāo)準(zhǔn)查詢，為地球經(jīng)緯度查詢內(nèi)置；參數(shù)一為查詢條件利用$near查找附近，參數(shù)二$maxDistance為經(jīng)緯弧度（1° latitude = 111.12 kilometers）即 1/111.12，表示查找附近一公里。

1	db.user.find({ gps :{ $near : [104.065847, 30.657554] , $maxDistance : 1/111.12} })

2)執(zhí)行命名方式，模擬成一個(gè)圓球；參數(shù)一指定geoNear方式和表名；參數(shù)二坐標(biāo)，參數(shù)三是否為球形，參數(shù)四弧度（弧度=弧長(zhǎng)/半徑 一千米的弧度1000/6378000），參數(shù)五指定球形半徑（地球半徑）

1	db.runCommand({geoNear:'user', near:[104.065847, 30.657554], spherical:true, maxDistance:1000/6378000, distanceMultiplier:6378000});

本條目發(fā)布于2013年05月28日。屬于DB、架構(gòu)、算法分類，被貼了?geohash、LBS、Mongodb、Mysql?標(biāo)簽。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Mysql or Mongodb LBS快速实现方案的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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